Hasil Uji Prasyarat Analisis
Hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat linier apabila nilai F
hitung
lebih kecil dari F
tabel.
Kemudian sebaliknya, apabila F
hitung
lebih besar dari F
tabel,
maka hubungan antara masing- masing variabel bebas dan variabel terikat ialah tidak linier. Berdasarkan analisis data yang dilakukan dengan
bantuan program SPSS Statistics 19 lampiran 5: hal. 154- 156 diperoleh bahwa hasil uji linieritas yang menunjukkan hubungan antara variabel bebas
dan variabel terikat semuanya menunjukkan hasil yang linier, yaitu F
hitung
≤ F
tabel.
Hasil uji linieritas dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 14 : Ringkasan Hasil Uji Linieritas
No. Variabel
F
hitung
F
tabel
Nilai Sig.
Kesimpulan Bebas
Terikat 1.
X
1
Y
0,380 1,86
0,994
Linier 2.
X
2
Y
0,642 2,48
0,787
Linier
Sumber: Data Primer yang diolah Berdasarkan hasil uji linieritas di atas, disimpulkan bahwa F
hitung
variabel X
1
dan X
2
lebih kecil dari F
tabel
dengan nilai Sig. 0,994 dan 0,787 lebih besar dari 0,05
,
maka terdapat hubungan linier antara variabel Motivasi Belajar X
1
dan variabel Status Ekonomi Keluarga X
2
terhadap variabel Minat Melanjutkan Pendidikan ke Perguruan Tinggi Y, dan menunjukkan bahwa
terdapat perubahan pada variabel Motivasi Belajar X
1
dan variabel Status Ekonomi Keluarga X
2
diikuti dengan perubahan variabel Minat Melanjutkan Pendidikan ke Perguruan Tinggi Y, sehingga penelitian dapat
dilakukan pada pengujian hipotesis. 3. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas digunakan untuk mengukur keeratan pengaruh antar variabel bebas melalui besaran koefisien korelasi r. Kriteria tidak terjadinya
multikolinieritas adalah jika nilai koefisien korelasi antar variabel bebas lebih kecil atau sama dengan 0,600. Berdasarkan analisis yang dilakukan
menggunakan bentuan program komputer yaitu SPSS Statistic 19 lampiran 5: hal. 157 dapat diketahui hasilnya sebagai berikut:
Tabel 15 : Ringkasan Hasil Uji Multikolinieritas
Variabel Motivasi Belajar
Status Ekonomi Keluarga
Kesimpulan Motivasi Belajar
1 0,195
Tidak Terjadi multikolinieritas
Status Ekonomi Keluarga
0,195 1
Sumber: Data Primer yang diolah Tabel di atas menunjukkan hasil uji coba multikolinieritas antar masing-
masing variabel bebas yaitu sebesar 0,195. Hasil tersebut menunjukkan bahwa tidak terjadi pengaruh antar variabel bebas, karena semua nilai
koefisien korelasi antar masing- masing variabel bebas kurang dari 0,60. Apabila terjadi multikolinieritas, maka cara mengatasinya adalah dengan
menghilangkan salah satu atau lebih variabel bebas yang mempunyai koefisien korelasi tinggi, jika tidak dihilangkan akan dapat membantu
memprediksi, tapi
tidak diinterpretasikan.
Berdasarkan hasil
uji multikolinieritas di atas, maka analisis data dapat dilanjutkan ke pengujian
hipotesis.