Uji Normalitas Pengaruh Ukuran Perusahaan, Laba Rugi Perusahaan, Opini Auditor, Tingkat Solvabilitas, dan Reputasi Kantor Akuntan Publik Terhadap Audit Delay Pada Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2010-2013

4.2.2 Uji Asumsi Klasik

1. Uji Normalitas

Pengujian normalitas data pada penelitian ini menggunakan analisis grafik dan analisis statistik. Analisis grafik untuk melihat normalitas data yang dilakukan dengan melihat grafik histogram dan kurva normal probability plot. Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan uji non-parametrik Kolmogrov-Smirnov K-S. Analisis grafik dengan histogram: Gambar 4.1 Histogram Pada histogram tersebut Gambar 4.1, dapat dilihat bahwa bentuk kurva cenderung di tengah dan tidak condong skweness ke kiri maupun ke kanan. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa data dalam penelitian ini berdistribusi normal. Analisis grafik normal P-Plot: Universitas Sumatera Utara Gambar 4.2 Grafik Normal P-Plot Pada gambar 4.2 data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Sehingga menurut analisis grafik histogram dan P-Plot data telah terdistribusi secara normal atau memenuhi asumsi normalitas. Uji normalitas dengan grafik dapat menyesatkan kalau tidak hati- hati melihatnya. Secara visual kelihatan normal, pada secara statistik bisa saja sebaliknya. Oleh sebab itu, selain cara di atas peneliti menggunakan analisis statistik uji K-S untuk memperoleh hasil Universitas Sumatera Utara pengujian yang lebih akurat. Uji K-S dilakukan dengan membuat hipotesis: Ho : Data residual berdistribusi normal Ha : Data residual tidak berdistribusi normal Apabila nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima, sedangkan bila nilai signifikasinya lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak. Tabel 4.6 Hasil uji Normalitas K-S One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 96 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 16.84116461 Most Extreme Differences Absolute .056 Positive .056 Negative -.054 Kolmogorov-Smirnov Z .548 Asymp. Sig. 2-tailed .925 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: hasil pengolahan SPSS Tampak bahwa nilai signifikansi adalah sebesar 0,925 0,05 yang menunjukkan bahwa nilai residual telah terdistribusi secara normal.

2. Uji Multikolinearitas