Perhitungan Reliabilitas Pengolahan Data Metode TOPSIS .1 Penentuan Alternatif

Tabel 5.11 Rekapitulasi Perhitungan Validitas untuk Tingkat Kesesuaian Penentuan Pemasok Gula Murni Lanjutan Alternatif Kriteria Nilai r hitung Kesimpulan r tabel = 0,754 PT. E P1 0,8649 valid P2 0,8750 valid P3 0,8594 valid Q1 0,8977 valid Q2 0,8649 valid Q3 0,8828 valid D1 0,8649 valid D2 0,9515 valid D3 0,7811 valid S1 0,7811 valid S2 0,9859 valid S3 0,8234 valid W1 0,8024 valid W2 0,7811 valid

5.3.2.3 Perhitungan Reliabilitas

Pengujian reliabilitas untuk tingkat kesesuaian penentuan pemasok gula murni dapat dilihat pada Tabel 5.12 yaitu. Tabel 5.12 Pengujian Reabilitas untuk Tingkat Kesesuaian Penentuan Pemasok Gula Murni untuk PT. A Responden P1 P2 P3 Q1 Q2 Q3 D1 D2 D3 S1 S2 S3 W1 W2 ∑Y ∑Y 2 1 2 2 2 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 2 34 1156 2 4 3 4 4 4 4 3 4 4 3 5 4 5 5 56 3136 3 2 2 2 3 2 3 2 3 3 2 3 3 3 3 36 1296 4 3 4 3 4 4 4 3 3 4 4 3 4 3 3 49 2401 5 3 2 2 3 2 3 2 3 3 2 3 2 3 1 34 1156 6 3 4 4 3 4 3 3 4 3 3 4 4 4 3 49 2401 7 2 2 2 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 1 36 1296 ∑X 19 19 19 23 22 23 18 22 22 18 24 23 24 18 294 12842 ∑X 2 55 57 57 77 74 77 48 72 72 50 86 79 86 58 948 Universitas Sumatera Utara Langkah-langkah : 1. Menghitung varians tiap butir pertanyaan σ b 2 σ b 2 = n n x x ∑ ∑ − 2 2 , dimana b = butir pertanyaan P1, P2, P3,…,W2 Nilai ∑x 2 dan ∑x dapat dilihat pada Tabel 5.7. Berikut ini adalah contoh perhitungan varians untuk butir pertanyaan P1 kesesuaian tingkatan harga terhadap tingkatan kualitas pada PT. A σ C1 2 = 7 7 19 55 2       − = 0,4898 σ C8 2 = 7 7 22 72 2       − = 0,4082 σ C2 2 = 7 7 19 57 2       − = 0,7755 σ C9 2 = 7 7 22 72 2       − = 0,4082 σ C3 2 = 7 7 19 57 2       − = 0,0,7755 σ C10 2 = 7 7 18 50 2       − = 0,5306 σ C4 2 = 7 7 23 77 2       − = 0,2041 σ C11 2 = 7 7 24 86 2       − = 0,5306 σ C5 2 = 7 7 22 74 2       − = 0,6939 σ C12 2 = 7 7 23 79 2       − = 0,4898 σ C6 2 = 7 7 23 77 2       − = 0,2041 σ C13 2 = 7 7 24 86 2       − = 0,5306 Universitas Sumatera Utara σ C7 2 = 7 7 18 48 2       − = 0,2449 σ C14 2 = 7 7 18 58 2       − = 1,6735 2. Menghitung jumlah varians butir Σσ b 2 = 0,4898 + 0,7755 + 0,7755 + 0,2041 + 0,6939 + 0,2041 + 0,2449 + 0,4082 +0,4082 + 0,5306 +0,5306 + 0,4898 + 0,5306 + 1,6735 Σσ b 2 = 7,9592 3. Menghitung varians total σ t 2 = n n y y ∑ ∑ − 2 2 Maka nilai varians total dapat dihitung yaitu : σ t 2 = 7 7 294 12842 2       − = 70,5714 4. Menghitung koefisien alpha cronbach         −     − = ∑ 2 2 1 1 t b k k r σ σ =       −     − 70,5714 7,9592 1 1 14 14 =0,9554 Dari hasil perhitungan diatas dapat dilihat bahwa hasil r hitung menunjukkan bahwa data telah reliable, dimana r hitung lebih besar dari r kritis yaitu 0,6. Adapun rekapitulasi hasil pengujian reliabilitas data dapat dilihat pada Tabel 5.13. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.13 Rekapitulasi Perhitungan Reliabilitas Tingkat Kesesuaian Pemasok Gula Murni Tingkat Kesesuaian Alternatif Nilai r hitung Kesimpulan r hitung ≥ r tabel = 0.6 PT. A 0,9554 reliabel PT. B 0,9714 reliabel PT. C 0,9728 reliabel PT. D 0,9698 reliabel PT. E 0,9693 reliabel

5.3.2.4 Transformasi Data dari Data Ordinal ke Data Interval