a. Uji Prasyarat Analisis
a. Uji Normalitas
Untuk mengetahui apakah data sampel berasal dari populasi yang bedistribusi normal digunakan uji normalitas dengan prosedur sebagai berikut:
1. Hipotesis H
: Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal H
1
: Sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal Untuk pengujian hipotesis nol tersebut digunakan rumus sebagai berikut :
maks zi
S zi
F L
− =
dengan :
D
S x
x zi
−
− =
Fzi = pz zi Szi = proporsi z zi terhadap seluruh cacah zi
2. Daerah Kritik L
ditolak jika L ≥
L
α ,n
α : Taraf signifikansi
3. Keputusan Uji L
L
tab
= Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal. L
≥ L
tab
= Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi tidak normal. Budiyono, 1998 : 169
b. Uji Homogenitas
Untuk mengetahui apakah sampel berasal dari populasi yang homogen atau tidak maka menggunakan Metode Bartlett :
1. Hipotesis H
:
2 2
2 1
α α =
; kedua sampel homogen H
:
2 2
2 1
α α ≠
;
kedua sampel tidak homogen. Dengan menggunakan rumus dari Metode Bartlett dengan menggunakan
rumus sebagai berikut :
[ ]
1 n
f f
SS MS
f 1
f 1
1 k
3 1
1 C
S log
f MS
log f
C 303
, 2
X
j j
j err
j j
2 j
j err
2
− =
=
−
− +
= −
=
∑ ∑
∑
j 2
j 2
j j
j j
2
n X
X SS
; 1
n SS
S
∑ ∑
− =
− =
dimana : k : Cacah sampel
f : Derajat bebas untuk MS
err
= N-k j
: 1,2,3,……..k n
j
: Cacah pengukuran pada sampel ke-j N : cacah semua pengukuran
2. Daerah Kritik H
ditolak jika X
2
X
2 α
;k-1
Untuk α
: 0.05
3. Keputusan Uji H
diterima jika X
2
X
2 0,05 ;k-1
Budiyono, 1998 : 174-176
b. Pengujian Hipotesis
a. Uji Analisis Variansi Dua Jalan dengan Isi Sel Tidak Sama
Teknik analisis data yang digunakan adalah Analisis Variansi ANAVA dua jalan dengan menggunakan isi sel tidak sama.
1. Tujuan Analisis variansi dua jalan untuk menguji signifikansi perbedaan efek
baris, efek kolom, dan kombinasi efek baris dan efek kolom terhadap variabel terikat.
2. Asumsi Dasar a. Populasi-populasi berdistribusi normal dengan variasi sama.
b. Sampel dipilih secara acak random. 3. Hipotesis
H
01
: α
i
= 0 untuk semua i Tidak ada perbedaan pengaruh antara
pengunaan pendekatan inquiry bebas termodifikasi dan pendekatan inquiry terbimbing terhadap kemampuan
psikomotorik . H
11
: α
i
≠ untuk paling sedikit satu harga i Ada perbedaan pengaruh
antara pengunaan pendekatan inquiry bebas termodifikasi dan dengan pendekatan inquiry terbimbing terhadap kemampuan
psikomotorik. H
02
: β
j
= 0 untuk semua j Tidak ada perbedaan pengaruh antara
kemampuan kognitif tinggi dan kemampuan kognitif rendah terhadap kemampuan psikomotorik.
H
12
: β
j
≠ untuk paling sedikit satu harga j Ada perbedaan pengaruh
antara kemampuan kognitif tinggi dan kemampuan kognitif rendah terhadap kemampuan psikomotorik.
H
03
: αβ
ij
= 0 untuk semua ij Tidak ada interaksi pengaruh antara pengunaan pendekatan inquiry dan kemampuan kognitif
terhadap kemampuan psikomotorik. H
13
: αβ
ij
≠ 0 untuk paling sedikit satu harga ij Ada interaksi antara
pengunaan pendekatan inquiry dan kemampuan kognitif terhadap kemampuan psikomotorik.
4. Tabel Jumlah AB Tabel 5. Jumlah AB
B A
B
1
B
2
Total
A
1
AB
11
AB
21
A
1
A
2
AB
12
AB
22
A
2
Total B
1
B
2
G
Keterangan : A
1
= AB
11
+AB
21
A
2
= AB
12
+ AB
22
B
1
= AB
11
+ AB
12
B
2
= AB
21
+AB
22
G = A
1
+A
2
= B
1
+B
2
5. Komputasi N
G npq
G 1
2 2
= =
2 =
∑
ijk 2
ijk
X
3 =
∑
i 2
i
nq A
4 =
∑
j 2
j
np B
5 =
∑
ij 2
ij
n AB
6. Jumlah Kuadrat SS
A
= 3
-1 SS
B
= 4
-1 SS
AB
= 5 -4 -3
+1 SS
err
= -5
+2 SS
tot
= 2
-1 7. Derajat Kebebasan
df
A
= p-1 df
B
= q-1 df
AB
= p-1q-1 df
err
= pqn-1 df
tot
= N-1
8. Rerata Kuadrat MS
A
= SS
A
; df
A
MS
B
= SS
B
; df
B
MS
AB
= SS
AB
; df
AB
MS
err
= SS
err
; df
err
9. Statistik Uji F
A
= MS
A
: MS
err
F
B
= MS
B
: MS
err
F
AB
= MS
AB
: MS
err
10. Daerah Kritik DK
A
= F
A
≥ F
α ; p-1, N-pq
DK
B
= F
B
≥ F
α ; q-1, N-pq
DK
AB
= F
AB
≥ F
α ; p-1q-1, N-pq
11. Keputusan Uji H
01
: ditolak jika F
A
≥ F
α ; p-1, N-pq
H
02
: ditolak jika F
B
≥ F
α ; q-1, N-pq
H
03
: ditolak jika F
AB
≥
F α
;p-1q-1, N-pq
Rangkuman Analisis Tabel 6. Rangkuman ANAVA
Sumber variasi Efek utama
SS df
MS F
p
A kolom B baris
Interaksi AB Kesalahan
S
A
S
B
S
AB
S
err
df
A
df
B
df
AB
df
err
MS
A
MS
B
MS
AB
MS
err
F
A
F
B
F
AB
α atau
α α
atau α
α atau
α
Total S
tot
f
tot
Budiyono, 1998 : 226-228
Setelah melakukan analisis ANAVA, berikutnya dilakukan uji lanjut ANAVA yaitu dengan Uji Komparasi Ganda.