Analisis Hasil Work Sampling Analisis Beban Kerja

BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN

7.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil pengolahan data dan analisis yang telah dilakukan dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Berdasarkan hasil Workload Analysis dapat disimpulkan bahwa seluruh karyawan bagian produksi tergolong dalam kategori beban kerja yang berlebih kecuali pada bagian pengadonan. 2. Hasil work sampling menunjukkan bahwa pekerja pencetakan dan penggorengan sudah menggunakan waktu kerjanya dengan baik. Sedangkan bagian pengadonan dan pengepakan perlu meningkatkan waktu produktifnya. 3. Hasil dari kedua metode tersebut menjelaskan bahwa jumlah pekerja pembuatan roti untuk semua bagian tetap sebanyak 8 orang dengan alternatif yang diberikan suatu perbaikan aktivitas kerja yaitu pekerja bagian pengadonan turut membantu pekerja bagian penggorengan sehingga tidak perlu adanya penambahan pekerja.

7.2 Saran

Setelah melakukan penelitian tugas sarjana ini, saran yang dapat diajukan adalah : 1. Pihak perusahaan sebaiknya mempertimbangkan hasil penelitian beban kerja pekerja yang dilakukan peneliti untuk melakukan perbaikan sistem pembagian kerja dan pengalokasian pekerja. 2. Metode perhitungan kebutuhan tenaga berdasarkan beban kerja ini dapat digunakan sebagai salah satu cara dalam perhitungan kebutuhan pekerja. DAFTAR PUSTAKA Dirgantara, G.W, 2011, Analisis Beban Kerja Bagian Produksi dengan Pendekatan Workload Analysis di PT. Gunawan Steel Tbk, ITS, Surabaya Grandjean, E. 1982. Fitting he Task to The Man: An Ergonomic Approach. London : Taylor Francis Hoonaker, P., et al., 2011, Measuring workload of ICU nurses with questionnaire survey: the NASA Task load Index TLX, USA: IIE Transactions on Healthcare System Engineering Novera, A., dkk., 2010, Pengukuran Beban Kerja Mental Dalam Searching Task Dengan Metode Rating Scale Mental Effort RSME, Teknik Industri ITB, Bandung Raisa, Putri. 2014. Analisis Beban Kerja Dengan Metode Workload Analysis Sebagai Pertimbangan Pemberian Insentif Pekerja.Universitas Brawijaya: Malang Riduwan, Arif. 2014. Analisis Beban Kerja pada Bagian Produksi dengan Pendekatan Metode WorkLoad Analysis. Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur. Santoso, G., 2004, Ergonomi Manusia, Peralatan dan Lingkungan, Surabaya : Guna Widya. Simanjuntak, R.A., 2010, Analisis beban kerja mental dengan metode Nasa-TLX, Yogyakarta: Teknik Industri, Institusi sains Teknologi AKPRIND.

Dokumen yang terkait

Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Berdasarkan Analisis Beban Kerja dengan Metode SWAT (Subjective Workload Assessment Technique) dan Work Load Analysis pada Bagian Produksi di PT. Florindo Makmur

6 23 92

Analisis Beban Kerja Dan Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Dengan Menggunakan Metode Work Load Analysis (Study Kasus di UKM. Keluarga Maju Tebing Tinggi)

1 7 110

EVALUASI JUMLAH TENAGA KERJA YANG OPTIMAL DENGAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) Evaluasi Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Dengan Metode Work Load Analysis (WLA) Dan Work Force Analysis (WFA) Di PT. Trikartika Megah.

0 1 15

Analisis Beban Kerja Dan Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Dengan Menggunakan Metode Work Load Analysis (Study Kasus di UKM. Keluarga Maju Tebing Tinggi)

0 0 15

Analisis Beban Kerja Dan Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Dengan Menggunakan Metode Work Load Analysis (Study Kasus di UKM. Keluarga Maju Tebing Tinggi)

0 0 1

Analisis Beban Kerja Dan Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Dengan Menggunakan Metode Work Load Analysis (Study Kasus di UKM. Keluarga Maju Tebing Tinggi)

0 0 6

Analisis Beban Kerja Dan Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Dengan Menggunakan Metode Work Load Analysis (Study Kasus di UKM. Keluarga Maju Tebing Tinggi)

0 0 5

Analisis Beban Kerja Dan Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Dengan Menggunakan Metode Work Load Analysis (Study Kasus di UKM. Keluarga Maju Tebing Tinggi)

0 1 2

Analisis Beban Kerja Dan Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Dengan Menggunakan Metode Work Load Analysis (Study Kasus di UKM. Keluarga Maju Tebing Tinggi)

0 0 19

Analisis Kebutuhan Jumlah Tenaga Kerja Berdasarkan Metode Work Load Analysis Dan Work Force Analysis

3 13 7