Tabel 3.4 Hasil Uji Reliabilitas Variabel X
1
, X
2
, dan Y Cronbach Alpha
N of item
.742 30
Sumber : Data Penelitian Diolah 2013 Nilai reliabilitas instrument diatas menunjukkan tingkat reliabilitas
instrument penelitian adalah terpercaya atau memadai karena mendekati 1 0,60. Dapat disimpulkan bahwa item pernyataan dari masing-masing variabel
sudah menjelaskan atau memberi gambaran tentang variabel yang diteliti.
3.9 Teknik Analisis Data
Metode analisis merupakan cara atau teknik dalam mengkaji data yang terkumpul dalam hubungannya dengan hipotesis. Sesuai dengan masalah dan
rangkaian hipotesa, metode analisis yang digunakan untuk membuktikan kebenaran yang dimaksud adalah :
a. Metode Analisis Deskriptif
Metode analisis deskriptif yaitu metode dengan cara mengumpulkan dan menafsirkan data yang ada sehingga memberikan gambaran yang jelas
mengenai pengumpulan data dan dapat diketahui gambaran umum objek yang diteliti.
b. Uji Asumsi Klasik
Syarat asumsi klasik yang harus dipenuhi model regresi berganda sebelum
data tersebut dianalisis adalah sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
1. Uji Normalitas Uji normalitas, bertujuan untuk mengetahui suatu distribusi sebuah
data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng dan distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri
atau menceng ke kanan. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan Pendekatan Grafik dan Pendekatan Kolmogorov Smirnov. Dengan
menggunakan tingkat Signifikan 5 0,05 maka, jika nilai Asymp Sig 2-tailed, diatas nilai signifikan 5 0,05 artinya Variabel residual
berditribusi normal Situmorang dkk, 2008:62. 2. Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas berarti varians variabel independen adalah konstan atau sama untuk setiap nilai tertentu variabel independen
homokedastisitas. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas diuji dengan menggunakan uji Glejser dengan
pengambilan keputusan jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen, maka ada indikasi terjadi
heterokedastisitas Situmorang dkk, 2008:63. 3. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas variabel independen yang satu dengan yang lain dalam model regresi berganda tidak saling berhubungan secara
sempurna atau mendekati sempurna. Untuk mengetahui ada tidaknya gejala multikolinieritas dapat dilihat besarnya nilai Tolerance dan VIF
Variance Inflation Factor melalui program SPSS. Tolerance mengukur
Universitas Sumatera Utara
variabelitas terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai umumnya yang biasa dipakai adalah nilai Tolerance 0,1
atau nilai VIF 5, maka tidak terjadi multikolinieritas Situmorang dkk, 2008:104.
c. Metode Analisis Regresi Berganda
