Metode Estimasi Model Regresi Linier Berganda

a. t hitung t table : variabel independen secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan terhadapa variabel dependen. b. t hitung t table : variabel independen secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap variable dependen. b. Uji F Uji Signifikansi Simultan Uji F bertujuan untuk menguji semua variabel-variabel secara bersama-sama terhadap variabel tak bebas dependent variable. Uji keseluruhan koefisien regresi secara bersama-sama uji F dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut 42 : 1 Menentukan Hipotesis H : β = 0, Variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. H 1 : β ≠ 0, Variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. 2 Menentukan tingkat signifikan Tingkat signifikan pada pengujian ini adalah 5 artinya resiko kesalahan mengambil keputusan 5. 42 Sherty Junita, “Pengaruh KAP, BOPO, dan FDR terhadap NOM Perbankan Syariah di Indonesia Periode 2010- 2014” Skripsi S1 UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, 2015 3 Pengambilan keputusan Uji F statistik ini menentukan model linier berganda dapat digunakan atau tidak sebagai model analisis. Dengan menggunakan kriteria ini, jika H ditolak maka model dapat digunakan karena, baik besaran maupun tanda +- koefisien regresi dapat digunakan untuk memprediksi perubahan variabel terikat akibat perubahan variabel bebas. Kriteria pengambilan keputusan mengikuti aturan berikut. a. F hitung F table : variable independen secara simultan tidak berpengaruh terhadap variable dependen. b. F hitung F table : variable independen secara simultan berpengaruh terhadap variable dependen. c. Uji Koefisien Determinasi R 2 Uji R 2 merupakan koefisien yang menjelaskan seberapa besar variabel dependen dapat dijelaskan oleh variabel independen secara bersama-sama. Nilai R 2 terletak antara 0 dan 1, sehingga semakin besar nilai R 2 menunjukkan bahwa semakin baik model dapat menjelaskan variabel dependen. 43 43 Raden David Febrimanato, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Struktur Modal Pada Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2001- 2010” Skripsi S1 Universitas Indonesia, 2012 Nilai R 2 besarnya antara 0-1 0 R 2 1 koefisien determinasi ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar variabel bebas mempengaruhi variabel tidak bebas. Apabila R 2 mendekati 1 berarti variabel bebas semakin berpengaruh terhadap variabel tidak bebas. Nilai koefisien determinasi dapat diukur oleh nilai R 2 atau Adjusted R 2 . R 2 digunakan pada saat variabel bebas hanya 1 saja biasa disebut dengan Regresi Linier Sederhana, sedangkan Adjusted R 2 digunakan pada saat variabel bebas lebih dari satu.