b. Jika pada data panel, jumlah runtun waktu lebih sedikit dibandingkan
jumlah individu, maka disarankan untuk menggunakan metode REM.
2. Hasil Estimasi dengan Metode
Random Effect Model REM
Adapun pengujian data panel dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode Random Effect Model REM, dan setelah
diestimasi maka diperoleh hasil estimasi seperti dalam tabel di bawah ini:
Tabel 4.8 Hasil Estimasi
Random Effect Model REM
Y = 6.550496 + 0.013692CAR-0.069213B0P0 + 0.002496LDR-
0.017814 NPL + 0.074311 PPAP 1.754427
-9.361373 1.877438
-0.756835 1.376803
R2 = 0.671051 DW-Stat = 1.990302
Sumber : Data diolah Lampiran 111 Catatan : Angka dalam kurung adalah nilai t statistik
Hasil di atas dapat diinterpretasikan sebagai berikut:
b Nilai koefisien determinasi R2 adalah sebesar 0,671. Artinya variabel
CAR, BOPO, LDR, NPL dan PPAP secara bersama-sama mampu menjelaskan variabel ROA sebesar 67,1. Sisanya 32,9 dapat
dijelaskan oleh variabel lain. c
1 Koefisien CAR adalah positif, artinya ada
pengaruh positif antara CAR dengan ROA. Semakin
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
besar kecukupan modal CAR akan meningkatkan tingkat pengembalian asset ROA bank. Koefisien
variabel CAR adalah 0,01369. Misalkan satuan data masing-masing variabel dinyatakan dalam triliun,
dengan demikian arti koefisien tersebut adalah setiap kenaikan I triliun kecukupan modal CAR
akan meningkatkan ROA sebesar 0,0 13 69 triliun. 2 Koefisien BOPO adalah negatif, artinya ada pengaruh negatif
antara BOPO dengan ROA. Semakin besar BOPO akan mengurangi tingkat pengembalian asset ROA bank. Koefisien
variabel BOPO adalah-0.069213. 3 Koefisien LDR adalah positif, artinya ada pengaruh positif antara
LDR dengan ROA. Semakin besar LDR akan meningkatkan tingkat pengembalian asset ROA bank. Koefisien variabel LDR
adalah 0,002496. 4 Koefisien NPL adalah negatif, artinya ada pengaruh negatif antara
NPL dengan ROA. Semakin besar NPL akan mengurangi tingkat pengembalian asset ROA bank. Koefisien variabel LDR adalah-
0,0178. 5 Koefisien PPAP adalah positif, artinya ada pengaruh positif antara
PPAP dengan ROA. Semakin besar PPAP akan meningkatkan tingkat pengembalian asset ROA bank. Koefisien variabel PPAP
adalah 0.07431.
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
d Jika dilihat dari variabel yang signifikan, maka ada 3 variabel yang
signifikan yaitu CAR, LDR dan PPAP, sedangkan variabel BOPO dan NPL tidak signifikan. Hal ini dikarenakan variabel CAR, LDR dan
PPAP memiliki nilai statistik yang tinggi dan nilai probability-nya rendah. Sedangkan, variabel BOPO dan NPL memiliki nilai statistik
yang rendah dan nilai probabilitynya tinggi.
3. Pengaruh CAR, LDR, BOPO NPL dan PPAP