kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 5 dan 7 dengan jumlah responden 33 atau 25,38. Artinya, sebagian besar responden yang
menjawab setuju sebanyak 54 responden atau 41,54. 2. Indikator pertama dari organization yaitu percaya dan yakin untuk
menggunakan produk apapun dengan merek Mustika Ratu, mendapatkan respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah responden 54 atau 41,54,
kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 5 dan 7 dengan jumlah responden 33 atau 25,38. Artinya, sebagian besar responden yang
menjawab setuju sebanyak 54 responden atau 41,54.
4.3 Analisis Data
4.3.1 Evaluasi Outlier
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik
yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau
variabel kombinasi atau mutivariat Hair, 1998. Evaluasi terhadap outlier multivariate
antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariate, tetapi
observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi dapat dihitung dan
akan menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang multidimensional Hair.dkk, 1998; Tabachnick Fidel,
1996. Uji terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan jarak Mahalanobis pada tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
dengan menggunakan χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outlier tampak
pada tabel berikut :
Tabel 5.3 : Outlier Data
Minim um Max im um
Mean St d.
Dev iat ion N
Pr edict ed Value 12,082
90,454 56,500
19,531 112
St d. Predict ed Value - 2,274
1,738 0,000
1,000 112
St andar d Err or of Predict ed Value 5,827
16,773 9,965
1,975 112
Adj ust ed Predict ed Value 13,087
102,011 56,727
20,245 112
Residual - 62,200
56,832 0,000
25,946 112
St d. Residual - 2,241
2,048 0,000
0,935 112
St ud. Residual - 2,542
2,183 - 0,004
1,011 112
Delet ed Residual - 80,011
65,703 - 0,227
30,391 112
St ud. Delet ed Residual - 2,617
2,227 - 0,003
1,020 112
Mahal. Dist ance 3,901
3 9 ,5 4 5 13,875
5,985 112
Cook s Dist ance 0,000
0,123 0,012
0,020 112
Cent er ed Lev er age Value 0,035
0,356 0,125
0,054 112
a Dependent Var iable: NO. RESP Ter dapat Out lier Apabila
Mahalanobis Dist ance : 36,123 = CHI I NV 0,001.14
Sumber : Lampiran
Deteksi terhadap multivariat outliers dilakukan dengan
menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan
χ
2
pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang
mempunyai Jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terdapat multivariate outliers.
Nilai χ
2 0.001
dengan jumlah indikator 14 adalah sebesar 36,123. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 39,545 lebih dari
χ
2
tabel 36,123 tersebut. Dengan demikian, terdapat outlier multivariat. Dari data
diatas terdapat outlier pada nomor 17, maka terjadi eliminasi jumlah data yang awalnya 112, menjadi 111.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.3.2 Evaluasi Realibilitas
