5.4. Pengumpulan Data Denyut Nadi
Data denyut nadi operator lantai produksi PT. Sinar Sosro Lini 2 sebelum dan sesudah bekerja dapat dilihat pada Tabel 5.10.
Tabel 5.10. Data Denyut Nadi Operator Lantai Produksi PT. Sinar Sosro Lini 2
No. Nama
Umur tahun
Berat Badan
kg Denyut
Nadi Shift
2 Shift
3 Sebelum
Sesudah Sebelum Sesudah
1 Operator
1 28
64 68
74 66
65 2
Operator 2
29 60
80 84
84 85
3 Operator
3 24
60 72
84 80
83 4
Operator 4
28 60
68 73
65 61
5 Operator
5 24
51 80
85 78
88 6
Operator 6
24 58
74 87
75 75
7 Operator
7 28
64 67
78 68
64 8
Operator 8
26 75
70 79
75 74
9 Operator
9 33
58 65
75 68
69 10
Operator 10 32
50 78
80 79
81
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.10. Data Denyut Nadi Operator Lantai Produksi PT. Sinar Sosro Lini 2 lanjutan
No. Nama
Umur tahun
Berat Badan
kg Denyut
Nadi Shift
2 Shift
3 Sebelum
Sesudah Sebelum Sesudah
11 Operator 11
36 50
75 78
74 73
12 Operator 12
21 54
82 85
88 89
13 Operator 13
45 68
90 98
95 107
14 Operator 14
34 84
65 64
74 61
15 Operator 15
32 55
84 88
88 91
16 Operator 16
31 110
79 81
82 84
17 Operator 17
36 72
74 78
74 79
18 Operator 18
35 70
69 78
62 65
19 Operator 19
41 51
77 74
78 89
20 Operator 20
34 69
84 75
74 88
5.5. Pengolahan Data
5.5.1. Perhitungan Web Bulb Globe Temperature Indeks Suhu Basah dan Bola
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.11. Nilai Ambang Batas Iklim Kerja Indeks Suhu Basah dan Bola yang Diperkenankan
Sumber: KEP.51MEN1999
Indeks Suhu Basah dan Bola untuk di luar ruangan dengan panas radiasi:
ISBB : 0,7 suhu basah alami + 0,2 suhu bola + 0,1 suhu kering
Indeks Suhu Basah dan Bola untuk di dalam atau di luar ruangan tanpa panas radiasi :
ISBB : 0,7 suhu basah alami + 0,3 suhu bola
Catatan : 1.
Beban kerja ringan membutuhkan kalori 100 – 200 Kilo kalorijam 2.
Beban kerja sedang membutuhkan kalori 200 – 350 Kilo kalorijam 3.
Beban kerja berat membutuhkan kalori 350 – 500 Kilo kalorijam
Universitas Sumatera Utara
Sebagai contoh perhitungan ISBB di titik 1 pada jam 16:00 adalah sebagai berikut:
ISBB =
0,7 x 32,6 + 0,3 x 37,4 = 34,04
C Dengan cara perhitungan yang sama seperti diatas dapat diperoleh nilai ISBB
pada waktu dan titik yang berbeda pada Tabel 5.12 dan Tabel 5.13.
Tabel 5.12. Rekapitulasi Hasil Pengukuran dan Perhitungan Web Bulb Globe Temperature Indeks Suhu Basah dan Bola Shift 3 16:00-24:00
Titik 1
Jam Kelembaban
Relatif Kecepatan
Udara ms
Suhu Basah
C Suhu
Kering C
Suhu Bola
C ISBB
C 16:00
‐17:00 52.8
32.6 37.8
37.4 34.04
17:00 ‐18:00
54 31.1
37.2 37.6
33.05 18:00
‐19:00 56.2
29.9 36.9
37.5 32.18
19:00 ‐20:00
60.9 29.8
36.7 37.6
32.14 20:00
‐21:00 53.6
30 35
37 32.1
21:00 ‐22:00
55.1 28.3
35.2 37.8
31.15 22:00
‐23:00 54.9
28.2 34.7
37.5 30.99
23:00 ‐24:00
55.9 27.9
34.4 37.5
30.78
Titik 2
Jam Kelembaban
Relatif Kecepatan
Udara ms
Suhu Basah
C Suhu
Kering C
Suhu Bola
C ISBB
C 16:00
‐17:00 51.6
32.5 37.2
37.3 33.94
Universitas Sumatera Utara
17:00 ‐18:00
54.2 31.3
36.5 37.4
33.13 18:00
‐19:00 55.8
30.2 36.3
37.4 32.36
19:00 ‐20:00
60.9 29.8
36 37.4
32.08 20:00
‐21:00 54
30.1 34.5
37 32.17
21:00 ‐22:00
55.2 28.6
34.5 37.2
31.18 22:00
‐23:00 54.6
28.3 34.5
37.2 30.97
23:00 ‐24:00
55.4 28
33 37.5
30.85
Titik 3
Jam Kelembaban
Relatif Kecepatan
Udara ms
Suhu Basah
C Suhu
Kering C
Suhu Bola
C ISBB
C 16:00
‐17:00 56.2
32.8 37.5
37.4 34.18
17:00 ‐18:00
54.3 31.5
37.2 37.6
33.33 18:00
‐19:00 56.2
30.4 36.9
37.5 32.53
19:00 ‐20:00
61 30.3
36.7 37.2
32.37 20:00
‐21:00 54.2
30.5 35
37.1 32.48
21:00 ‐22:00
55.4 29.1
35.2 37.3
31.56 22:00
‐23:00 54.2
29 34.7
37.4 31.52
23:00 ‐24:00
55.8 28.1
34.4 37.4
30.89
Titik 4
Jam Kelembaban
Relatif Kecepatan
Udara ms
Suhu Basah
C Suhu
Kering C
Suhu Bola
C ISBB
C 16:00
‐17:00 56.3
32.5 37.4
37.5 34
17:00 ‐18:00
54.3 31.3
37 37.8
33.25 18:00
‐19:00 56.5
30.2 36.9
37.7 32.45
Universitas Sumatera Utara
19:00 ‐20:00
61.2 30.1
36.5 37.3
32.26 20:00
‐21:00 54.2
30.2 34.8
37.2 32.3
21:00 ‐22:00
55.6 29
35.2 37.5
31.55 22:00
‐23:00 54.4
28.8 34.7
37.6 31.44
23:00 ‐24:00
56 27.8
34.6 37.4
30.68
Titik 5
Jam Kelembaban
Relatif Kecepatan
Udara ms
Suhu Basah
C Suhu
Kering C
Suhu Bola
C ISBB
C 16:00
‐17:00 56.4
32.5 37.4
37.5 34
17:00 ‐18:00
54.5 31.2
37.1 37.7
33.15 18:00
‐19:00 56.5
30.2 37
37.7 32.45
19:00 ‐20:00
61.5 30.1
36.5 37.4
32.29 20:00
‐21:00 54.7
30 34.8
37.1 32.13
21:00 ‐22:00
56 29
35.2 37.4
31.52 22:00
‐23:00 55.1
28.8 34.7
37.6 31.44
23:00 ‐24:00
55.4 27.8
34.7 37.2
30.62
Titik 6
Jam Kelembaban
Relatif Kecepatan
Udara ms
Suhu Basah
C Suhu
Kering C
Suhu Bola
C ISBB
C 16:00
‐17:00 55.6
32.9 37.5
37.5 34.28
17:00 ‐18:00
54 31.5
37.3 37.6
33.33 18:00
‐19:00 54.3
30.5 37.2
37.6 32.63
19:00 ‐20:00
60.3 30.2
37 37.3
32.33 20:00
‐21:00 54.2
30.5 35.1
37 32.45
Universitas Sumatera Utara
21:00 ‐22:00
53.2 29.2
35.6 37.1
31.57 22:00
‐23:00 52.8
29.4 34.5
37.1 31.71
23:00 ‐24:00
54.6 28.2
34.5 37.5
30.99
Titik 7
Jam Kelembaban
Relatif Kecepatan
Udara ms
Suhu Basah
C Suhu
Kering C
Suhu Bola
C ISBB
C 16:00
‐17:00 52.4
0.22 31.5
36.5 36.2
32.91 17:00
‐18:00 53.4
0.17 30.2
36.3 35.9
31.91 18:00
‐19:00 55.6
0.2 28.8
35.8 35.8
30.9 19:00
‐20:00 60.8
0.14 28.8
36 36
30.96 20:00
‐21:00 60.2
0.7 29.3
34.6 35.6
31.19 21:00
‐22:00 55.6
0.16 27.8
34.2 36.4
30.38 22:00
‐23:00 56.7
0.19 27.4
33.6 36.5
30.13 23:00
‐24:00 56.8
0.17 27.5
33.5 35.8
29.99
Gambar 5.2. Kelembaban Relatif Shift 3
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.3. Kecepatan Udara Shift 3
Gambar 5.4. Indeks Suhu Bola Basah Seluruh Titik Shift 3
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.13. Rekapitulasi Hasil Pengukuran dan Perhitungan Web Bulb Globe Temperature Indeks Suhu Basah dan Bola Shift 2 08:00-16:00
Titik 1
Jam Kelembaban
Relatif Kecepatan
Udara ms
Suhu Basah
C Suhu
Kering C
Suhu Bola
C ISBB
C 08:00
‐09:00 57.7
28.8 34
37.6 31.44
09:00 ‐10:00
59.2 29
34.5 37.5
31.55 10:00
‐11:00 58.9
29.4 34.2
36.9 31.65
11:00 ‐12:00
54.9 29.1
34.6 37.4
31.59 12:00
‐13:00 55.3
29 34.8
37.7 31.61
13:00 ‐14:00
59.6 29.7
36.2 37.5
32.04 14:00
‐15:00 59.6
30 36.3
37.2 32.16
15:00 ‐16:00
57 32.2
36.8 37.4
33.76
Titik 2
Jam Kelembaban
Relatif Kecepatan
Udara ms
Suhu Basah
C Suhu
Kering C
Suhu Bola
C ISBB
C 08:00
‐09:00 58.2
28.2 33.6
37.4 30.96
09:00 ‐10:00
58.8 28.2
34.3 37.2
30.9 10:00
‐11:00 57
28.3 33.4
36.9 30.88
11:00 ‐12:00
55.1 28.5
34.2 37.2
31.11 12:00
‐13:00 55.2
29.1 34.4
37.4 31.59
13:00 ‐14:00
58.5 29.1
35.6 37.2
31.53 14:00
‐15:00 59.4
29.1 35.9
36.9 31.44
15:00 ‐16:00
57.3 31.6
36.4 37
33.22
Universitas Sumatera Utara
Titik 3
Jam Kelembaban
Relatif Kecepatan
Udara ms
Suhu Basah
C Suhu
Kering C
Suhu Bola
C ISBB
C 08:00
‐09:00 58.5
28.5 33.7
37.2 31.11
09:00 ‐10:00
59 28.7
34.4 37.3
31.28 10:00
‐11:00 57.2
28.6 33.6
36.9 31.09
11:00 ‐12:00
55.3 28.8
34.4 37.3
31.35 12:00
‐13:00 55.5
28.4 34.6
37.5 31.13
13:00 ‐14:00
58.8 29.4
35.6 37.3
31.77 14:00
‐15:00 59.1
29.3 36
37.1 31.64
15:00 ‐16:00
57.5 32
36.6 37.1
33.53
Titik 4
Jam Kelembaban
Relatif Kecepatan
Udara ms
Suhu Basah
C Suhu
Kering C
Suhu Bola
C ISBB
C 08:00
‐09:00 58.4
28.3 33.8
37.2 30.97
09:00 ‐10:00
58.9 28.5
34.5 37.3
31.14 10:00
‐11:00 57.7
28.4 33.7
36.9 30.95
11:00 ‐12:00
55.2 28.6
34.5 37.3
31.21 12:00
‐13:00 55.4
28.2 34.7
37.5 30.99
13:00 ‐14:00
58.2 29.2
35.7 37.3
31.63 14:00
‐15:00 59
29.1 36.1
37.1 31.5
15:00 ‐16:00
57.5 31.8
36.7 37.1
33.39
Titik 5
Jam Kelembaban
Kecepatan Udara
Suhu Basah
Suhu Kering
Suhu ISBB
Universitas Sumatera Utara
Relatif ms
C C
Bola C
C 08:00
‐09:00 57.8
28.7 33.7
37.5 31.34
09:00 ‐10:00
58.3 28.9
34.4 37.4
31.45 10:00
‐11:00 57.1
29.3 33.6
36.8 31.55
11:00 ‐12:00
54.6 29
34.4 37.3
31.49 12:00
‐13:00 54.8
28.9 34.6
37.6 31.51
13:00 ‐14:00
57.6 29.6
35.6 37.4
31.94 14:00
‐15:00 58.4
29.9 36
37.1 32.06
15:00 ‐16:00
56.9 32.1
36.6 37.3
33.66
Titik 6
Jam Kelembaban
Relatif Kecepatan
Udara ms
Suhu Basah
C Suhu
Kering C
Suhu Bola
C ISBB
C 08:00
‐09:00 58
28.9 33.6
37.5 31.48
09:00 ‐10:00
59.5 29.1
34.3 37.3
31.56 10:00
‐11:00 59.2
29.5 33.5
37 31.75
11:00 ‐12:00
55.2 29.2
34.3 37.2
31.6 12:00
‐13:00 55.6
29.1 34.5
37.6 31.65
13:00 ‐14:00
59.9 29.8
35.5 37.4
32.08 14:00
‐15:00 59.9
30.1 35.9
37.1 32.2
15:00 ‐16:00
57.3 32.3
36.5 37.2
33.77
Titik 7
Jam Kelembaban
Relatif Kecepatan
Udara ms
