Tabel 4.16 Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients B
Std. Error Beta
t Sig.
1 Constant
-,048 ,299
-,161 ,873
HEURISTIK ,008
,028 ,028
,299 ,765
PROSPEK ,061
,034 ,182
1,819 ,072
PASAR -,021
,036 -,055
-,603 ,548
HERDING ,042
,039 ,107
1,077 ,284
KEPUTUSAN -,015
,060 -,024
-,256 ,799
a Dependent Variable: ABS
Sumber:Hasil penelitian, 2013 data diolah
4.4 Hasil Analisis Jalur 4.4.1 Model Jalur 1
Pada bagian ini, analisis dibagi menjadi dua. Pertama, melihat pengaruh secara gabungan simultan. Kedua, melihat pengaruh secara parsial individual.
Sumber:Hasil penelitian, 2013 data diolah Gambar 4.1 Model Jalur 1
a.Pengaruh Simultan
Hasil penelitian pengujian secara simultan ditunjukkan pada Tabel 4.17 berikut :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.17 Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of the Estimate
1 ,830a
,689 ,678
,31191 a Predictors: Constant, HERDING, HEURISTIK, PASAR, PROSPEK
b Dependent Variable:Keputusan
Sumber:Hasil penelitian, 2013 data diolah Terlihat pada Tabel 4.17 diketahui nilai R square adalah 0,689 dimana angka
tersebut digunakan untuk melihat besarnya pengaruh variabel heuristik, prospek, pasar, herding terhadap variabel keputusan dengan cara menghitung koefisien
determinan KD sebagai berikut: KD=R2 x 100 = 68,9
Artinya pengaruh variabel besarnya pengaruh variabel heuristik, prospek, pasar, herding terhadap variabel keputusan secara simultan adalah 68,9. Sementara,
sisanya sebesar 31,1 100-68,9=31,1 dipengaruhi oleh faktor lain. Besar koefisien jalur bagi variabel lain di luar penelitian yang mempengaruhi dapat
dihitung dengan rumus sbb.: p
Y
e
1
= √1-R
2 xiy1
= = 0,56
Tingkat signifikansi konstanta dapat dilihat pada tabel ANOVA sebagai berikut:
Tabel 4.18 ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 24,769
4 6,192
63,651 ,000a
Residual 11,188
115 ,097
Total 35,957
119 a Predictors: Constant, HERDING, HEURISTIK, PASAR, PROSPEK
b Dependent Variable:Keputusan
Sumber:Hasil penelitian, 2013 data diolah
Universitas Sumatera Utara
Dasar pengambilan keputusan yaitu, jika nilai probabilitas lebih besar daripada atau sama dengan nilai probab
ilitas Sig. 0,05 ≥ Sig., maka Ho ditolak signifikan. Pada Tabel 4.18 menunjukkan nilai Sig. Sebesar 0,000 dengan
demikian artinya koefisien regresi adalah signifikan dengan kata lain variabel heuristik, prospek, pasar, herding berpengaruh secara signifikan terhadap variabel
keputusan.
b.Pengaruh Individual Uji t antara variabel Heuristik dan Keputusan
