63
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
Uji Asumsi Klasik digunakan untuk memenuhi asumsi-asumsi yang disyaratkan dalam melakukan Uji Anova yang meliputi Normalitas Data dan
Homogenitas varians.
4.2.2.1 Uji Normalitas Data Tabel 4.5
Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Prestasi_Kerja N
60 Normal Parameters
a,,b
Mean 2.91137
Std. Deviation .641752
Most Extreme Differences Absolute
.169 Positive
.103 Negative
-.169 Kolmogorov-Smirnov Z
1.305 Asymp. Sig. 2-tailed
.066 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Pengolahan Data Sekunder 2015
Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,066 0,05. Dengan demikian berdasarkan
kriteria pengujian maka data dinyatakan telah berdistribusi normal.
4.2.2.2 Uji Homogenitas Tabel 4.6
Uji Homogenity
Levenes Test of Equality of Error Variances
a
Dependent Variable:Prestasi_Kerja F
df1 df2
Sig. 1.724
8 51
.115 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + Kepuasan_Kerja + Tingkat_Pendidikan + Kepuasan_Kerja Tingkat_Pendidikan
Sumber: Pengolahan Data Sekunder dan Primer 2015
Universitas Sumatera Utara
64
Hasil Uji
Homogenity
dengan Levene’s Test pada Tabel 4.6 dapat
dijelaskan bahwa nilai F sebesar 1,724 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,115 0,05. Dengan demikian maka pengujian telah memenuhi asumsi homegenity
yang berarti varian antar grup berbeda dan tidak terkena homogenitas.
4.2.3 Uji
Two Way-Anova
Uji beda dua faktor Tabel 4.7
Hasil Uji
Two Way-Anova
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:Prestasi_Kerja Source
Type III Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Partial Eta Squared
Corrected Model 11.893
a
8 1.487
6.112 .000
.489 Intercept
222.693 1
222.693 915.502 .000
.947 Kepuasan_Kerja
8.723 2
4.362 17.931
.000 .413
Tingkat_Pendidikan 2.277
2 1.139
4.681 .014
.155 Kepuasan_Kerja
Tingkat_Pendidikan .769
4 .192
.791 .537
.058 Error
12.406 51
.243 Total
532.862 60
Corrected Total 24.299
59 a. R Squared = .489 Adjusted R Squared = .409
Sumber: Pengolahan Data Sekunder dan Primer 2015
Berdasarkan Tabel 4.7 dapat dijelaskan bahwa: 1.
Ada perbedaan Prestasi Kerja Y ditinjau dari Kepuasan Kerja X
1
dengan nilai F
hitung
sebesar 17,931 F
tabel
3,15 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 0,05. Dengan demikian berdasarkan kriteria pengujian,
maka H
1
diterima atau H ditolak.
2. Ada perbedaan Prestasi Kerja Y ditinjau dari Tingkat Pendidikan X
2
dengan nilai F
hitung
sebesar 4,681 F
tabel
3,15 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,014 0,05. Dengan demikian berdasarkan kriteria pengujian,
maka H
1
diterima atau H ditolak.
Universitas Sumatera Utara
65
3. Koefisien determinasi
Adjusted R Square
adalah sebesar 0,409 atau 40,9. Artinya, variabel kepuasan kerja dan tingkat pendidikan mampu
menjelaskan prestasi kerja sebesar 40,9 sedangkan sisanya sebesar 59,1 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain seperti Motivasi Kerja,
Kompensasi, Lingkungan Kerja, Kepemimpinan, dan Jenjang Karir.
4.2.4 Uji Post Hoc
Kategori