32
menguji diterima tidaknya model Arbuckle, 1999 dalam Ferdinand 2002:57. Indeks ini diperoleh dengan rumus :
AGFI = 1 – 1-GFI
d d
ε dimana : d
b
=
∑
=
=
G g
g
bebas derajat
d p
1
,
AGFI yang diharapkan adalah sebesar ≥
0.90.
3.4.5 CMINDF Minimum sampel discrepancy function Degrees of
Freedom
CMINDF dalam hal ini tidak lain adalah statistik chi-square dibagi dengan derajat bebasnya sehingga disebut X
2
relatif. Nilai X
2
relatif kurang dari 2.0 atau bahkan kadang kurang dari 3.0 adalah indikasi dari
acceptable fit antara model dan data.
3.4.6 TLI Tucker Lewis Index
TLI adalah sebuah alternatif incremental fit index yang membandingkan sebuah baseline model. Nilai yang direkomendasikan
sebagai acuan untuk diterimanya sebuah model adalah penerimaan ≥
0.95. Indeks ini diperoleh dengan rumus sebagai berikut :
TLI =
1 −
−
b b
b b
d C
d C
d C
Dimana C adalah diskrepansi dari model yang dievaluasi dan d adalah derajat bebasnya. Sementara C
b
dan d
b
adalah diskrepansi dan derajat bebas dari baseline model yang dijadikan pembanding.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
33
3.4.7 CFI Comparative Fit Index
Keunggulan dari indeks ini adalah bahwa indeks ini besarnya tidak dipengaruhi oleh ukuran sampel karena itu sangat baik untuk mengukur
tingkat penerimaan sebuah model. Nilai yang diharapkan adalah CFI ≥
0.95. Indek ini diperoleh dengan rumus sebagai berikut : CFI =
b b
d C
d C
− −
− 1
Dimana C adalah diskrepansi dari model yang dievaluasi dan d adalah derajat bebasnya. Sementara C
b
dan d
b
adalah diskrepansi dan derajat bebas dari baseline model yang dijadikan pembanding.
Tabel 3.1 Goodness of Fit Indices
GOODNESS OF FIT INDEX
KETERANGAN CUT-OFF
VALUE
X
2
-Chi-square Menguji apakah covariance populasi
yang diestimasi sama dengan covariance sample
[apakah model sesuai dengan data].
Diharapakan Kecil, 1 s.d 5,
atau paling baik diantara 1
dan 2.
Probability Uji signifikansi terhadap perbedaan
matriks covariance data dan matriks covariance
yang diestimasi. Minimum 0,1
atau 0,2, atau ≥
0,05 RMSEA
Mengkompensasi kelemahan Chi- Square
pada Sampel. ≤ 0,08
GFI Menghitung proporsi tertimbang
varians dalam matriks sample yang
dijelasakan oleh matriks covariance populasi yang diestimasi [analog
dengan R
2
dalam regresi berganda] ≥ 0,90
AGFI GFI
yang disesuaikan dalam DF. ≥ 0,90
CMINDDF Kesesuaian antara data dan model.
≤ 2,00 TLI
Pembandingan antara model yang diuji terhadap baseline model.
≥ 0.95
CFI Uji kelayakan model yang tidak
sensitif tehadap besarnya sample dan kerumitan model
≥ 0,94
Sumber : Hair. et. al. 1998
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
34
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Karakteristik Responden
Responden dalam penelitian ini adalah seluruh pelanggan laki- laki atau perempuan minimal 17 tahun yang sedang berkunjung dan
membeli produk di restoran Hanamasa Gubeng Surabaya, pelanggan yang membeli produk lebih dari 1 kali di restoran Hanamasa gubeng Surabaya
serta bersedia mengisi kuesioner yang diberikan oleh peneliti.
1. Deskripsi Karakteristik Responden Berdasarkan Umur
Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner kepada 102 orang responden diperoleh gambaran berdasar umur adalah sebagai berikut :
Tabel 4.1. Karakteristik Responden Berdasar Umur
No Umur
Jumlah Prosentase
1 17 – 30 th
41 40,2
2 31 – 45 th
53 52,0
3 45 th
8 7,8
Total 102
100,00
Sumber : Hasil penyebaran kuesioner
Berdasarkan tabel diatas diketahui bahwa sebagian besar responden dalam penelitian ini adalah mereka yang berumur antara 31
sampai 45 tahun yaitu sebanyak 53 orang atau sebesar 52 , responden berumur antara 17-30 tahun sebanyak 41 orang atau
sebesar 40,2 dan sisa responden berumur lebih dari 45 tahun sebanyak 8 orang atau sebesar 7,8 .
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
