Pemilihan Teknik untuk Ban Model GT3 Pemilihan Teknik untuk Ban Model Eagle Ventura

74

6.5. Pemilihan Teknik peramalan

Hasil penerapan yang telah didapat dari berbagai model peramalan yang ada dalam metode time series dan metode kausal, maka langkah selanjutnya yaitu dilakukannya pemilihan teknik peramalan yang sesuai dengan kondisi perusahaan. Teknik yang bagus belum tentu bisa diterapkan oleh perusahaan karena disesuikan dengan kondisi, tingkat efektifitas dan kesulitan, serta kepentingan pihak manajemen.

6.5.1. Pemilihan Teknik untuk Ban Model GT3

Berdasarkan Tabel 11, Hasil penerapan metode peramalan kuantitatif menunjukkan bahwa metode Single Eksponensial Smoothing merupakan model peramalan terbaik, karena metode peramalan tersebut menghasilkan MSE terkecil dibanding model-model lain. Tabel 11. Pemilihan Metode Peramalan Permintaan GT3 No Metode Peramalan MSE 1 Single Eksponensial Smoothing 33 919 903 2 Dekomposisi Aditif 38 566 687 3 Double Eksponensial Holt 38 653 025 4 Regresi 39 403 910 5 Dekomposisi Multiflikatif 39 647 857 6 Moving Average 42 105 834 7 Simple Average 43 091 419 8 Double Moving Average 43 798 276 Model Single Eksponensial Smoothing menjadi model yang paling cocok dengan pola data dari model ban GT3 ini, adanya bobot yang diberikan sebesar 0,75, maka ramalan terbaru akan menyertakan penyesuaian yang besar untuk setiap kesalahan yang terjadi pada ramalan sebelumnya. 75

6.5.2. Pemilihan Teknik untuk Ban Model Eagle Ventura

Metode Dekomposisi Aditif merupakan metode peramalan terbaik untuk ban mobil model Eagle Ventura dengan nilai MSE paling kecil dibanding model lainnya Tabel 12, karena model dekomposisi dapat memisahkan tiga komponen trend, siklus, dan musiman dari pola dasar yang cenderung mencirikan deret data kemudian mengidentifikasinya secara terpisah Gaynor at al, 1994. Model ini dapat digunakan untuk meramalkan besarnya permintaan ban mobil model Eagle Ventura untuk masa yang akan datang, selain itu penggunaannya yang relatif mudah dapat dijadikan acuan perusahaan untuk dapat merencanakan permintaan berikutnya. Tabel 12. Pemilihan Metode Peramalan Permintaan Eagle Ventura. No Metode Peramalan MSE 1 Dekomposisi Aditif 2 572 985 2 Dekomposisi Multiflikatif 2 664 193 3 Single Eksponensial Smoothing 3 005 056 4 Regresi Berganda 3 176 343 5 Double Eksponensial Smoothing - Holt 3 217 732 6 Simple Average 3 548 063 7 Moving Average 3 740 811 8 Double Moving Average 5 924 665

6.6. Ramalan Permintaan Ban Mobil GT3 dan Eagle Ventura