66
Tabel 9. Pengkategorian Jawaban Responden No.
Interval Kategori
1 X M + 1,5 SD
Sangat Tinggi
2 M + 0,5 SD
X ≤
M + 1,5 SD Tinggi
3 M - 0,5 SD
X ≤
M + 1,5 SD Sedang
4 M - 1,5 SD
X ≤
M – 0,5 SD
Rendah 5
X ≤ M + 1,5 SD
Sangat Rendah
Sumber: Anas Sudijono 2012: 329 e. Pie Chart Kecenderungan variabel
Pie chart ini dibuat berdasarkan data kecenderungan masing-masing variabel yang telah disajikan dalam tabel
kecenderungan masing-masing variabel penelitian Sugiyono, 2015: 43.
2. Pengujian Prasyarat Analisis
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui data penelitian yang sudah didapatkan mempunyai distribusi normal atau tidak.
Dalam penelitian ini uji normalitas menggunakan Uji Kolmogrov- Smirnov. Dalam output One-Sample-Kolmogrov-Smirnov Test
dilihat baris Asymp.Sig 2-tailed. Jika nilai Asymp.Sig 2-tailed kurang
dari taraf
signifikansi 5
maka data
tersebut berdistribusi normal, sebaliknya jika nilai Asymp.Sig 2- tailed lebih dari atau sama dengan 5 maka data berdistribusi
normal Ali Muhson,2015: 33.
67
b. Uji Linearitas
Uji linearitas digunakan untuk mengetahui apakah hubungan antar variabel bebas dan variabel terikat mempunyai
hubungan linear atau tidak. Untuk uji linearitas dilakukan dengan menggunakan analisis varian dengan garis regresi yang diperoleh
dari harga F, dengan rumus sebagai berikut Sugiyono,2015: 274:
Keterangan : F
reg
: harga bilangan F untuk garis regresi : rata-rata kuadrat tuna cocok
: rata-rata kuadrat galat Pada penelitan ini perhitungan statistik untuk linearitas
menggunakan software SPSS. Untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel bebas dan terikat bersifat linear atau tidak, dapat
dilihat dari ANOVA Table hasil uji F baris Deviation from linearity. Kriterianya adalah jika nilai signifikansi F kurang dari
0,05 maka hubungannya tidak linear, sedangkan jika nilai signifikansi F lebih dari atau sama dengan 0,05 maka hubungannya
bersifat linear Ali Muhson,2015: 38.
c. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk melihat ada tidaknya hubungan yang sangat kuat atau sempurna antar variabel bebas.
68
Pengujian multikolinearitas akan diuji dengan menggunakan uji VIF Variance Inflation Factor. Kriterianya adalah jika nilai VIF
kurang dari 4 maka tidak terjadi multikolinearitas, sedangkan jika nilai VIF lebih dari 4 maka terjadi multikolinearitas Ali
Muhson,2015: 39.
d. Uji Homosedastisitas
