Tabel 9. Hasil Pengujian Multikolinearitas Bivariate Correlations Pearson
Correlations
INFLASI SBI
KURS SP
INFLAS I
Pearson Correlation 1
.130 .073
.232 Sig.
2-tailed .456
.677 .180
N 35
35 35
35 SBI
Pearson Correlation .130
1 .163
.046 Sig.
2-tailed .456
.350 .792
N 35
35 35
35 KURS
Pearson Correlation .073
.163 1
-.334 Sig.
2-tailed .677
.350 .050
N 35
35 35
35 SP
Pearson Correlation .232
.046 -.334
1 Sig.
2-tailed .180
.792 .050
N 35
35 35
35 . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed.
Sumber: lampiran 9, halaman 85 Berdasarkan Tabel 8 di atas hasil perhitungan nilai tolerance
menunjukkan bahwa tidak ada variabel independen yang mempunyai nilai toleransi
≤ 0,10 dan tidak ada nilai VIF ≥ 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian
ini tidak terjadi multikolinearitas dan model regresi layak digunakan.
e. Pengujian Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu
pengamatan ke pengamatan lain. Pengujian dilakukan dengan uji Glejser
yaitu dengan meregres variabel independen terhadap nilai
absolute residual . Apabila variabel independen signifikan secara
statistik memengaruhi variabel dependen, maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas.
Kriteria yang biasa digunakan untuk menyatakan apakah terjadi heteroskedastisitas atau tidak diantara data pengamatan dapat dijelaskan
dengan menggunakan koefisien signifikansi. Koefisien signifikansi harus dibandingkan dengan tingkat signifikansi yang ditetapkan
sebelumnya α = 5. Apabila koefisien signifikansi nilai probabilitas lebih besar dari tingkat signifikansi yang ditetapkan, maka dapat
disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas Ghozali, 2011: 142-143. Hasil pengujian dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 10. Hasil Pengujian Heteroskedastisitas Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig .
B Std. Error
Beta 1
Constant 109.411
15.218 7.189
.000 INFLASI
2783.982 2639.399
.191 1.055
.300 SBI
4217.460 4358.789
.171 .968
.341 KURS
-873.876 951.982
-.173 -.918
.366 SP
-.470 .333
-.270 -1.411
.169 a. Dependent Variable: ABS_RES
Sumber: lampiran 10, halaman 86 Berdasarkan uji Glejser yang telah dilakukan pada 4 empat
variabel yang digunakan dalam penelitian ini, Tabel 10 menunjukkan bahwa tidak ada satupun variabel independen yang
signifikan secara statistik memengaruhi variabel dependen nilai