Suhu Basah
C Suhu
Kering C
Suhu Bola
C ISBB
C 08:00
‐09:00 56
0.13 26.8
32.8 37.5
30.01
Universitas Sumatera Utara
09:00 ‐10:00
57.5 0.22
27 33.3
37.4 30.12
10:00 ‐11:00
57.2 0.3
27.4 33
36.8 30.22
11:00 ‐12:00
53.2 0.14
27.1 33.4
37.3 30.16
12:00 ‐13:00
53.6 0.17
27 33.6
37.6 30.18
13:00 ‐14:00
57.9 0.13
27.7 35
37.4 30.61
14:00 ‐15:00
57.9 0.24
28 35.1
37.1 30.73
15:00 ‐16:00
55.3 0.33
30.2 35.6
37.3 32.33
Gambar 5.5. Kelembaban Relatif Shift 2
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.6. Kecepatan Udara Shift 2
Gambar 5.7. Indeks Suhu Bola Basah Seluruh Titik Shift 2
Universitas Sumatera Utara
5.5.2. Pengolahan Data Psikologis Operator Tabel 5.14. Rekapitulasi Data Sensasi Termal Operator
Nama Jabatan
Sensasi Termal
Sebelum Sesudah
Sebelum Sesudah
Shift3 Shift3
Shift2 Shift2
Operator 1
Group 1
1 ‐1
‐1 3
Operator 2
Group 1
3 2
2 3
Operator 3
Group 1
3 2
3 Operator
4 Group
2 2
3 3
Operator 5
Group 2
2 2
1 Operator
6 Group
2 1
2 2
3 Operator
7 Group
3 2
2 1
2 Operator
8 Group
3 3
3 1
2 Operator
9 Group
3 3
2 Operator
10 Group
4 2
2 Operator
11 Group
4 1
2 2
3 Operator
12 Group
4 2
3 Operator
13 Crater
3 1
3 Operator
14 De
‐Crater 2
3 3
3 Operator
15 Crate
Washer 2
2 3
Operator 16
Bottle Washer
2 2
2
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.14. Rekapitulasi Data Sensasi Termal Operator lanjutan
Nama Jabatan
Sensasi Termal
Sebelum Sesudah
Sebelum Sesudah
Shift3 Shift3
Shift2 Shift2
Operator 17
Bottle Washer
3 2
3 3
Operator 18
Bottle Washer
3 1
2 2
Operator 19
Filler 2
2 3
2 Operator
20 Filler
3 3
3 3
Rata ‐rata vote
2.25 1.7
1.15 2.4
Gambar 5.8. Grafik Sensasi Termal Rata-rata Operator
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.15. Rekapitulasi Data Kenyamanan Termal Operator
Nama Jabatan
Kenyamanan Termal
Sebelum Sesudah
Sebelum Sesudah
Shift3 Shift3
Shift2 Shift2
Operator 1
Group 1
1 1
3 Operator
2 Group
1 2
3 2
Operator 3
Group 1
1 3
2 Operator
4 Group
2 1
2 2
2 Operator
5 Group
2 2
1 2
Operator 6
Group 2
1 1
1 3
Operator 7
Group 3
1 1
2 3
Operator 8
Group 3
1 1
3 1
Operator 9
Group 3
1 1
3 3
Operator 10
Group 4
1 3
1 Operator
11 Group
4 2
2
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.15. Rekapitulasi Data Kenyamanan Termal Operator lanjutan
Nama Jabatan
Kenyamanan Termal
Sebelum Sesudah
Sebelum Sesudah
Shift3 Shift3
Shift2 Shift2
Operator 12
Group 4
1 1
Operator 13
Crater 1
3 2
Operator 14
De ‐Crater
2 2
1 2
Operator 15
Crate Washer
1 1
2 2
Operator 16
Bottle Washer
2 2
2 3
Operator 17
Bottle Washer
2 1
1 2
Operator 18
Bottle Washer
2 2
3 2
Operator 19
Filler 3
1 3
Operator 20
Filler 2
3 2
Rata ‐rata vote
1.4 0.75
2.1 2
Gambar 5.9. Grafik Kenyamanan Termal Rata-rata Operator
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.16. Rekapitulasi Data Preferensi Termal Operator
Nama Jabatan
Preferensi Termal
Sebelum Sesudah
Sebelum Sesudah
Shift3 Shift3
Shift2 Shift2
Operator 1
Group 1
1 1
Operator 2
Group 1
1 2
2 Operator
3 Group
1 2
2 2
Operator 4
Group 2
2 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.16. Rekapitulasi Data Preferensi Termal Operator lanjutan
Nama Jabatan
Preferensi Termal
Sebelum Sesudah
Sebelum Sesudah
Shift3 Shift3
Shift2 Shift2
Operator 5
Group 2
2 1
1 Operator
6 Group
2 2
2 2
Operator 7
Group 3
2 2
2 Operator
8 Group
3 2
1 2
2 Operator
9 Group
3 1
1 Operator
10 Group
4 1
1 1
1 Operator
11 Group
4 1
1 1
Operator 12
Group 4
1 1
2 2
Operator 13
Crater 1
1 2
1 Operator
14 De
‐Crater 1
2 Operator
15 Crate
Washer 1
2 1
1 Operator
16 Bottle
Washer 1
1 1
1 Operator
17 Bottle
Washer 2
Operator 18
Bottle Washer
2 2
1 Operator
19 Filler
2 2
2 Operator
20 Filler
1 Rata
‐rata vote 1.25
0.65 1.2
1.15
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.10. Grafik Preferensi Termal Rata-rata Operator
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.17. Rekapitulasi Data Sensasi Aliran Udara Operator
Nama Jabatan
Sensasi Aliran Udara
Sebelum Sesudah
Sebelum Sesudah
Shift3 Shift3
Shift2 Shift2
Operator 1
Group 1
1 Operator
2 Group
1 2
1 2
Operator 3
Group 1
1 1
2 Operator
4 Group
2 1
Operator 5
Group 2
1 1
Operator 6
Group 2
1 1
Operator 7
Group 3
1 1
1 1
Operator 8
Group 3
1 1
1 1
Operator 9
Group 3
1 1
Operator 10
Group 4
1 1
1 1
Operator 11
Group 4
2 Operator
12 Group
4 1
1 1
Operator 13
Crater 1
1 1
1 Operator
14 De
‐Crater 1
1 Operator
15 Crate
Washer 1
2 1
1 Operator
16 Bottle
Washer 1
1 1
Operator 17
Bottle Washer
1 1
Operator 18
Bottle Washer
1 2
1 1
Operator 19
Filler 1
1 1
1 Operator
20 Filler
1 Rata
‐rata vote 0.65
1 0.6
0.75
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.11. Grafik Sensasi Aliran Udara Rata-rata Operator
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.18. Rekapitulasi Data Preferensi Aliran Udara Operator
Nama Jabatan
Preferensi Aliran Udara
Sebelum Sesudah
Sebelum Sesudah
Shift3 Shift3
Shift2 Shift2
Operator 1
Group 1
1 1
1 Operator
2 Group
1 1
1 2
2 Operator
3 Group
1 1
2 2
2 Operator
4 Group
2 1
2 1
1 Operator
5 Group
2 1
Operator 6
Group 2
2 1
1 1
Operator 7
Group 3
2 2
2 2
Operator 8
Group 3
2 2
2 Operator
9 Group
3 1
1 Operator
10 Group
4 1
1 1
Operator 11
Group 4
1 1
Operator 12
Group 4
1 1
1 Operator
13 Crater
1 1
1 Operator
14 De
‐Crater 1
1 Operator
15 Crate
Washer 1
2 1
1 Operator
16 Bottle
Washer 1
1 1
Operator 17
Bottle Washer
1 1
Operator 18
Bottle Washer
1 1
2 1
Operator 19
Filler 1
2 1
Operator 20
Filler 1
1 1
1 Rata
‐rata vote 0.65
0.9 1.25
1.15
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.12. Grafik Preferensi Aliran Udara Rata-rata Operator
Universitas Sumatera Utara
IV-96
5.5.3. Uji Regresi dan Korelasi Pengaruh Ketinggian dengan Suhu
Untuk mengetahui ada atau tidak pengaruh faktor ketinggian terhadap suhu di lantai produksi serta untuk mengetahui pola fluktuasi suhu akibat
perbedaan ketinggian dilakukan uji regresi. Pengujian dilakukan dengan menggunakan Software SPSS 13. Adapun variabel bebas yang digunakan yaitu
ketinggian sedangkan untuk variabel terikat yaitu suhu. 1.
Output Hasil Uji Regresi dengan Software SPSS 13 pada shift 2
08:00-16:00
Statistik Deskripsi
Mean Std.
Deviasi N
Suhu shift 2
38.4776 1.78191
7 Ketinggian
2.2714 2.00392
7
Korelasi
0.895
Regresi a
B 36,670
0,796 Y
= 36,67 + 0,796 X
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.13. Grafik Suhu Vs Ketinggian Shift 2 08:00-16:00
Dari pengujian data suhu dan ketinggian pada shift 2 dengan menggunakan Software SPSS 13 diperoleh nilai korelasi 0,895 dan bentuk regresi 36,67+0,796x.
Artinya ada pengaruh yang kuat dari ketinggian terhadap suhu.
2. Output Hasil Uji Regresi dengan Software SPSS 13 pada shift 3
16:00-24:00
Statistik Deskripsi
Mean Std.
Deviasi N
Suhu shift 3
35.9913 1.50429
7 Ketinggian
2.2714 2.00392
7
Korelasi
Perbandingan Ketinggian dengan Suhu Rata-rata Shift 2 08:00-16:00
35 36
37 38
39 40
41 42
0.1 0.5
1.1 2
2.5 4
5.7
Ketinggian m Su
h u
d e
ra ja
t c e
lc iu
s
Suhu rata-rata derajat celcius Suhu globe derajat celcius
Universitas Sumatera Utara
0.899
Regresi a
B 34,459
0,675 Y
= 34,459 + 0,675 X
Gambar 5.14. Grafik Suhu Vs Ketinggian Shift 3 16:00-24:00
Dari pengujian data suhu dan ketinggian pada shift 3 dengan menggunakan Software SPSS 13 diperoleh nilai korelasi 0,899 dan bentuk regresi 34,45+0,675x.
Artinya ada pengaruh yang kuat dari ketinggian terhadap suhu.
Perbandingan Ketinggian dengan Suhu Rata-rata Shift 3 17:00-24:00
33 34
35 36
37 38
39
0.1 0.5
1.1 2
2.5 4
5.7
Ketinggian m Su
h u
d e
ra ja
t c e
lc iu
s
Suhu rata-rata derajat celcius Suhu globe derajat celcius
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.15. Grafik Suhu Vs Ketinggian 5.5.4. Perhitungan Pengeluaran Energi
Bentuk regresi hubungan energi dengan kecepatan denyut jantung adalah: Y = 1,80411-0,0229038x+4,71711.10
-4
x
2
Y = Pengeluaran energi kkalmenit X = Kecepatan denyut jantung denyutmenit
Sebagai contoh perhitungan pengeluaran energi operator 1 shift 2: Y = 1,80411-0,022903874+4,71711.10
-4
74
2
Y = 2,69 kkalmenit Y = 161,4 kkaljam Dengan cara perhitungan yang sama dilakukan terhadap data seluruh operator
sehingga diperoleh hasil pengeluaran energi pada Tabel 5.19.
