Hasil Estimasi dengan Menggunakan REM Uji Hausman Hausman Test

62 sehingga H a diterima dengan model FEM. Maka kita akan melanjutkan pengujian dengan uji Hausman test.

4.2.4 Hasil Estimasi dengan Menggunakan REM

Berdasarkan hasil estimasi dengan menggunakan metode Random Effect Model REM, maka diperoleh nilai koefisien Determinasi R 2 sebesar 0.488139 artinya, secara keseluruhan variabel bebas yang ada dalam model persamaan tersebut mampu menjelaskan jumlah kredit perbankan pada 7 kelompok bank di Indonesia sebesar 48.81 dan sisanya 51,19 dijelaskan oleh variabel lain diluar model persamaan. Hasil lain yang didapat pada hasil uji REM ini adalah bank yang memiliki penawaran dan persaingan kredit yang lebih tinggi diantara 7 kelompok bank di pasar persaingan kredit adalah BUSN Devisa, hasil ini berbeda dengan hasil estimasi dengan menggunakan metode Fixed Effect Model FEM dimana bank persero adalah bank dengan tingkat persaingan pasar kredit yang lebih tinggi dan bank dengan penawaran dan tingkat persiangan terendah adalah BPR. Berikut adalah hasil estimasi dalam bentuk tabel : Tabel 4.4 Hasil Estimasi Random Effect Model Keterangan Signifikan pada α = 1 Sumber : Data olahan Eviews, Lampiran JK = 899195.0 + 35.98481X1 + 25297.22X2 - 51424.75X3 - 126663.8X4 t-statistik = 0.145458 3.659807 -8.87853 -20.0770 Std. Error 247.3893 6912.172 5792.032 6308.877 R 2 = 0.488139 DW-Stat = 0.085165 Random Effects Cross _BP--C 721745.1 _BUSNDEV--C 824405.5 _BUSNNDEV--C -269075.4 _BPD--C -99817.02 _BA--C -277619.3 _BC--C -306227.8 _BPR--C -593411.1 63

4.2.5 Uji Hausman Hausman Test

Untuk memiliki hasil kuat dalam memilih metode yang digunakan akan baik, maka dilakukan uji Hausman. Uji Hausman akan memberikan penilaian dari semua uji data panel, jika H =Fixed Effect Model dan H a = Random Effect Model dengan melihat nilai Chi-Square statistic sehingga keputusan pemilihan model dapat ditentukan secara tepat. Tabel 4.5 Hasil Uji Hausman Sumber : Data Olahan Eviews, Lampiran Berdasarkan hasil uji Hausman pada tabel 4.5 di atas menunjukkan bahwa nilai Chi-Square statistik sebesar 8,83276 yang artinya pada uji Hausman signifikan pada α = 10. Maka dari itu, dalam penelitian ini menggunakan metode Fixed Effect Model adalah model yang paling representatif.

4.2.6 Intrepretasi Model FEM