73
Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015
Berdasarkan Tabel 4.14 dapat diketahui bahwa nilai F
hitung
adalah sebesar 55,947 dan nilai F
tabel
pada alpha 5 adalah 3,05 maka nilai F
hitung 55,947
F
tabel 3,05
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 0,05. Dengan demikian secara bersama-sama atau simultan variabel kepercayaan X
1
, dan variabel gaya hidup X
2
berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel keputusan pembelian Y. Dengan demikian berdasarkan kriteria pengujian hipotesis maka H
a
diterima dan H
ditolak.
4.2.4.2 Uji Signifikansi Parsial Uji t
Hasil Uji Parsial Uji t menunjukkan seberapa besar pengaruh masing- masing variabel Kepercayaan X
1
dan variabel Gaya Hidup X
2
secara parsial terhadap variabel Keputusan Pembelian Y Hasil Uji t dapat dilihat pada Tabel
4.15 berikut:
Tabel 4.15 Hasil Uji Parsial Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
12.648 1.817
6.961 .000
Kepercayaan .388
.049 .503
7.861 .000
Gaya_Hidup .285
.064 .287
4.490 .000
a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015
Berdasarkan Tabel 4.15 Hasil Uji t dapat diketahui bahwa: 1. Variabel Kepercayaan X
1
memiliki nilai t
hitung 7,861
t
tabel 1,655
dengan tingkat signifikasi sebesar 0,000 0,05. Dengan demikian berdasarkan
kriteria pengujian hipotesis maka H
a
diterima dan H ditolak. Artinya,
74
Variabel Kepercayaan X1 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel keputusan pembelian Y
2. Variabel Gaya Hidup X
2
memiliki nilai t
hitung 4,490
t
tabel 1,655
dengan tingkat signifikasi sebesar 0,000 0,05. Dengan demikian berdasarkan
kriteria pengujian hipotesis maka H
a
diterima dan H ditolak. Artinya,
Variabel Gaya Hidup X
2
berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel keputusan pembelian Y
4.2.4.3 Uji Koefisien Determinasi Uji R²
Dalam penelitian ini dapat diketahui berapa besar kontribusi variabel Kepercayaan X
1
dan Gaya Hidup X
2
terhadap variabel Keputusan Pembelian Y. Melalui koefisien determinasi R² dapat dilihat pada Tabel 4.16 berikut:
Tabel 4.16 Hasil Uji Koefisien Determinasi R²
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .647
a
.419 .412
1.33735 2.114
a. Predictors: Constant, Gaya_Hidup, Kepercayaan b. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015
Berdasarkan Hasil Uji Determinasi R² pada Tabel 4.16 diketahui bahwa nilai Adjusted R Square adalah sebesar 0,412 artinya, variabel Kepercayaan X
1
dan variabel Gaya Hidup X
2
, memiliki kontribusi positif sebesar 0,412 atau sebesar 41,2 terhadap variabel Keputusan Pembelian Y. Sedangkan sisanya
sebesar 58,8 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain seperti Merek, Informasi, Promosi, Harga dan Teknologi yang tidak diikutsertakan dalam penelitian ini.
75
4.2.4.4 Uji Beda Rata-Rata Independent Samples T-Test