80
menyebar disekitar diagonal dan penyebarannya mendekati dengan garis diagonal. Kesimpulannya adalah bahwa data dalam regresi terdistribusi secara normal.
4.2.2.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variable independen Erlina 2008. Nilai yang
umum menunjukkan adanya multikolinearitas apabila nilai tolerance 0.10 atau VIF10.
Table 4.3 Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF Constant
9271.425 805.613
11.509 .000
pajak_daerah .067
.008 .646
8.416 .000
.959 1.043
retribusi_daerah .015
.012 .096
1.252 .214
.959 1.043
a. Dependent Variable: belanja_modal Sumber: Diolah dadri SPSS 18
Berdasarkan hasil pengujian diatas, dapat dilihat bahwa hasil tolerance value pajak daerah dan retribusi daerah 0.10 dan VIF 10. Ini mengindikasikan
bahwa tidak terjadi multikolineritas diantara variable independen dalam penelitian ini.
Universitas Sumatera Utara
81
4.2.2.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji terjadinya perbedaan variance residual suatu periode pengamatan ke periode pengamatan lain. Model
regresi yang baik adalah tidak terjadinya heteroskedastisitas. Grafik scatterplot digunakan dalam penelitian ini untuk mengetahui apakah dalam penelitian ini
terjadi heteroskedastisitas. Analisis pada gambar scatterplot yang menyatakan model regresi linear berganda tidak terdapat heteroskedastisitas jika:
1 Titik-titik data menyebar diatas atau dibawah atau disekitar angka 0.
2 Titik-titik angka tidak mengumpul diatas atau dibawah saja.
3 Penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelembung
melebar kemudian menyempit dan melebar kembali. 4
Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola. Hasil dari uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada grafik scatterplot
dibawah ini:
Universitas Sumatera Utara
82
Gambar 4.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas dengan Scatterplot
Sumber: Diolah dari SPSS 18 Dari gambar scatterplot diatas, terlihat bahwa titik-titik menyebar secara
acak serta tidak membentuk pola tertentu atau tudak teratur. Hal ini mengindikasikan tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi sehingga
model regresi layak dipakai.
4.2.2.4 Uji Autokorelasi
