6 penggunaannya, akan tetapi hasil penggunaan metode ini dirasa kurang
memuaskan karena besarnya penyimpangan yang terjadi. Harapan pihak perencana agar mendapat suatu nilai yang lebih akurat mendorong perusahaan
untuk mencari model yang lebih tepat. Divisi demand planning mengharapkan adanya suatu masukan yang sekira-kiranya bisa membantu dalam proyeksi
permintaan masa yang akan datang sehingga dapat merumuskan strategi yang lebih tepat.
Berdasarkan uraian di atas permasalahan yang dapat dirumuskan dalam penelitian ini :
1. Bagaimana pola permintaan ban penumpang di PT Goodyear Indonesia
Tbk yang selama ini berlangsung? 2.
Metode peramalan apa yang sesuai untuk peramalan permintaan tipe ban penumpang di PT Goodyear Indonesia Tbk sehingga dapat digunakan
dalam pengambilan keputusan? 3.
Bagaimana proyeksi permintaan ban mobil penumpang untuk satu tahun kedepan?
1.3. Tujuan Penelitian
Berdasarkan permasalahan yang telah dirumuskan, maka penelitian ini bertujuan :
1. Mengkaji serta menganalisis pola data permintaan ban penumpang di PT
Goodyear Indonesia Tbk yang selama ini berlangsung. 2.
Menentukan metode yang paling cocok untuk peramalan permintaan ban penumpang di PT Goodyear Indonesia Tbk.
7 3.
Mendapatkan ramalan jumlah ban yang akan diminta konsumen untuk satu tahun kedepan.
4. Implikasi dari identifikasi pola data, metode peramalan, dan hasil
peramalan terhadap perencanaan produksi.
1.4. Kegunaan Penelitian
Penelitian ini diharapkan ada suatu masukan bagi pihak manajemen PT Goodyear Indonesia Tbk dalam proses pengambilan keputusannya dilihat dari
peramalan permintaan konsumen sehingga dapat direncanakan kuantitas barang yang diproduksi untuk meminimalisasi kerugian akibat permintaan yang kurang.
Memberikan manfaat untuk kepentingan keilmuan dan menjadi informasi bagi pihak-pihak yang membutuhkan. Penelitian ini juga digunakan untuk melatih
menganalisa suatu permasalahan berdasarkan ilmu dan pengetahuan yang telah diperoleh penulis di bangku kuliah.
1.5. Ruang Lingkup dan Keterbatasan Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yang terdiri dari metode peramalan time series dan metode kausal regresi. Data yang digunakan
merupakan data bulanan penjualan ban mobil penumpang di PT Goodyear Tbk Januari 2001 - Juni 2005. Ramalan dilakukan untuk memilih metode peramalan
terbaik untuk periode satu tahun ke depan. Penelitian ini mempunyai keterbatasan, yaitu peramalan yang dilakukan
tidak terhadap semua model ban penumpang yang diproduksi PT Goodyear Indonesia. Hal ini disebabkan karena adanya daur produksi yang dilakukan pihak
perusahaan terhadap model tersebut, sehingga data yang tersedia untuk tiap model
8 dalam kurun waktu yang sama tidak tersedia. Penulis melakukan peramalan
terhadap model yang memiliki daur yang panjang serta tingkat permintan yang besar dari konsumen, dari dua kriteria tersebut model ban yang diambil yaitu GT3
Broad Market atau lebih dikenal segmen keluarga serta ban model Eagle Ventura
High Performance. Harga yang dimasukan dalam penelitian ini bukan harga perusahaan tapi merupakan harga yang diterima konsumen, selain itu
penelitian ini tidak dapat mengidentifikasi seluruh faktor yang mempengaruhi permintaan karena sulit dikuantifikasikan. Variabel yang digunakan berupa
periode waktu serta harga. Penelitian ini dilakukan di PT Goodyear Tbk yang sudah memiliki divisi
tersendiri dalam perusahaan yang dinamakan Demand Planning hal ini karena pada divisi tersebut mengharapkan suatu masukan-masukan baru dalam
peramalan permintaan untuk membantu perencanaan.
PERAMALAN PERMINTAAN BAN MOBIL PENUMPANG PT GOODYEAR INDONESIA TBK
Oleh RUDI AWALUDIN
A 14102569
PROGRAM SARJANA EKSTENSI MANAJEMEN AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2006
PERAMALAN PERMINTAAN BAN MOBIL PENUMPANG PT GOODYEAR INDONESIA TBK
Skripsi
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Pertanian Pada Program Studi Ekstensi Manajemen Agribisnis
Institut Pertanian Bogor
Oleh Rudi Awaludin
A 14102569
PROGRAM SARJANA EKSTENSI MANAJEMEN AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2006
BAB I PENDAHULUAN
