Uji Prasyarat Analisa Analisis Data

⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ + = 2 1 . 2 1 2 1 2 1 11 1 2 r r r . Keterangan : r 11 = koefisien reliabilitas yang dicari r 12 r 12 = koefisien antara skor-skor setiap olahan tersebut Jika r hitung r tabel pada taraf signifikan 5 berarti item butir soal reliable dan sebaliknya bila r hitung r tabel pada taraf signifikan 55 maka butir soal tersebut reliable sekaligus tidak memenuhi prasyarat.

G. Uji Prasyarat Analisa

1. Uji Normalitas Uji normaltas digunakan untuk menguji asumsi yang diambil benar atau menyimpang, langkahnya menurut formula Jorque Berra J B sebagai berikut: ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ − + = 24 3 6 2 2 k S n J B Keterangan : S = Skewnees kemencengan K = Kurtosis keruncingan Kesimpulan : Jika J B X 2 chi square table maka data dinyatakan normal Jika J B X 2 chi square table maka data dinyatakan tidak normal 2. Uji Linearitas Uji lenearitas ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah model persamaan linear yang kita peroleh cocok atau tidak. Perhitungannya menggunakan rumus : kres reg R R F = Kesimpulan : Jika nilai F hitunng F tabel maka pengaruh variabel bebas dan terikat berbentuk linear. Jika nilai F hitung F tabel maka pengaruh variabel bebas dan terikat tidak berbentuk linear.

H. Analisis Data

1. Analisis regresi berganda Analisis regresi berganda digunakan untuk meramalkan perubahan variabel satu dengan variabel lain. Dalam regresi ini dilakukan untuk menentukan prestasi belajar yang disebabkan oleh metode mind mapping X 1 dan keaktifan belajar X 2 . menurut Sugiono 2005:211, “dijelaskan analisis regresi ganda dua predictor menggunakan persamaan garis regresi” berikut: Y = a + b1.x1 + b2.x2 + … + bk.xk Dimana: Y = Prestasi belajar a = Konstanta b = Koofesien korelasi X 1 = Kreativitas X 2 = Disiplin belajar 2. Pengujian Hipotesis a. Uji F Uji F digunakan untuk signifikasi pengaruh X 1 dan X 2 terhadap y 1 Perumusan Hipotesis a Ho: b1 :b2 = 0,berarti secara bersama-sama variabel independent tidak mempunyai pengaruh terhadap variabel dependen. b Ha : b1 b2 0, berarti secara bersam-sama variabel independent mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. 2 Penentuan level signifikan tingkat signifikan £ = 50 derajat kebebasan pembilang = K derajat kebebasan penyebut = n-k-1 3 Kriteria pengujian a F hitung F tabel maka Ho ditolak, yang berarti semua variabel independent X1 dan X2 secara simultan berpengaruh terhadap nilai variabel dependen b Fhitung F tabel maka ho diterima, yang secara statistic berarti semua variabel independent X1 dan X2 tidak berpengaruh terhadap perubahan nilai variabel dependen. 4 Kesimpulan : H diterima apabila –F tabel ≤ F hitung ≤ F tabel H ditolak apabila F hitung ≥ F tabel b. Uji t Analisis uji t t tes ini digunakan untuk mengetahui signifikasi variabel indenpeden x terhadap variabel dependen Y secara individual. 1 Pengujian Hipotesis a Ho : b1 : b2 = 0, artinya tidak dapat terdapat pengaruh variabel independent x1 metode mind mapping terhadapvariabel dependen y. b Ha : b1 ≠ b2 ≠ 0, artinya terdapat pebgaruh variabel independent x1 terhadap variabel dependen y c Ho : b1 : b2 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh variabel independent x2 keaktifan belajar terhadap variabel dependen y Daerah terima F tabel α, k-1, n-k Daerah tolak d Ha : b1 ≠ b2 ≠ 0, artinya terdapat pengaruh variabel independent x2 keaktifan belajar terhadap variabel dependen y 2 Menentukan level of signifikasi Tingkat signifikan £ = 5, derajat kebebasan dk = n-k t table = t £ 2 n-k n = jumlah sampel Mencari nilai hitung dengan rumus: Seb b t β − = Keterangan : b = Koefisien regresi Seb = Standar error b 3 Kriteria Pengujian a t hitung t tabel maka menolak hipotesis nol Ho yang secara statistic menyimpulkan bahwa variabel independent x berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. b t hitung t tabel maka menerima hipotesis nol Ho yang secara statistic menyimpulkan bahwa variabel independent x tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen y. Daerah terima Daerah tolak Daerah tolak - α2; n-k-1 α2; n-k-1 4 Kesimpulan H diterima apabila –t tabel t hitung t tabel H ditolak apabila t hitung t tabel atau t hitung t tabel 3. Sumbangan relative SR dan sumbangan efektif SE a. Sumbangan Relative Menurut Hadi, 2004:41 sumbangan relative adalah untuk mengetahui seberapa besar sumbangan masing-masing variabel predictor terhadap kriterium y. 100 2 2 1 1 1 1 1 x x b x b x b X SR + 100 2 2 1 1 2 2 2 x x b x b x b X SR + b. Sumbangan Efektif Menurut Hadi, 2004:41 sumbangan efektif adalah untuk mengetahui seberapa besar sumbangan masing-masing variabel predictor terhadap kriterium y. SEX1=SRX1R2 SEX2=SRX2R2 50

BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN