41
3. Uji Reliabilitas Skala
Reliabel berarti dapat dipercaya untuk dapat digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrumen tersebut sudah baik. Saifuddin Azwar
2014: 111 mengatakan bahwa reliabilitas mengacu pada keterpercayaan atau konsistensi hasil ukur, yang memiliki makna seberapa tinggi
kecermatan pengukuran. Untuk mencari reliabilitas menggunakan rumus Alpha dari Cronbach dengan bantuan program SPSS versi 16.0 for
windows. Jika instrumen tidak reliabel maka tidak dapat untuk mengukur
variabel, sehingga perlu ada penghilangan butir soal yang tidak valid kemudian dihitung reliabilitasnya.
Berdasarkan hasil perhitungan reliabilitas diperoleh reliabilitas untuk Instrumen perhatian orang tua yaitu sebesar 0,773 dan kepribadian siswa
yaitu sebesar 0,772. Sehingga kedua instrument tersebut dapat dinyatakan reliabel dan dapat digunakan untuk mengambil data.
H. Teknik Analisis Data
Dalam penelitian ini, data yang dihasilkan berupa data kuantitatif yaitu berupa angka. Hipotesis dalam suatu penelitian harus diuji. Hal ini
dimaksudkan untuk membuktikan kebenaran dari hipotesis yang telah dirumuskan. Hipotesis dalam penelitian ini adalah terdapat hubungan antara
perhatian orang tua dengan kepribadian siswa kelas tinggi SD Negeri 1
42
Mudalrejo tahun ajaran 20142015. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu:
1. Analisis Deskriptif
Menurut Sugiyono 2010: 208, statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan
tanpa bermaksud membuat kesimpulan untuk umum atau generalisasi. Analisis deskriptif dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui
bagaimana tingkat perhatian orang tua siswa kelas tinggi SD N 1 Mudalrejo dan bagaimana tingkat kepribadian siswa kelas tinggi SD N 1
Mudalrejo. Termasuk dalam statistik deskriptif antara lain penyajian data dengan perhitungan modus, median, mean, dan penyajian data melalui
tabel dan grafik.
a. Tabel Distribusi Frekuensi
Tabel distribusi frekuensi digunakan untuk menyajikan data yang jumlahnya cukup banyak. Untuk menentukan jumlah kelas
interval digunakan rumus Sturges Sugiyono, 2007: 35. dengan rumus sebagai berikut:
K = 1 + 3,33 log n Keterangan:
K = Jumlah kelas
n = Jumlah responden
log = logaritma
43
Langkah-langkah yang diperlukan untuk menyusun tabel meliputi mengitung jumlah kelas interval, menghitung rentang data,
menghitung panjang kelas, dan menyusun interval kelas.
b. Nilai Kecenderungan Skor Instrumen
Untuk menentukan
kecenderungan skor
masing-masing variabel, dihitung menggunakan rumus menurut Saifuddin Azwar
2014: 135, sebagai berikut. Tabel 9. Perhitungan Kategori
No Rumus
Kategori 1
≤ X Tinggi
2 ≤ X
Sedang 3
X Rendah
Keterangan: µ
= Mean σ
= Deviasi Standar
c. Grafik Kecenderungan Skor
Untuk visualisasi penyajian data, peneliti menggunakan grafik batang agar lebih menarik dan komunikatif. Dalam penyajiannya,
lebar batang dibuat sama, sedangkan tingginya dibuat bervariasi.
2. Uji Prasyarat Analisis
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah distribusi variabel normal atau tidak, pengujian normalitas dilakukan terhadap
44
semua variabel. Uji normalitas ini dihitung dengan uji Kolmogrov Smirrnov. Data dapat dikatakan normal bila signifikansi di atas 0,05.
b. Uji Linearitas
Uji linearitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah variabel yang akan digunakan mempunyai hubungan yang linear ataukah tidak
dengan variabel bebasnya. Dalam penelitian ini uji linearitas dilakukan terhadap linearitas hubungan perhatian orang tua dengan
kepribadian siswa. Uji linearitas dihitung dengan test of linearity dengan bantuan program SPSS versi 16 for windows. Variabel
dikatakan mempunyai hubungan yang linear apabila nilai sig linearity di bawah 0,05 dan nilai Sig. Deviation of Linearity di atas 0,05.
3. Analisis Korelasi
Analisis korelasi bertujuan untuk mencari hubungan antara perhatian orang tua dengan kepribadian siswa kelas tinggi SD Negeri 1 Mudalrejo
tahun ajaran 20132014. Analisis korelasi dalam penelitian ini menggunakan analisis korelasi product moment, karena data yang
dihasilkan dari penelitian ini merupakan data interval. Sugiyono 2010: 254 menjelaskan bahwa untuk menguji hipotesis asosiatif hubungan
antara satu variabel independen dengan satu dependen bila datanya berbentuk intervalrasio, digunakan dengan koefisien korelasi product
moment. Setelah diketahui nilai korelasi atau nilai r, maka langkah
45
selanjutnya adalah memberikan interpretasi terhadap nilai r. Menurut Sugiyono 2010: 257, ukuran yang digunakan untuk menginterpretasikan
nilai r adalah sebagai berikut: Tabel 10. Pedoman Untuk Memberikan Interpretasi Koefisien Korelasi
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,00 – 0,199
Sangat rendah 0,20
– 0,399 Rendah
0,40 – 0,599
Sedang 0,60
– 0,799 Kuat
0,80 – 1,000
Sangat kuat
Kategori