Korelasi Normalized Difference Vegetation Index NDVI dengan Suhu

T = 6. Estimasi suhu Pengestimasian nilai suhu permukaan menggunakan software Erdas Imagine 9.1, kemudian dibangun sebuah model pada model maker yang sudah tersedia untuk mengkonversi nilai – nilai pixel pada landsat 5 TM dan band 6. Hal yang perlu diperhatikan adalah nilai DN Digital Number untuk dilakukan konversi menjadi nilai radiasi. Berikut adalah rumus yang digunakan untuk mengkonversi nilai digital menjadi nilai radiasi USGS 2002. Radiasi = gain x DN digital number + offset Nilai gain sebesar 0,05518, digital number adalah dengan band 6 dan nilai offset sebesar 1,2378. Konversi band 6 pada Landsat 5 TM dan 7 ETM kemudan dilakukan untuk mengetahui suhu permukaan USGS 2002:

3.4 Korelasi Normalized Difference Vegetation Index NDVI dengan Suhu

NDVI merupakan salah satu cara yang efektif dan sederhana untuk mengidentifikasikan kondisi vegetasi di suatu wilayah, dan metode ini cukup berguna dan sudah sering digunakan dalam menghitung indeks kanopi tanaman hijau pada data multispectral penginderaan jauh. Secara defenisi matematis, dengan menggunakan NDVI, maka suatu wilayah dengan kondisi vegetasi yang rapat akan memiliki nilai NDVI yang positif. Nilai NDVI perairan bebas akan cenderung bernilai negatif. NDVI pada dasarnya adalah menghitung seberapa besar penyerapan radiasi matahari oleh tanaman terutama bagian daun. Tumbuhan hijau menyerap radiasi matahari pada bagian photosynthetically active radiation PAR. Nilai NDVI merupakan perbedaan reflektansi dari kanal inframerah dekat dan kanal cahaya tampak merah. Nilai NDVI berkisar antara -1 sampai +1, yang artinya bahwa jika wilayah tersebut semakin hijau rapat suatu vegetasi, maka nilai NDVI semakin besar. Nilai NDVI semakin kecil jika berada pada suatu wilayah yang jarang atau tidak ada vegetasi. Persamaan untuk menghitung NDVI adalah NDVI Keterangan : T : Suhu Efektif K K2 : Konstanta Kalibrasi 2 Tabel 2 K3 : Konstanta Kalibrasi 1 Tabel 1 : Spektral Radiasi Wm 2 sterµm y = a + bx = NIR – VISNIR+VIS, dengan NIR merupakan Reflektansi kanal inframerah dekatnear infrared kanal 2 dan VIS merupakan Reflektansi kanal cahaya tampakinfrared kanal 2. Analisis korelasi dan regresi dilakukan untuk memperoleh tingkat hubungan antara NDVI dengan suhu ditentukan dengan bentuk persamaan yang akan dicoba adalah regresi linier sederhana antara NDVI sebagai variabel bebas X dan suhu permukaan sebagai variabel tak bebas y dengan persamaan umum adalah y = b0 + b1x. Besarnya nilai b1 yang negatif akan menentukan berapa besarnya pengurangan nilai x yang dapat meningkatkan nilai y.

3.5 Estimasi Kelembaban Udara Relatif RH