3 Membandingkan nilai t hitung dengan t tabel atau dengan melihat nilai signifikansi probabilitas untuk membuat keputusan menolak atau
menerima H . Alternatif keputusannya adalah:
jika
obs
t t
; 2
k n
atau probabilitas t kurang dari =0,05, maka H
ditolak atau H
1
diterima. H ditolak berarti bahwa variabel bebas ke-i
berpengaruh secara signifikan terhadap variabel tidak bebas yang diteliti.
Jika nilai
obs
t t
; 2
k n
atau probabilitas t lebih dari =0,05, maka
H diterima atau H
1
ditolak. H diterima berarti bahwa variabel bebas
ke-i tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel tidak bebas yang diteliti.
Berdasarkan hasil pengujian secara parsial dengan uji-t, dapat diketahui variabel bebas yang berpengaruh secara signifikan maupun yang tidak berpengaruh secara
signifikan terhadap model estimasi.
3.3. Software Analisis Data
Penggunaan alat bantu penghitungan dalam analisis diskriptif maupun dalam analisis statistik sangat diperlukan dalam penelitian ini. Dalam mengolah
data dan menyelesaikan penelitian ini, penulis menggunakan bantuan beberapa software. Software tersebut adalah sebagai berikut :
1. Microsoft Excel 2003 Microsoft Excel merupakan perangkat lunak buatan Microsoft Corp. Software
ini digunakan dalam pembuatan tabel dan grafik serta beberapa pengolahan data.
2. EViews 6.0 Eviews merupakan program komputer yang digunakan untuk mengolah data
statistik dan data ekonometri. Program EViews dibuat oleh QMS Quantitative Micro Software. Software ini digunakan dalam mengolah
persamaan model regresi.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Analisis Statistik Deskriptif
Analisis ini digunakan untuk memberikan gambaran umum dari variabel penelitian yang digunakan Analisis diskriptif bersifat pemaparan dalam bentuk
tabel, grafik, dan diagram dan menjelaskan keterkaitan antara faktor ekonomi,
demografi, dan sosial terhadap pengeluaran konsumsi rumahtangga. 4.1.1.
Penduduk dan Kemiskinan
Penduduk Indonesia pada tahun 2000, 2005 dan 2010 sebanyak 205,132 juta, 219,852 juta, dan 237,641 juta jiwa dengan laju pertumbuhan penduduk pada
tahun 2010 sebesar 1,49. Sedangkan jumlah penduduk laki-laki dan perempuan pada tahun 2010 sebanyak 119,630 juta dan 118,010 juta jiwa dengan sex rasio
sebesar 101. Pertambahan penduduk yang semakin meningkat diharapkan menjadi daya dongkrak peningkatan pertumbuhan ekonomi melalui peningkatan
permintaan barang dan jasa yang dikonsumsi oleh penduduk. Pertumbuhan penduduk di Indonesia mempunyai pola yang sama dengan pertumbuhan
pengeluaran konsumsi rumahtangga dengan pola pertumbuhan yang positif. Komposisi penduduk Indonesia adalah komposisi penduduk muda, dimana
penduduk umur dibawah 20 tahun masih cukup banyak. Sedangkan angka beban ketergantungan dependency ratio penduduk Indonesia sebesar 0,51 dimana
setiap penduduk usia produktif 15-64 tahun harus menanggung penduduk usia
