Tabel 3.8 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Minat Belajar X3
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
Cronbachs Alpha Based on Standardized Items
N of Items .672
.675 10
Berdasarkan Tabel diatas, jumlah item soal adalah 10 butir. Nilai Cronbach’s alpha di ketahui 0.672. Nilai tersebut 0,70. Jadi pertanyaan
kuisioner variabel minat belajar tidak reliabel.
3.8. Metode Analisis Data
Untuk menganalisis data diperlukan suatu cara atau metode analisis data hasil penelitian, agar dapat dijelaskan sehingga laporan hasil penelitian dapat
mudah dipahami. Analisis data yang digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh disiplin belajar dan lingkungan keluarga melalui motivasi terhadap hasil
belajar adalah sebagai berikut:
3.8.1. Analisis Deskriptif Persentatif
Analisis deskriptif presentase adalah metode yang digunakan untuk mendeskripsikan jawaban responden pada tiap-tiap variabel penelitian agar lebih
mudah dalam memahaminya. Adapun langkah-langkah yang ditempuh dalam penggunaan analisis deskriptif presentase adalah sebagai berikut:
a. Mengumpulkan angket dan memeriksa kelengkapannya. b. Mengubah skor kualitatif menjadi skor kuantitatif dengan cara:
1. Skor 4 untuk pilihan Sangat Setuju, Sangat Baik, Persentase
81,26 - 100
2. Skor 3 untuk pilihan Setuju, Baik, Persentase
62,51 - 81,25
3. Skor 2 untuk pilihan Kurang Setuju, Kurang Baik, Persentase
43,76 - 62,50
4. Skor 1 untuk pilihan Tidak Setuju, Tidak Baik, Persentase
25 - 43,75
c. Membuat tabulasi data d. Memasukkan data tersebut kedalam rumus sebagai berikut:
100 x
N n
N
Keterangan: N: Nilai presentase
N : nilai total n: nilai yang diperoleh
e. Hasil yang diperoleh dikonsultasikan dengan tabel kriteria untuk masing- masing komponen variabel. Cara menentukan kriteria adalah:
1. Menentukan angka presentase tertinggi =
100 x
Maksimal Skor
Maksimal Skor
= 44 x 100=100 2. Menentukan angka presentase terendah
= 100
x Maksimal
Skor Minimal
Skor
= 14 x 100= 25 3. Menentukan rentang presentase
= tertinggi - terendah = 100 - 25 = 75
4. Menentukan kelas interval presentase =
100 tan
Re x
Kelas Banyak
g n
= 75 : 4 = 18,75 Dari perhitungan diatas dapat diperoleh tingkatan sebagai berikut:
Tabel 3.9 Kategori Skor Variabel
No. Interval
Kriteria 1.
81,26 - 100 Sangat Baik, Sangat Setuju
2.
62,51 - 81,25 Baik, Setuju
3.
43,76 - 62,50 Kurang Baik, Kurang Setuju
4.
25 - 43,75 Tidak Baik, Tidak Setuju
Dalam menghitung interval skor per variabel dapat menggunakan rumus sebagai berikut ini:
Data maksimal = Skor tertinggi x jumlah item per variabel
Data minimal = skor terendah x jumlah item per variabel
Range = Data maksimal - data minimal
Panjang kelas interval = Range Banyak kelas
a. Deskriptif Variabel Sifat Percaya Diri