Uji Signifikansi Parsial Uji t Uji Koefisien Determinasi Uji R²

73 Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015 Berdasarkan Tabel 4.14 dapat diketahui bahwa nilai F hitung adalah sebesar 55,947 dan nilai F tabel pada alpha 5 adalah 3,05 maka nilai F hitung 55,947 F tabel 3,05 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 0,05. Dengan demikian secara bersama-sama atau simultan variabel kepercayaan X 1 , dan variabel gaya hidup X 2 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel keputusan pembelian Y. Dengan demikian berdasarkan kriteria pengujian hipotesis maka H a diterima dan H ditolak.

4.2.4.2 Uji Signifikansi Parsial Uji t

Hasil Uji Parsial Uji t menunjukkan seberapa besar pengaruh masing- masing variabel Kepercayaan X 1 dan variabel Gaya Hidup X 2 secara parsial terhadap variabel Keputusan Pembelian Y Hasil Uji t dapat dilihat pada Tabel 4.15 berikut: Tabel 4.15 Hasil Uji Parsial Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 12.648 1.817 6.961 .000 Kepercayaan .388 .049 .503 7.861 .000 Gaya_Hidup .285 .064 .287 4.490 .000 a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015 Berdasarkan Tabel 4.15 Hasil Uji t dapat diketahui bahwa: 1. Variabel Kepercayaan X 1 memiliki nilai t hitung 7,861 t tabel 1,655 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,000 0,05. Dengan demikian berdasarkan kriteria pengujian hipotesis maka H a diterima dan H ditolak. Artinya, 74 Variabel Kepercayaan X1 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel keputusan pembelian Y 2. Variabel Gaya Hidup X 2 memiliki nilai t hitung 4,490 t tabel 1,655 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,000 0,05. Dengan demikian berdasarkan kriteria pengujian hipotesis maka H a diterima dan H ditolak. Artinya, Variabel Gaya Hidup X 2 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel keputusan pembelian Y

4.2.4.3 Uji Koefisien Determinasi Uji R²

Dalam penelitian ini dapat diketahui berapa besar kontribusi variabel Kepercayaan X 1 dan Gaya Hidup X 2 terhadap variabel Keputusan Pembelian Y. Melalui koefisien determinasi R² dapat dilihat pada Tabel 4.16 berikut: Tabel 4.16 Hasil Uji Koefisien Determinasi R² Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .647 a .419 .412 1.33735 2.114 a. Predictors: Constant, Gaya_Hidup, Kepercayaan b. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015 Berdasarkan Hasil Uji Determinasi R² pada Tabel 4.16 diketahui bahwa nilai Adjusted R Square adalah sebesar 0,412 artinya, variabel Kepercayaan X 1 dan variabel Gaya Hidup X 2 , memiliki kontribusi positif sebesar 0,412 atau sebesar 41,2 terhadap variabel Keputusan Pembelian Y. Sedangkan sisanya sebesar 58,8 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain seperti Merek, Informasi, Promosi, Harga dan Teknologi yang tidak diikutsertakan dalam penelitian ini. 75

4.2.4.4 Uji Beda Rata-Rata Independent Samples T-Test