Pengujian Multikolinearitas Hasil Pengujian Prasyarat Analisis

ΔX 2 = X 2t- X 2t-1 ΔX 3 = X 3t- X 3t-1 ΔX 4 = X 4t- X 4t-1 = konstanta = standar error Hasil analisis regresi linear berganda dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 11 di bawah ini: Tabel 11. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig . B Std. Error Beta 1 Constant -.848 25.811 -.033 .974 INFLASI -9782.955 4476.550 -.299 -2.185 .037 SBI 2948.165 7392.720 .053 .399 .693 KURS -3418.786 1614.609 -.302 -2.117 .043 SP 2.021 .565 .516 3.575 .001 a. Dependent Variable: IHSG Sumber: lampiran 11, halaman 87 Dari tabel di atas dapat disusun persamaan regresi berikut: IHSG = -0,848-9782,955INFLASI + 2948,165SBI-3418,786KURS + 2,021SP + Keterangan: IHSG = Variabel dependen Indeks Harga Saham Gabungan INFLASI = Variabel independen Inflasi SBI = Variabel independen Suku Bunga SBI KURS = Variabel independen Perubahan Kurs SP = Variabel independen Indeks Standard Poor’s 500 = standar error

5. Hasil Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini harus dilakukan analisis statistik terlebih dahulu pada data yang telah diperoleh sebelumnya. Analisis statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi. Uji regresi khususnya uji t dan uji F sangat dipengaruhi oleh nilai residual yang mengikuti distribusi normal, sehingga apabila asumsi ini menyimpang dari distribusi normal akan menyebabkan uji statistik menjadi tidak valid. Oleh karena itu, jika terdapat data yang menyimpang dari penyebarannya, maka data tersebut tidak disertakan dalam analisis. Hipotesis pertama, kedua, ketiga, dan keempat pada penelitian ini akan diuji menggunakan uji parsial Uji-t untuk mengetahui apakah variabel bebas secara individual berpengaruh terhadap variabel terikat.

a. Uji Parsial Uji-t

Pengujian terhadap hasil regresi dilakukan dengan menggunakan uji t pada derajat keyakinan sebesar 95 atau α = 5. Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelasindependen secara individu dalam menerangkan variasi variabel dependen. Koefisien regresi digunakan untuk mengetahui