42
Tabel 4.6 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel
Cronbach’s Alpha Batas
Reliabilitas
Ket
Keandalan laporan keuangan X1 0,703
0,7 Reliabel
Sumber daya manusia X2 0,723
0,7 Reliabel
Pengendalian internal X3 0,811
0,7 Reliabel
Audit exp. Gap Y 0,732
0,7 Reliabel
Sumber: Hasil Uji Reliabilitas, 2016 Berdasarkan tabel 4.6 reliability statistics tampak nilai Cronbach Alpha
dari setiap variabel penelitian memiliki nilai lebih besar dari 0,7. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kuisioner yang digunakan dalam penelitian
reliabel atau andal.
4.4 Uji Asumsi Klasik
4.4.1 Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Uji normalitas
bertujuan untuk melihat normal tidaknya data yang akan dianalisis. Model regresi yang baik hendaknya berdistribusi normal atau mendekati normal. Untuk menguji
normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan uji Kolmogorov- Smirnov untuk menentukan normalitas distribusi residual. Jika sig atau p-value
0,05 maka data berdistribusi normal Ghozali,2013:160.
Universitas Sumatera Utara
43
Gambar 4.1 Grafik Uji Normalitas
Berdasarkan Gambar 4.1 di atas memperlihatkan bahwa distribusi dari titik-titik dari Keandalan Laporan Keuangan, Sumber Daya Manusia, dan
Pengendalian Internal disekitar garis diagonal yang dapat disimpulkan bahwa data yang disajikan dapat dikatakan normal.
Sedangkan secara statistik, pendistribusian normalitas data dapat di lihat pada tabel berikut:
Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 60
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation .78017280
Most Extreme Differences Absolute
.072 Positive
.052 Negative
-.072 Test Statistic
.072 Asymp. Sig. 2-tailed
.200
c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.
Berdasarkan tabel 4.7 di atas dapat dilihat uji statistik normalitas menggunakan 1 Sample-KS menunjukkan nilai Asymp. sig,2-tailed
α 0,200 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa melalui uji statistik terbukti
data residual terdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
44
4.4.2. Hasil Uji Multikolinieritas
Tabel 4.8 Hasil Uji Multikolonieritas
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Keandalan Lap.Keu .274
3.644 SDM
.345 2.896
Pengendalian Internal
.534 1.872
a. Dependent Variable: Audit
Berdasarkan tabel 4.7 di atas dapat dilihat uji multikolinieritas nilai yang dipakai untuk menunjukkan tidak terjadinya multikoleniaritas adalah nilai
tolerance harus ≥ 0,1 atau sama dengan nilai Variance Inflation Factor VIF dari
masing-masing variabel ≤ 10. Dapat disimpulkan bahwa pada model tidak terjadi
masalah multikolinieritas.
4.4.3. Hasil Uji Heteroskedastisitas
