72
4.2.3 Analisis Statistik
1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalm model regresi, variabel pengganggu atau residual berdistribuasi normal. Adapun dua cara untuk
mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan statistik. Untuk melihat normalitas residual, peneliti menganalisis
grafik histogram yang membandingkan antara observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dan juga menganalisis probabilitas plot yang
membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal. Hipotesis :
1. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas
2. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah
garis diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Universitas Sumatera Utara
Sumber:
Interpretas pola distri
Hasil peng
si dari gam ibusi norma
golahan dat
bar 4.2, me al.
73
ta primer k Gamb
Histog
enunjukkan
kuisioner, ar 4.2
gram
bahwa gra
SPSS versi
fik histogra
i 16.0, 2011
am menunju
1
ukkan
Universitas Sumatera Utara
Sumber: No
Pa menyebar
itu, berda memenuhi
Un normal ma
data residu Menentuk
Hasil peng ormal P- P
ada gambar disekitar g
asarkan gam i uji normal
ntuk memas aka dilakuk
ual apakah b kan kriteria k
golahan dat Plot of Reg
4.3 tersebu aris diagona
mbar 4.3 t litas.
stikan apak kan uji Kolm
berdistribus keputusan:
74
ta primer K Gambar
gression St
ut dapat di al dan meng
tersebut dap
kah data di mogorov Sm
si normal S
Kuisioner, r 4.3
tandardized
ilihat bahwa gikuti arah
pat diambi
sepanjang g mirnov 1 S
Syafrizal, et
SPSS versi d Residual
a data – da garis diago
l kesimpul
garis diago Sample KS
al, 2008: 5
i 16.0, 2011
ata titik – onal. Oleh k
lan bahwa
onal berdistr dengan m
9
1
titik karena
telah
ribusi elihat
Universitas Sumatera Utara
75
1. Jika nilai Asymp.Sig 2-tailed 0,05 maka tidak mengalami gangguan
distribusi normal. 2.
Jika nilai Asymp.Sig 2-Tailed 0,05 maka mengalami gangguan distribusi normal.
Tabel 4.11
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 97
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.47448485
Most Extreme Differences Absolute
.068 Positive
.068 Negative
-.059 Kolmogorov-Smirnov Z
.670 Asymp. Sig. 2-tailed
.761 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil pengolahan data primer Kuisioner, SPSS versi 16.0, 2011 Pengambilan Keputusan :
Pada Tabel 4.11 terlihat bahwa Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,761 dan diatas nilai signifikan 5 0,05 dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.
b. Uji Multikolinearitas
Kategori