Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas Pengaruh Kualitas Pelayanan terhadap Loyalitas Pelanggan Speedy

Tabel 4.13. Uji Reliabilitas Loyalitas Pelanggan Cronbachs Alpha N of Items .923 8 Berdasarkan tabel diatas 8 butir pertanyaan untuk indikator loyalitas pelanggan dinyatakan reliabel karena nilai dari Cronbachs Alpha lebih besar dari nilai yang ditetapkan yaitu 0,6 0,923 0,6 4.3.2. Uji Asumsi Klasik 4.3.2.1. Uji Normalitas Uji normalitas data bertujuan untuk melihat apakah dalam sebuah model regresi, variabel dependen dan independennya memiliki distribusi normal atau tidak. Untuk menguji normalitas data adalah dengan menggunakan Kolmogorov- Smirnov dimana kriteria untuk menentukan normal atau tidaknya data, dilihat dari nilai probabilitasnya. Jika nilai Kolmogorov-Smirnov tidak signifikan Asymp. Sig. 2- tailed α 0,05 maka data adalah normal. Setelah melakukan pengolahan data dengan program SPSS maka didapatkan hasilnya pada tabel Tabel 4.14. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.14. Uji Normalitas Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 3.44466084 Most Extreme Differences Absolute .065 Positive .065 Negative -.042 Kolmogorov-Smirnov Z .651 Asymp. Sig. 2-tailed .790 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Berdasarkan tabel tersebut nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,790. Asymp. Sig. 2- tailed α 0,05, tidak signifikan dan apabila nilai tidak signifikan berarti data sama dengan rata-rata sehingga disebut normal. Dengan demikian data tersebut telah memenuhi uji normalitas.

4.3.3. Pengaruh Kualitas Pelayanan terhadap Loyalitas Pelanggan Speedy

Untuk melihat ada tidaknya pengaruh antara kualitas pelayanan terhadap loyalitas pelanggan speedy maka akan digunakan analisis regresi linier sederhana dengan bantuan program SPSS. Dari hasil pengujian regresi yang dilakukan maka akan didapatkan hasilnya pada tabel 4.15. sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.15. Regresi Sederhana Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 17.550 2.884 6.085 .000 X .358 .071 .452 5.015 .000 1.000 1.000 a. Dependent Variable: Y Berdasarkan tabel tersebut, maka persamaan regresi yang dapat diturunkan dalam penelitian ini adalah Y = 17,550 + 0,358X. Dari persamaan tersebut maka dapat disimpulkan apabila kualitas pelayanan ditingkatkan sebesar satu satuan, maka loyalitas pelanggan akan meningkat sebesar 0,358 satuan. 4.3.4. Uji Hipotesis 4.3.4.1. Uji Signifikan Parsial Uji-T