4.3. Akurasi Hasil Interpretasi PenggunaanPenutupan Lahan dari Citra Quickbird
Tabel nilai overall accuracy dan kappa dari citra Quickbird, masing- masing disajikan pada Tabel 11 dan Tabel 12
Tabel 11. Nilai overall accuracy dari citra Quickbird
KK KS
To UA
Kc Sw
Tg Pm
Ht Kt 1
Rm Tk
Sg Jr
Kt 2 Ba
Kc 14
1 15
93
Sw 8
1 9
89
Tg 1
3 1
5 60
Pm 1
40 41
98
Ht 3
3 100
Kt 1 1
1 100
Rm 6
6 100
Tk 1
2 8
1 12
67
Sg 2
2 100
Jr 4
4 100
Kt 2 1
1 100
Ba 1
1 100
To 16
8 6
40 3
1 8
9 2
4 1
2 100
PA 88
100 50
100 100
100 75
89 100
100 100
50
Keterangan: KK
= Kategori Klasifikasi Tk
= Tanah kosong KS
= Klasifikasi Sebenarnya Sg
= Sungai Kc
= Kebun campuran Jr
= Jalan raya Sw
= Sawah Kt 2 = Kebun teh 2
Tg = Tegalan
Ba = Badan air
Pm = Pemukiman
To = Total
Ht = Hutan
PA =
Producer’s Accuracy Kt 1 = Kebun teh 1
UA =
User’s Accuracy Rm
= Rumput
Tabel 12. Nilai kappa dari citra Quickbird
KK KS
To UA
Kc Sw
Tg Pm
Ht Kt 1
Rm Tk
Sg Jr
Kt 2 Ba
Kc 14
1 15
93
Sw 8
1 9
89
Tg 1
3 1
5 60
Pm
1
40 41
98
Ht 3
3 100
Kt 1 1
1 100
Rm 6
6 100
Tk
1 2
8
1
12
67
Sg 2
2 100
Jr 4
4 100
Kt 2 1
1 100
Ba 1
1
100
To 16
8 6
40 3
1 8
9 2
4 1
2 100
PA
88 100
50 100
100 100
75 89
100 100
100 50
Keterangan: KK
= Kategori Klasifikasi Tk
= Tanah kosong KS
= Klasifikasi Sebenarnya Sg
= Sungai Kc
= Kebun campuran Jr
= Jalan raya Sw
= Sawah Kt 2 = Kebun teh 2
Tg = Tegalan
Ba = Badan air
Pm = Pemukiman
To = Total
Ht = Hutan
PA =
Producer’s Accuracy Kt 1 = Kebun teh 1
UA =
User’s Accuracy Rm
= Rumput Pada Tabel 11 menunjukkan nilai overall accuracy pada interpretasi citra
Quickbird sebesar 91, berarti secara keseluruhan persentase kebenaran nilai piksel yang diklasifikan dianggap tepat. Dan pada Tabel 12 menunjukkan nilai
kappa pada interpretasi citra Quickbird sebesar 0,89, berarti interpretasi penggunaanpenutupan lahan pada citra Quickbird dianggap teliti.
Perbedaan nilai overall accuracy dengan nilai kappa disebabkan oleh persamaan matematika yang digunakan dalam masing-masing rumus. Dapat
dilihat pada Tabel 11, perhitungan nilai overall accuracy hanya melibatkan total klasifikasi kuning dan jumlah kolom ketepatan klasifikasi biru. Hal ini
menyebabkan angka faktor pembilang lebih besar pada perhitungan nilai overall accuracy. Sedangkan pada Tabel 12 menunjukkan perhitungan nilai kappa tidak
hanya melibatkan total klasifikasi dan jumlah ketepatan klasifikasi. Namun, total klasifikasi pada kategori klasifikasi dan klasifikasi sebenarnya juga diikut sertakan
dalam proses perhitungan. Sehingga angka faktor pembilang pada nilai kappa lebih kecil dibandingkan dengan angka faktor pembilang nilai overall accuracy.
4.4. Perbandingan Keluaran Output dari Interpretasi melalui Citra Landsat dan Citra Quickbird
Kategori