Re liability Sta tistics
.938 8
Cr onb ach s Alpha
N of Items
Berdasarkan tabel 4.7 terlihat bahwa hasil uji validitas menunjukkan semua pertanyaan valid karena r
hitung
r
tabel
pada taraf signifikansi 5.
c.2. Hasil Uji Reliabilitas Tabel 4.8.
Hasil Uji Reliabilitas Pertanyaan Variabel Independensi X
2
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer dengan Alat Bantu Program Statistik, 2012 data diolah
Hasil pengujian terhadap reliabilitas kuesioner menghasilkan angka Cronbach’s Alpha
≥ 0,6 yaitu sebesar 0,938. Berdasarkan hasil ini juga dapat disimpulkan item pertanyaan kuesioner memiliki reliabilitas yang tinggi.
d. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel Pertimbangan Tingkat Materialitas X
3
d.1. Hasil Uji Validitas
Tabel 4.9. Hasil Uji Validitas Item Pertanyaan Variabel
Pertimbangan Tingkat Materialitas X
3
Pertanyaan Corrected Item Total Correation
r Validitas
table
1 0.584
0,361 Valid
2 0.701
0,361 Valid
3 0.798
0,361 Valid
4 0.890
0,361 Valid
5 0.714
0,361 Valid
6 0.814
0,361 Valid
7 0.841
0,361 Valid
8 0.835
0,361 Valid
9 0.810
0,361 Valid
10 0.465
0,361 Valid
11 0.649
0,361 Valid
12 0.749
0,361 Valid
13 0.819
0,361 Valid
14 0.787
0,361 Valid
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer dengan Alat Bantu Program Statistik, 2012 data diolah
Universitas Sumatera Utara
Re liability Sta tistics
.952 14
Cr onb ach s Alpha
N of Items
Kolom Corrected Item Total Correlation merupakan korelasi antara skor item dengan total item yang dapat digunakan untuk menguji validitas instrumen.
Untuk menguji validitas, butir pernyataan tersebut harus dibandingkan dengan r
tabel
pada α = 0,05 dengan derajat kebebasan df = 28, r
tabel
sebesar 0,361. Berdasarkan tabel 4.9 terlihat bahwa hasil uji validitas menunjukkan semua
pertanyaan valid karena r
hitung
r
tabel
pada taraf signifikansi 5.
d.2. Hasil Uji Reliabilitas Tabel 4.10.
Hasil Uji Reliabilitas Pertanyaan Variabel Pertimbangan Tingkat Materialitas X
2
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer dengan Alat Bantu Program Statistik, 2012 data diolah
Hasil pengujian terhadap reliabilitas kuesioner menghasilkan angka Cronbach’s Alpha
≥ 0,6 yaitu sebesar 0,952. Berdasarkan hasil ini juga dapat disimpulkan item pertanyaan kuesioner memiliki reliabilitas yang tinggi.
4.1.5 Hasil Uji Asumsi Klasik
Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan uji regresi linier berganda. Uji-uji ini terdiri dari uji normalitas data, uji multikolinearitas, dan uji
heteroskedastisitas.
a. Hasil Uji Normalitas Data
Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Jika asumsi
ini dilanggar atau tidak dipenuhi maka uji statistik menjadi tidak valid. Cara yang
Universitas Sumatera Utara
-3 -2
-1 1
2
Regression Standardized Residual
5 10
15 20
25
Frequen cy
Mean = -3.28E-16 Std. Dev. = 0.988
N = 131
Dependent Variable: Pertimbangan Tingkat Materialitas Histogram
digunakan peneliti adalah dengan menggunakan analisis histogram dan grafik, seperti yang terlihat pada gambar di bawah ini.
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer dengan Alat Bantu Program Statistik, 2012 data diolah
Gambar 4.2. Normal P-P Plot
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob 0.0
0.2 0.4
0.6 0.8
1.0
Exp ected Cum Pro
b Dependent Variable: Pertimbangan Tingkat Materialitas
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer dengan Alat Bantu Program Statistik, 2012 data diolah
Dengan melihat tampilan histogram maupun grafik normal plot maka dapat disimpulkan bahwa grafik histogram pola distribusi yang tidak menceng ke
Universitas Sumatera Utara
kiri atau ke kanan menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Sedangkan pada grafik normal P-P Plot terlihat titik-titik menyebar di sekitar garis
diagonal, dan penyebarannya tidak jauh dari garis diagonal. Kedua grafik tersebut menunjukkan bahwa model regrasi tidak menyalahi asumsi normalitas.
Pengujian normalitas data juga dilakukan dengan uji Kolmogorov-Smirnov Uji K-S. Jika tingkat signifikansinya lebih besar dari 0,05 maka data itu
terdistribusi normal. Jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka distribusi data adalah tidak normal. Hasil pengujian normalitas disajikan pada tabel 4.11.
Tabel 4.11 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
131 .0000000
4.46047704 .076
.033 -.076
.872 .432
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer dengan Alat Bantu Program Statistik, 2012 data diolah
Berdasarkan tabel 4.11, dapat dilihat bahwa data terdistribusi secara normal, karena hasil signifikansi variabel pengganggu atau residual adalah 0,432.
Oleh karena nilai p 0.05 maka diketahui bahwa data adalah normal atau memenuhi syarat uji normalitas.
Universitas Sumatera Utara
b. Hasil Uji Multikolinearitas
