Indicator KPI sesuai dengan tingkat kepentingannya. Skala yang digunakan adalah skala kepentingan Analitical Network Process ANP.
3.5.2 Penyebaran Kuesioner
Setelah kuesioner dibuat maka penulis menyebarkan kuesioner kepada pihak-pihak yang ada di PT. Lotus Indah Textile yang mengerti tentang masalah
pengukuran performansi Supply Chain.
3.5.3 Uji Validitas
Untuk menghitung validitas, maka kita akan menghitung korelasi antara masing-masing pernyataan dengan skor total dengan menggunakan rumus korelasi
product moment sebagai berikut :
r =
2 2
2 2
Y
Y N
X X
N Y
X Y
X N
dimana : r = Koefisien korelasi yang dicari
N = Jumlah responden X = Skor tiap-tiap variabel
Y = Skor total tiap responden Secara statistik, angka korelasi yang diperoleh harus dibandingkan dengan
angka kritik tabel korelasi nilai r.
3.5.4 Uji Reliabilitas
Salah satu cara untuk menghitung reliabilitas adalah dengan rumus Alpha. Rumus Alpha digunakan untuk mencari reliabilitas instrument yang skornya
bukan 1 dan 0, misalnya kuesioner atau soal bentuk uraian. Rumus Alpha :
r
11
=
2 1
2
1 1
b
k k
dimana : r
11
= Reliabilitas instrumen k
= Banyaknya butir pertanyaan atau banyak soal
b 2
= Jumlah varians butir
1 2
= Varians total Program komputer SPSS 10.0 Statistical Package for The Social Science
dapat melakukan perhitungan koefisien alpha dengan mudah.
3.5.5 Perhitungan Nilai Normalisasi dengan Standarisasi SCOR
Dalam proses standarisasi SCOR ini, diberlakukan perhitungan sebagai berikut :
Large is Better
S
norm
=
100
min max
min
x S
S S
S
i
Lower is Better
S
norm
=
100
min max
max
x S
S S
S
i
Keterangan : Si
= Nilai indikator aktual yang berhasil dicapai
Smax = Nilai pencapaian kinerja terbaik dari indikator kinerja
Smin = Nilai pencapaian kinerja terburuk dari indikator kinerja
3.5.6 Perhitungan Nilai akhir Performansi Supply Chain
Untuk menghitung nilai akhir performansi Supply Chain diberlakukan rumus :
Pi =
n
j j
ij
W S
1
Dimana :
P
i
= Total performansi supply chain varian i n = Jumlah obyektif performansi
S
ij
= Skor supply chain ke i didalam obyektif performansi ke j W
j
= Bobot dari obyektif performansi
3.6 Metode Analisa Data
