85
4.7.1 Uji Hipotesis Secara Simultan
Untuk mengetahui pengaruh secara simultan antara variabel bebas terhadap variabel terikat digunakan uji F dengan langkah-langkah sebagai
berikut : 1. Untuk menguji pengaruh secara simultan serempak digunakan uji F
dengan langkah-langkah sebagai berikut : a.
Ho :
1
=
2
=
3
=
4
= 0 Secara keseluruhan variabel bebas tidak ada pengaruh terhadap
variabel terikat. Hi :
1
2
3
4
0 Secara keseluruhan variabel bebas ada pengaruh terhadap variabel
terikat. b.
= 0,05 dengan df pembilang = 4 df penyebut = 92
c. F tabel = 0,05 = 2,471
d. F hitung = Rata - rata kuadrat regresi
Rata - rata kuadrat sisa =
789 ,
2 017
, 38
= 13,631 e. Daerah pengujian
Gambar 4.2 Distribusi Kriteria PenerimaanPenolakan Hipotesis
Secara Simultan atau Keseluruhan
Sumber :
Lampiran 5-10
13,631 2,471
Daerah Penerimaan H Daerah Penolakan H
86 Ho diterima apabila F hitung
≤ 2,471 Ho ditolak apabila F hitung 2,471
f Kesimpulan
Oleh karena F hitung = 13,631 F tabel = 2,471 maka Ho ditolak dan Hi diterima, yang berarti bahwa secara keseluruhan faktor–faktor
variable bebas yaitu Produk X
1
, Harga X
2
, Promosi X
3
dan Distribusi X
4
berpengaruh secara simultan dan nyata terhadap Keputusan Pembelian Produk pada Garlick Store di Surabaya Y.
Sedangkan untuk mengetahui besarnya pengaruh variable Produk X
1
, Harga X
2
, Promosi X
3
dan Distribusi X
4
berpengaruh secara simultan dan nyata terhadap Keputusan Pembelian Produk pada
Garlick Store di Surabaya Y dapat diketahui dari besarnya koefisien
determinasi R². Pada hasil perhitungan diperoleh determinasi sebesar 0,572 artinya
bahwa pengaruh Keputusan Pembelian Produk pada Garlick Store di Surabaya Y mampu dijelaskan oleh Produk X
1
, Harga X
2
, Promosi X
3
dan Distribusi X
4
secara bersama-sama sebesar 57,2 yang berarti pengaruhnya besar atau berperan nyata. Sedangkan sisanya 42,8 di
jelaskan oleh variable yang tidak masuk dalam model.
4.7.2 Uji Hipotesis Secara Parsial
Analisis ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas Produk X
1
, Harga X
2
, Promosi X
3
dan Distribusi X
4
berpengaruh secara simultan dan nyata terhadap Keputusan Pembelian
87 Produk pada Garlick Store di Surabaya secara parsial atau individu. Untuk
melihat ada tidaknya pengaruh masing-masing variabel terhadap variable terikatnya, dapat dianalisa melalui uji t dengan ketentuan sebagai berikut :
a Pengaruh secara parsial antara Produk X
1
terhadap Keputusan Pembelian Produk pada
Garlick Store di Surabaya
Langkah-langkah pengujian : i.
Ho :
1
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
1
0 ada pengaruh ii.
2 = 0,025 dengan df = 92 t table
2 = 0,025 = 1,986 iii.
t hitung = β
Se β
1 1
= 2,364 iv.
Pengujian
Gambar 4.3 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Faktor ProdukX
1
terhadap Keputusan Pembelian Produk pada
Garlick Store di Surabaya Y
Sumber : lampiran 5-10
1,986 -1,986
Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho
Daerah Penolakan Ho
2,364
88 Setelah diketahui hasil perhitungan secara parsial diperoleh t
hitung
= 2,364 t tabel = 1,986. Sehingga secara parsial Produk X
1
berpengaruh secara nyata terhadap Keputusan Pembelian Produk pada Garlick Store
di Surabaya Y. Nilai
r
2
parsial untuk variabel Produk sebesar 0,639 yang artinya bahwa Produk X
1
secara parsial hanya mampu menjelaskan variabel terikat Keputusan Pembelian Produk pada Garlick Store di Surabaya
sebesar 63,9, sedangkan sisanya 36,1 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
b Pengaruh secara parsial antara Harga X
2
terhadap Keputusan Pembelian Produk pada
Garlick Store di Surabaya Y
Langkah-Langkah Pengujian : i.
