58 instrumen berskala 1
– 4.Adapun rumus alpha yang digunakan adalah sebagai berikut.
Keterangan: r
11
= reliabilitas instrumen K
= jumlah butir pertanyaan δ
t 2
= jumlah varians butir δ
t 2
= varians total Instrumen dikatakan reliabel apabila memiliki koefisien keandalan atau
reliabilitas sebesar 0,6 atau lebih. Dengan demikian, apabila alpha lebih kecil dari 0,6 maka dinyatakan tidak reliabel dan sebaliknya apabila sama dengan atau lebih
besar dari 0,6 berarti reliabel. Hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 10. Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Alpha Cronbach
Keterangan Kinerja Guru
0,936 Reliabel
Iklim Sekolah 0,887
Reliabel Budaya Kerja
0,917 Reliabel
Sumber: Data Primer 2015 Berdasarkan tabel di atas, diperoleh nilai
Cronbach’s Alpha pada variabel Kinerja Guru sebesar 0,936, pada variabel Iklim Sekolah sebesar 0,887,
dan variabel Budaya Kerja sebesar 0,917. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua variabel penelitian memiliki nilai
Cronbach’s Alpha lebih besar dari nilai 0,600. Dengan demikian jawaban-jawaban responden dari variabel penelitian
tersebut dapat digunakan untuk penelitian.
59
I. Teknik Analisis Data
1. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif merupakan statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara melakukan penggambaran data yang telah dikumpulkan dan
disajikan ke dalam tabel, grafik, atau diagram yang mana di dalamnya terdapat perhitungan mean rerata, median nilai tengah, modus nilai terbanyak,
distribusi frekuensi, penyebaran data variasi kelompok melalui rentang data dan standar deviasi penyimpangan skor nilai individu dari nilai mean. Menurut
Sugiono 2007: 36-37, cara menyusun tabel distribusi frekuensi dengan menghitung:
a. Jumlah kelas interval dengan runmus Sturges: K=1+3,3 log n. b. Rentang data: data terbesar
– data terkecil. c. Panjang kelas: rentang data dibagi dengan jumlah kelas.
Adapun kegiatan analisis dilakukan dengan menggunakan alat bantu Stastical Service and Product Solution SPSS versi 17.0. Hasil penghitungan
dapat dilihat pada tabel Descriptive Statistics. Djemari Mardapi 2008: 123 berpendapat bahwa untuk perhitungan mencari kecenderungan skor menggunakan
batasan-batasan sebagai berikut: a. Sangat rendah
: b. Rendah
: c. Tinggi
: d. Sangat Tinggi
: Langkah selanjutnya, menghitung skor minimal ideal Xmin dan Skor
miniman ideal Xmax sesuai jumlah butir dan penskoran. Jumlah butir pernyataan pada instrumen penelitian adalah n butir dan penskoran 1 sampai 4, sehingga
60 Xmin = n x 1 dan Xmax = n x 4. Kemudian, menghitung rata-rata ideal Mi = ½
Xmin + Xmax serta menghitung standar deviasi ideal Sdi = 16 x Xmin –
Xmax, dan 1,5Sdi = 1,5 x Sdi.
2. Uji Hipotesis
a. Analisis Bivariat Analisis bivariat digunakan untuk mengukur koefisien korelasi antara
variabel terikat dengan variabel bebas. Koefisien korelasi digunakan untuk mengukur atau mengetahui hubungan antara X
1
dan Y, dan X
2
dengan Y hipotesis pertama dan kedua. Uji statistik yang digunakan dalam penelitian ini
adalah dengan uji statistik nonparametric, yakni korelasi “Rank Spearman” untuk
melihat hubungan antara variabel iklim sekolah dan budaya kerja dengan kinerja guru pada hipotesis 1 dan hipotesis 2.
Uji korelasi “Rank Spearman” dipilih dalam penelitian dengan pertimbangan bahwa kedua variabel penelitan tingkat
pengukurannya adalah ordinal. Harga koefisien korelasi yang diperoleh selanjutnya dikonsultasikan dengan r
tabel
pada taraf signifikansi 5 . Korelasi dikatakan signifikan jika r
hitung
lebih besar dari r
tabel
pada taraf signifikansi 5. Uji signifikansi terhadap Rank Spearman digunakan uji t dengan rumus
sebagai berikut:
Keterangan: t = rank kembar
Tx = Jumlah rank kembar pada variabel X Ty = Jumlah rank kembar pada variabel Y
61 Keeratan hubungan diinterprestasi dengan menggunakan aturan Guilford
Guilford’s Emprirical Rule sebagai berikut:
0.2
Slight correlation; almost negligible relationship
0.2 0.4
Small correlation: low relationship
0.4 0.7
Moderate correlation; substantial relationship
0.7 0.9
High correlation; dependable relationship
0.9 1.0
Very high correlation; very dependable relationship
Guilford, dalam Harun Al Rasyid, 1996. b. Analisis Multivariat
Analisis multivariat digunakan untuk menguji hipotesis ketiga. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi ganda dan prediktor.
Analisis ini digunakan untuk mencari hubungan fungsional seluruh prediktor variabel bebas dengan kriterium variabel terikat, koefisien serta sumbangan
relatif dengan kriterium efektif dari masing-masing variabel dan variabel terikat.Langkah yang ditempuh dalam analisis regresi adalah :
1 Membuat persamaan garis regresi 2 prediktor dengan rumus sebagai berikut : Y=a
1
X
1
+a
2
X
2
+K Keterangan :
Y :koefisien regresi
a1 :koefisien predikat x1
a2 :koefisien predikat X2
K :konstanta
Sutrisno Hadi, 2004:26
