94
C. Uji Persyaratan Analisis
Dalam pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan teknik analisis korelasi dan regresi. Karena untuk melakukan pengujian regresi maka
harus dilakukan uji asumsi klasik sebagai syarat uji regresi. Adapun masing- masing uji persyaratan analisis ini disajikan sebagai berikut.
1. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Multikolonieritas dapat dilihat
dari nilai tolerance dan variance. Jika nilai tolerance 0,10 menunjukkan adanya multikolinieritas atau sama dengan nilai VIP 10.
Tabel 45. Hasil Pengujian Multkolinieritas Tabel Coefisients
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig, Collinearity
Statistics B
Std, Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant 78,830
1,364 57,797
,000 X1
,063 ,017
,351 3,797 ,000
,960 1,042 X2
,014 ,007
,178 1,922 ,058
,960 1,042 a, Dependent Variable: Y
Sumber: Hasil Olah Data, 2014 Tabel 46. Hasil Pengujian Multkolinieritas Tabel Correlations
Correlations
Y X1
X2 Pearson Correlation Y
1,000 ,387
,248 X1
,387 1,000
,200 X2
,248 ,200
1,000 Sig, 1-tailed
Y ,
,000 ,006
X1 ,000
, ,021
X2 ,006
,021 ,
N Y
103 103
103 X1
103 103
103 X2
103 103
103
Sumber: Hasil Olah Data, 2014
95 Tampilan output SPSS untuk VIF dan Tolerance mengindikasikan tidak
terdapat multikolinieritas. Nilai VIF tidak ada yang melebihi 10 dan nilai Tolerance tidak ada yang kurang dari 0,10. Hal ini juga ditegaskan kembali dari hasil
korelasi antar variabel independen tidak terjadi korelasi yang cukup serius.
2. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan penggangguresidual pada periode t dengan
kesalahan pengganggu pada periode t-1 sebelumnya. Uji autokorelasi dengan menggunakan Uji DW sdengan hasil sebagai berikut.
Tabel 47. Hasil Pengujian Autokorelasi Tabel Coefficient
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std, Error of
the Estimate Durbin-Watson 1
,424
a
,180 ,163
,35635 2,139
a, Predictors: Constant, X2, X1 b, Dependent Variable: Y
Sumber: Hasil Olah Data, 2014 Nilai DW 2,139, nilai ini akan kita bandingkan dengan nilai tabel
signifikansi 5, jumlah sampel 103 n dan jumlah variabel independen 2 K=2 =
2 .103 Cari pada label di buku Imam Ghozali.Hal 433 maka diperoleh nilai du
1,718 dan dl 1636.Nilai DW 2,139 lebih besar dari batas atas du yakni 1,718 dan kurang dari 4-du 4 -1,718 = 2,282 dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat
autokorelasi.
3. Uji Normalitas
Kategori