Ho :
2
= 0 tidak ada pengaruh Hi
:
2
0 ada pengaruh ii.
2 = 0,025 dengan df = 92 t table
2 = 0,025 = 1,986 iii.
t hitung = β
Se β
2 2
= 1,920 iv.
Pengujian
89
Gambar 4.4 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Harga X
2
terhadap Keputusan Pembelian Produk pada
Garlick Store di Surabaya Y
Sumber : Lampiran 5-10 Setelah diketahui hasil perhitungan secara parsial diperoleh t
hitung
= 1,920 t tabel = 1,986. Sehingga secara parsial Harga X
2
berpengaruh secara nyata terhadap Keputusan Pembelian Produk pada Garlick Store
di Surabaya Y. Nilai
r
2
parsial untuk variabel Harga sebesar 0,596 yang artinya bahwa Harga X
2
secara parsial hanya mampu menjelaskan variabel terikat Keputusan Pembelian Produk pada Garlick Store di Surabaya
sebesar 59,6, sedangkan sisanya 40,4 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
c Pengaruh secara parsial antara Promosi X
3
terhadap Keputusan Pembelian Produk pada
Garlick Store di Surabaya Y
Langkah-langkah pengujian : i.
Ho :
3
= 0 tidak ada pengaruh Hi
:
3
0 ada pengaruh
Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho
Daerah Penolakan Ho
-1,986 1,986 1,920
90
ii. 2 = 0,025 dengan df = 92
t table 2 = 0,025 = 1,986
iii. t hitung =
β Se
β
3 3
= -0,689 iv.
Pengujian
Gambar 4.5 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Promosi X
3
terhadap Keputusan Pembelian Produk pada
Garlick Store di Surabaya Y
Sumber : Lampiran 5-10 Setelah diketahui hasil perhitungan secara parsial diperoleh t hitung
= -0,689 t tabel = 1,986. Sehingga secara parsial Promosi X
3
tidak berpengaruh secara nyata terhadap Keputusan Pembelian Produk pada
Garlick Store di Surabaya Y.
Nilai r
2
parsial untuk variabel Promosi sebesar 0,172 yang artinya bahwa Promosi X
3
secara parsial hanya mampu menjelaskan variabel terikat Keputusan Pembelian Produk pada Garlick Store di Surabaya
hanya sebesar 17,2 , sedangkan sisanya 82,8 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
1,986 -0,689
-1,986 Daerah Penerimaan Ho
Daerah Penolakan Ho Daerah Penolakan Ho
91
d Pengaruh secara parsial antara Distribusi X
4
terhadap Keputusan Pembelian Produk pada
Garlick Store di Surabaya Y
Langkah-langkah pengujian : i.
Ho :
4
= 0 tidak ada pengaruh Hi
:
4
0 ada pengaruh ii.
2 = 0,025 dengan df = 92 t table
2 = 0,025 = 1,986 iii.
t hitung = β
Se β
4 4
= 5,386 iv.
Pengujian
Gambar 4.6 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial DistribusiX
4
terhadap Keputusan Pembelian Produk pada
Garlick Store di Surabaya Y
Sumber : Lampiran 5-10 Setelah diketahui hasil perhitungan secara parsial diperoleh t hitung
= -0,689 t tabel = 1,986. Sehingga secara parsial Distribusi X
4
tidak berpengaruh secara nyata terhadap Keputusan Pembelian Produk pada
Garlick Store di Surabaya Y.
1,986 -0,689
-1,986 Daerah Penerimaan Ho
Daerah Penolakan Ho Daerah Penolakan Ho
92 Nilai
r
2
parsial untuk variabel Promosi sebesar 0,790 yang artinya bahwa Distribusi X
4
secara parsial hanya mampu menjelaskan variabel terikat Keputusan Pembelian Produk pada Garlick Store di Surabaya
hanya sebesar 79 , sedangkan sisanya 82,8 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
4.7.3 Pembahasan
Kategori