Perbandingan Suhu antara Shift 2 08:00-16:00 dengan Shift 3 16:00-24:00
32 33
34 35
36 37
38 39
40 41
42
0.1 0.5
1.1 2
2.5 4
5.7
Ketinggian m Su
h u
d e
ra ja
t c e
lc iu
s
Suhu rata-rata shift 2 derajat celcius
Suhu globe shift 2 derajat celcius Suhu rata-rata shift 3 derajat
celcius Suhu globe shift 3 derajat celcius
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.19. Rekapitulasi Pengeluaran Energi Operator
No. Nama
Shift 2
Shift 3
Denyut Nadimenit
Pengeluaran energi
kkaljam Denyut
Nadimenit Pengeluaran
energi kkaljam
1 Operator
1 74
161.54 65
138.50 2
Operator 2
84 192.52
85 195.92
3 Operator
3 84
192.52 83
189.16 4
Operator 4
73 158.75
61 129.73
5 Operator
5 85
195.92 88
206.49 6
Operator 6
87 202.91
75 164.38
7 Operator
7 78
173.25 64
136.22 8
Operator 8
79 176.32
74 161.54
9 Operator
9 75
164.38 69
148.17 10
Operator 10 80
179.45 81
182.63 11
Operator 11 78
173.25 73
158.75 12
Operator 12 85
195.92 89
210.13 13
Operator 13 98
245.39 107
285.24 14
Operator 14 64
136.22 61
129.73 15
Operator 15 88
206.49 91
217.57 16
Operator 16 81
182.63 84
192.52 17
Operator 17 78
173.25 79
176.32 18
Operator 18 78
173.25 65
138.50 19
Operator 19 74
161.54 89
210.13 20
Operator 20 75
164.38 88
206.49
Universitas Sumatera Utara
5.5.5. Perhitungan Predicted Mean Vote PMV dan Predicted Percentage Dissatisfied PPD
Untuk melakukan perhitungan PMV dan PPD diperlukan beberapa faktor yang mempengaruhi pertukaran panas yaitu dari parameter lingkungan fisik
seperti suhu udara, suhu radian rata-rata, kelembaban relatif dan kecepatan udara serta dari parameter personal operator seperti insulasi pakaian dan metabolic rate.
Nilai insulasi pakaian clo operator yang mengenakan baju jenis kaos lengan pendek berkerah, celana panjang, celana dalam, kaos kaki dan sepatu
adalah 0.5 clo berdasarkan ISO 9920-1990 1990. Sedangkan metabolic rate untuk operator dengan beban kerja yang tergolong ringan-sedang dengan aktivitas
industri yang tergolong ringan adalah 1.6 met berdasarkan ISO 7730-1994 1994. Selanjutnya perhitungan PMV dilakukan dengan menggunakan formulasi
Software Ms. Excel yang dirancang oleh Håkan Nilsson dari Departemen Teknologi dan Lingkungan Bangunan, Laboratorium Ventilasi dan Kualitas Udara
University of Gävle.
Tabel 5.20. Parameter PMV Shift 2
Parameter Input
Clothing clo 0.50
Air temp. °C 38.5
Mean radiant temp. °C 40.0
Activity met 1.6
Air speed ms 0.00
Relative humidity 57.4
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.21. Parameter PMV Shift 3
Parameter Input
Clothing clo 0.50
Air temp. °C 36.0
Mean radiant temp. °C 37.4
Activity met 1.6
Air speed ms 0.00
Relative humidity 55.7
Berdasarkan perhitungan yang dilakukan diperoleh hasil keluaran PMV dan PPD pada Tabel 5.22 dan Tabel 5.23.
Tabel 5.22. Parameter PMV Shift 2
Parameter Output
Operative temp. °C 39.25
o
C PMV 4.1
PPD 100.0
Gambar 5.16. Grafik PMV Vs PPD Shift 2
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.23. Parameter PMV Shift 3
Parameter Output
Operative temp. °C 36.7
PMV 3.4 PPD 99.9
Gambar 5.17. Grafik PMV Vs PPD Shift 3
Berdasarkan ISO 7730-94 suhu nyamannetral dicapai apabila nilai PMV=0, dimana pada kondisi ini nilai PPD persentase responden yang tidak
nyaman mencapai 5 atau persentase responden yang nyaman mencapai 95. Sementara itu rentang suhu nyaman dicapai apabila nilai PMV berada antara -0.5
hingga +0.5, dimana pada kondisi ini nilai PPD mencapai 10, atau persentase responden yang nyaman mencapai 90.
Berdasarkan perhitungan pada shift 2 diperoleh nilai PMV sebesar 4.1 dan nilai PPD 100 yang artinya seluruh responden merasakan ketidaknyamanan
selama bekerja. Begitu juga pada shift 3 diperoleh nilai PMV sebesar 3.4 dan nilai PPD 99.9 yang artinya hanya 0.01 responden yang merasa nyaman.
Universitas Sumatera Utara
BAB VI
ANALISIS DAN PEMBAHASAN HASIL
6.1. Analisis Hasil Pengukuran Termal Tempat Kerja
Kategori