73
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual memiliki distribusi normal
Gujarati, 2011. Model regresi yang baik adalah yang mempunyai distribusi data normal atau mendekati normal. Dalam penelitian ini
pengujian uji normalitas dilakukan dengan menggunakan metode uji non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S. Dasar pengambilan
keputusan pada uji K-S ini adalah dengan melihat nilai probabilitas signifikansi data residual. Jika angka probabilitas kurang dari 0,05
maka variabel ini tidak berdistribusi secara normal. Sebaliknya, bila angka probabilitas di atas 0,05 maka HA ditolak yang berarti variabel
terdistribusi secara normal Ghozali, 2011. Adapun hasil uji Kolmogorov-Smirnov K-S dapat dilihat dalam tabel berikut:
Berdasarkan tabel 4.4 diatas, hasil uji Kolmogorov-Smirnov K- S menunjukan nilai sebesar 0,170 yang berarti bahwa data
terdistribusi secara normal. Hal ini dapat terlihat karena nilai probabilitas sebesar 0,170 lebih besar dari 0,05. Sehingga model
penelitian ini memenuhi uji asumsi klasik normalitas.
Tabel 4.4 Hasil Uji
Kolmogorov-Smirnov K-S Asymp. Sig. 2-tailed
Keterangan
0,170 Data berdistribusi normal
Sumber: Data sekunder diolah
74
b. Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas bertjuan untuk menguji apakah adanya korelasi antar variabel bebas independen dalam model regresi.
Untuk mendeteksi adanya masalah multikolonieritas dalam penelitian ini dengan menggunakan Nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation
Factor. Regresi yang terbebas dari masalah multikolonieritas apabila nilai VIF 10 dan nilai tolerance 0,10 maka data tersebut tidak ada
multikolonieritas. Berikut ini disajikan hasil uji multikolonieritas dengan menggunakan Nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation
Factor, yaitu:
Tabel 4.5 Hasil Uji Multikolonieritas
Model Collinearity Statistics
Kesimpulan Tolerance
VIF
ACHANGE 0,851
1,175
Tidak terjadi multikolonieritas
OCF 0,889
1,125
Tidak terjadi multikolonieritas
LOSS 0,743
1,346
Tidak terjadi multikolonieritas
ROA 0,756
1,322
Tidak terjadi multikolonieritas
OSHIP 0,895
1,118
Tidak terjadi multikolonieritas
RECEIV 0,961
1,040
Tidak terjadi multikolonieritas
AUDREP 0,895
1,117
Tidak terjadi multikolonieritas
Sumber: Data sekunder diolah Dalam tabel 4.5 di atas menunjukan hasil uji multikolonieritas
dengan nilai Tolerance berkisar antara 0,743 – 0,961. Sedangkan
nilai Variance Inflation Factor VIF berkisar antara 1,040 – 1,346.
75 Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa dalam model penelitian
ini tidak terjadi masalah multikolonieritas.
c. Uji Heteroskedastisitas
Kategori