yang akan
diuji tersebut
meliputi asumsi
normalitas, autokorelasi,
heteroskedastisitas dan multikolinieritas.
4.2.1.1. Asumsi Normalitas
Pemeriksaan asumsi pertama yaitu pemeriksaan kenormalan digunakan Jarque-Bera test. Uji ini mengukur perbedaan skewness dan kurtosis
data dan dibandingkan dengan apabila datanya bersifat normal. Hipotesis yang digunakan adalah:
H : Error berdistribusi normal.
H
1
: Error tidak berdistribusi normal. Jika hasil Jarque-Bera test lebih besar dari nilai chi square pada tingkat
signifikansi α = 5 persen, maka tolak hipotesis nol yang berarti error tidak
berdistribusi normal.
2 4
6 8
10 12
-10 -5
5 10
Series: Residuals Sample 2000Q2 2010Q4
Observations 43
Mean -3.76e-15
Median -0.123519
Maximum 10.18552
Minimum -12.46119
Std. Dev. 5.329984
Skewness -0.162050
Kurtosis 2.582869
Jarque-Bera 0.499944
Probability 0.778823
Sumber: Pengolahan Eviews Gambar 4.6 Hasil uji kenormalan dengan metode Jarque-Bera
Berdasarkan hasil penghitungan, didapatkan nilai Jarque-Bera sebesar 0,4999. Nilai tersebut lebih besar dari nilai 5 persen, maka terima H
. Artinya error model berdistribusi normal.
4.2.1.2. Uji Autokorelasi
Model yang dipilih harus memenuhi asumsi terbebas dari autokorelasi, yaitu tidak ada hubungan antar error. Pengujian autokorelasi menggunakan
menggunakan Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test. Hipotesis uji ini adalah :
H : Tidak ada masalah otokorelasi
H
1
: Ada masalah otokorelasi Apabila nilai Obs R-squared nilai kritis maka H
ditolak yang berarti terdapat autokorelasi atau chi square
hitung α maka H ditolak yang berarti
terdapat autokorelasi. Hasil deteksi autokorelasi dengan metode Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test
mendapatkan nilai chi-square sebesar 0,8316
dengan nilai Prob. chi square hitung sebesar 0,6598. Nilai ini lebih besar dari tingkat signifikansi
α 5 persen, artinya menerima H yang berarti tidak terdapat
masalah autokorelasi dalam model. Tabel 4.6 Nilai ObsR-squared dan Prob. Chi-Square2 dari pengujian Breusch-
Godfrey Serial Correlation LM Test F-statistic
0.345133 Prob. F2,35 0.7205
ObsR-squared 0.831639
Prob. Chi- Square2
0.6598 Sumber: Pengolahan Eviews
4.2.1.3. Uji Heterokedastisitas
Kategori