52 Rumus :
Husein Umar, 2002 :316 Dimana :
R
xy
= koefisien korelasi antara item dengan skor total. X
= skor jawaban setiap item. Y
= skor total. n
= jumlah subyek uji coba.
3.4.3 Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah
alat ukur
yang digunakan untuk mengetahui apakah jawaban yang diberikan responden dapat dipercaya atau dapat diandalkan.
Dengan perkataan lain, hasil pengukuran tetap konsistensi bila dilakukan pengukuran yang sama. Sumarsono, 2002 : 34.
Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha
0,60 Nilai Alpha Cronbach dapat dihitung dengan menggunakan Rumus :
Husein Umar, 2002:100 Keterangan :
= Reliabilitas instrumen Alpha Cronbach k
= Banyaknya butir pertanyaan
Ot 2
= Varian total ∑
ob 2
= Jumlah varian butir
53
3.4.4 Asumsi Klasik
Pengujian ini dimaksudkan untuk mengukur tingkat nilai variabel untuk permodelan dalam analisis regresi linier berganda ataupun mendeteksi
ada tidaknya autokorelasi, multikolinier dan heteroskedastisitas dalam hasil estimasi, karena apabila terjadi penyimpangan terhadap asumsi klasik
tersebut, uji F dan uji t yang dilakukan sebelumnya menjadi tidak valid dan secara statistik dapat mengacaukan kesimpulan yang diperoleh untuk itu
dilakukan uji asumsinya. Tujuan utama penggunaan uji asumsi klasik adalah untuk mendapatkan koefisien regresi yang terbaik linier dan tidak bias
BLUE : Best Linier Unbiased Estimator. 1.
Multikolinearitas Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi
ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak
ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol. Menurut
Imam Ghozali 2005:91, untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi adalah :
a. Nilai R
2
yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi impiris sangat tinggi, tetapi secara individual variabel-variabel independen
banyak yang tidak signifikan mempengaruhi variabel independent.
54 b.
Menganalisis matriks korelasi variabel-variabel independen. Jika antar variabel independen ada korelasi yang cukup tinggi umumnya diatas
0,90, maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolonieritas. c.
Besaran VIF Variance Inflation Faktor dan Tolerance. 1. Mempunyai nilai VIF di sekitar angka 1.
2. Mempunyai angka Tolerance mendekati 1. 2. Normalitas
Pengujian terhadap normalitas dilakukan untuk menguji kenormalan distribusi data. Suatu data dikatakan terdistribusi secara normal apabila
data mengikuti bentuk distribusi normal, yaitu memusat pada nilai rata- rata medium Santosa dan Ashari, 2005 : 231. Salah satu cara untuk
mengetahui bentuk distribusi data adalah dengan menggunakan plot probabilitas normal normal probability plot. Dalam plot ini, masing-
masing nilai pengamatan dipasangkan dengan nilai harapan dari distribusi normal.
Adapun dasar pengambilan keputusan menurut Sulaiman 2004 : 89 adalah sebagai berikut :
a. Jika titik-titik data menyebar di sekitar garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Jika titik-titik data menyebar jauh dari garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
55 3. Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke
pengamatan lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Menurut Imam Ghozali 2001 : 105, deteksi
adanya heteroskedastisitas adalah dengan melihat ada atau tidaknya pola tertentu.
1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk suatu pola tertentu teratur bergelombang, melebar, kemudian menyempit,
maka terjadi heteroskedastisitas. 2. Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar diatas dan
dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
3.4.5 Teknik Analisis Regresi Linier Berganda
