72 ∑
=Total dari kuadrat jumlah skor yang diperoleh tiap responden ∑
=Jumlah hasil perkalian antara skor butir angket dengan jumlah skor yang diperoleh tiap responden
Suharsimi Arikunto, 2010: 213 Setelah r
hitung
r
tabel
maka butir pertanyaan tersebut valid.Jika r
hitung
r
tabel
maka butir pertanyaan tersebut tidak valid Sugiyono, 2010: 178. Dalam analisa ini analisisnya menggunakan progam komputer SPSS Statistical Program for
Social Science 17.0 for windows.
2. Reabilitas Instrumen
Reliabilitas menunjuk pada satu pengertian bahwa sesuatu instrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena
instrumen tersebut sudah baik. Instrumen yang sudah dapat dipercaya atau reliabel akan menghasilkan data yang dapat dipercaya juga. Apabila datanya
memang benar sesuai dengan kenyataannya, maka berapa kali pun diambil, tetap akan sama. Reliabilitas menunjuk pada tingkat keterandalan sesuatu.
Dengan kata lain reliabel artinya dapat dipercaya, jadi dapat diandalkan Suharsimi Arikunto, 2006: 178. Cronbach alpha dapat digunakan untuk menguji
reliabilitas instrumen skala Likert atau instrumen yang item-itemnya dalam bentuk esai Husaini dan Purnomo, 2006: 291 rumusnya sebagai berikut.
r
∑
Keterangan : K = Jumlah item
ΣS
2 i
= Jumlah varians skor total S
2 i
= Varians responden untuk item ke i
73 Pedoman yang digunakan untuk menentukan tinggi rendah reliabilitas
instrumen berdasarkan Sugiyono 2010: 257 sebagai berikut. Tabel 26. Interpelasi data
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,00 – 0,199
0,20 – 0,399
0,40 – 0,599
0,60 – 0,799
0,80 – 1,000
Sangat Rendah Rendah
Sedang Kuat
Sangat Kuat
H. TeknikAnalisisData
Teknik ini sebagai alat menguraikan data, mengolah data yang sudah terkumpul dari hasil penelitian. Dengan kata lain teknik analisis data adalah suatu
cara yang ditempuh untuk mengolah data yang didapat dari suatu penelitian dengan prosedur ilmiah.
1. Deskriptif Data
Data yang diperoleh dari lapangan disajikan dalam bentuk deskripsi data dari masing-masing variabel, baik variabel bebas maupun variabel terikat.
Analisis data tersebut meliputi penyajian data terkecil dan terbesar, rentang data, mean, tabel distribusi frekuensi, diagram dan tabel kecenderungan masing-
masing variabel.
a. Mean, Median, Modus
Mean ̅ merupakan nilai rata-rata yang dihitung dengan cara
menjumlahkan semua nilai yang ada dan membagi total nilai tersebut dengan banyaknya sampel.
̅ =
∑
74 Keterangan:
̅ = Mean rata-rata
∑X
i
= Jumlah Skor n
= Jumlah Subjek Sugiyono, 2012: 49
Median Me merupakan suatu bilangan pada distribusi yang menjadi batas tengah suatu distribusi nilai.
f
F n
p b
Md 2
1
Keterangan: Md
= Harga Median b
= Batas bawah kelas median p
= Panjang 1 kelas median n
= Banyaknya data subjek F
= Jumlah semua frekuensi sebelum kelas median f
= Frekuensi kelas median Sugiyono, 2012: 53
Modus Mo merupakan nilai atau skor yang paling sering muncul dalam suatu distribusi. Perhitungan modus menggunakan rumus:
2 1
1
b b
b p
b Mo
Keterangan: Mo
= Modus b
= Batas kelas interval dengan frekuensi terbanyak p
= Panjang kelas interval dengan frekuensi terbanyak
75 b
1
= Frekuensi pada kelas modus frekuensi pada kelas interval yang terbanyak dikurangi frekuensi kelas interval terdekat
sebelumnya. b
2
= Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval berikutnya.
Sugiyono, 2012: 52
b. Standar Deviasi SD
Menghitung Standart Deviasi simpangan baku dengan rumus: SD =
√
∑ ̅
Keterangan: SD
: Standar deviasi F
: Frekuensi yang sesuai dengan tanda kelas N
: Jumlah data X
i
- ̅ : Simpangan
c. Tabel Distribusi Frekuensi
Tabel distribusi frekuensi disusun bila jumlah data yang akan disajikan cukup banyak, sehingga jika disajikan menggunakan table biasa menjadi tidak
efisien dan kurang komunikatif Sugiyono, 2012: 32. 1 Menghitung jumlah kelas interval
Penetapan jumlah kelas interval, rentang data dan panjang kelas menurut Sugiyono 2012: 36 dapat ditentukan dengan rumus sebagai berikut.
K = 1 + 3,3 log . n Keterangan:
K : Jumlah kelas interval
n : Jumlah data
log : Logaritma
76 2 Menghitung rentang data
R = x
t
- x
r
Keterangan: R
: Rentang data x
t
: Data terbesar dalam kelompok x
r
: Data terkecil dalam kelompok 3 Menghitung panjang kelas
Panjang kelas =
4 Mencari kecenderungan skor 90,00
– 100,00 = Sangat Tinggi
75,10 – 89,99
= Tinggi 60,00
– 75,00 = Cukup
0,00 – 59,99
= Rendah Interpelasi nilai mapel SMKN 1 Kota Magelang
2. Uji Prasyarat Analisis
