Pengujian Keselarasan Sebaran 1. Uji Sebaran Smirnov – Kolmogorov
47
4.2.5. Pengujian Keselarasan Sebaran 4.2.5.1. Uji Sebaran Smirnov – Kolmogorov
Uji keselarasan Smirnov – Kolmogorov, sering juga uji kecocokan non parametrik non parametric test, karena pengujian tidak menggunakan fungsi
distribusi tertentu. Hasil perhitungan uji keselarasan sebaran dengan Smirnov – Kolmogorov untuk Metode Log Pearson Tipe III dapat dilihat pada Tabel 4.10.
Tabel 4.10 Uji Keselarasan Sebaran Dengan Smirnov – Kolmogorov No.
R mm Log R
Snx k
Pr Px
Snx-Px
1 61.35
1.788 0.083
-1.13 1.062
-0.062 0.145
2 55.45
1.744 0.167
-1.76 1.019
-0.019 0.186
3 67.39
1.829 0.250
-0.55 0.467
0.533 0.283
4 70.72
1.850 0.333
-0.25 0.424
0.576 0.243
5 71.68
1.855 0.417
-0.17 0.515
0.485 0.068
6 73.08
1.864 0.500
-0.05 0.503
0.497 0.003
7 74.78
1.874 0.583
0.09 0.459
0.541 0.042
8 82.92
1.919 0.667
0.73 0.236
0.764 0.098
9 75.00
1.875 0.750
0.11 0.358
0.642 0.108
10 88.01
1.945 0.833
1.10 0.142
0.858 0.025
11 99.44
1.998 0.917
1.86 -0.023
1.023 0.106
D max 0.283
Sumber : Hasil Perhitungan
Dcr
hitung
= 0,283 Dari tabel Nilai Kritis untuk uji smirnov kolmogorof, dengan n = 11
untuk α = 5 ; Dcr = 0,391 untuk α = 1 ; Dcr = 0,284
Karena Dcr
hitung
Dcr
tabel
0,283 0,391 maka distribusi Log Pearson III diterima.
48