77
4.2.3 Pengujian Hipotesis
Dari hasil pengujian asumsi klasik dapat disimpulkan bahwa model regresi yang dipakai dalam penelitian ini telah memenuhi model estimasi
yang Best Linier Unbiased Estimator BLUE sehingga layak dilakukan analisis regresi.
4.2.3.1 Uji Koefisien Determinasi R
2
Berikut merupakan hasil penilaian Goodness of Fit yaitu untuk mengetahui seberapa baik model yang digunakan dalam penelitian. Nilai
koefisien korelasi R menunjukkan seberapa besar korelasi atau hubungan antara variabel-variabel independen dengan variabel dependen.
Koefisien korelasi dikatakan kuat apabila nilai R berada di atas 0.5 dan mendekati 1. Koefisien determinasi R square menunjukkan seberapa
besar variabel independen menjelaskan variabel dependennya. Nilai R square adalah nol sampai dengan satu.
Tabel 4.7 Pengujian Goodness of Fit
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1
.733
a
.538 .516
4.57373 a. Predictors: Constant, Return On Equity, Loan to Deposit Ratio, Return On Asset, Loan to
Asset Ratio b. Dependent Variable: Capital Adequacy Ratio
Universitas Sumatera Utara
78 Nilai R Square pada tabel tersebut menunjukkan proporsi
variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen. Semakin tinggi nilai R Square maka akan semakin baik model bagi regresi. R
Square pada model regresi adalah sebesar 0.538 yang berarti bahwa 53.8 variabel dependen CAR dapat dijelaskan oleh ke lima variabel
independen LDR, LAR, ROA, dan ROE. Sedangkan sisanya 46.2 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam
penelitian ini.
4.2.3.2 Uji Signifikansi Simultan Uji F
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel independen bebas mempunyai pengaruh secara bersama-sama
terhadap variabel dependen terikat. Dengan menggunakan tingkat signifikan
α sebesar 5, apabila nilai sig. F 0.05, maka H
diterima, artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama dari variabel independen terhadap
variabel dependen. Sebaliknya, apabila nilai sig. F 0.05, maka H
a
diterima, artinya terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama dari variabel independen terhadap variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
79
Tabel 4.8 Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
2116.079 4
529.020 25.289
.000
a
Residual 1819.955
87 20.919
Total 3936.034
91 a. Predictors: Constant, Return On Equity, Loan to Deposit Ratio, Return On Asset, Loan to Asset
Ratio b. Dependent Variable: Capital Adequacy Ratio
Pada tabel 4.8 diatas dapat dilihat bahwa nilai Sig. F adalah sebesar 0.000 sedangkan nilai
α adalah sebesar 0.05. Dengan demikian nilai dari Sig. F 0.000 sig.
α 0.05. Nilai F-hitung adalah sebesar 25.289, sedangkan nilai F-tabel yang diperoleh adalah sebesar 2.48. Dengan
demikian F-hitung 25.289 F-tabel 2.48. Sehingga dapat disimpulkan bahwa H
ditolak dan H
a
diterima, artinya secara bersama-sama terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen LDR, LAR,
ROA,dan ROE terhadap variabel dependen CAR.
4.2.3.3 Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t
Kategori