Uji Chi–Square Test Uji Smirnov-Kolmogorov Test

4.2 Uji Kesesuian Distribusi

Uji kesesuain dimaksudkan untuk mengetahui kebenaran analisa curah hujan terhadap simpangan data vertikal maupun simpangan data horizontal sehingga diketahui apakah pemilihan metode distribusi frekuensi yang digunakan dalam perhitungan curah hujan diterima atau ditolak.

4.2.1 Uji Chi–Square Test

Sebelum distribusi Log Pearson III digunakan sebagai curah hujan rencana, dilakukan uji Chi-Square untuk mengetahui data curah hujan yang ada bisa digunakan atau tidak Zulfikar, 2007. Nilai kritis untuk distribusi Chi–Square diperoleh:  Taraf signifikas i α = 5  Derajat kebebasan dk = K – R – 1 ; nilai R = 2 untuk distribusi normal  Maka dk = 5 – 2 – 1 = 2  Nilai kritis distribusi Chi–Square seperti pada Tabel 2.2 untuk dk = 2 dan a = 0,05 diperoleh nilai kritis = 5,991  Analisa uji Chi–Square sebagai berikut disajikan dalam Tabel 4.4. Tabel 4.4: Curah hujan wilayah dengan harga logaritmik m Tahun Hujan Max. Diurutkan y = log X p = mn+1 T = 1p X mm 1 1995 78,11 92,99 1,9684 0,06 16,0 2 1996 72,53 78,11 1,8927 0,13 8,0 3 1997 63,84 75,63 1,8787 0,19 5,3 4 1998 92,99 72,53 1,8492 0,25 4,0 5 1999 65,09 70,67 1,8135 0,31 3,2 6 2000 70,67 65,09 1,8051 0,38 2,7 7 2001 75,63 63,84 1,8605 0,44 2,3 8 2002 60,13 60,13 1,7791 0,50 2,0 9 2003 40,29 58,27 1,7654 0,56 1,8 10 2004 47,73 57,03 1,7561 0,63 1,6 11 2005 50,83 54,55 1,7368 0,69 1,5 12 2006 57,03 50,83 1,7061 0,75 1,3 13 2007 41,53 47,73 1,6788 0,81 1,2 14 2008 58,27 41,53 1,6184 0,88 1,1 15 2009 54,55 40,29 1,6052 0,94 1,1 Universitas Sumatera Utara Uji kesesuaian distribusi Log Pearson III, secara vertikal dengan Chi–Square yaitu:  Jumlah data n = 15  Jumlah grup G = 1 + 3.222 log n = 1 + 3.222 log 15 = 4.78 ~ 5 grup  Expected Frequency EF = n G = 15 5 = 3  Nilai maksimum = 92,99 mm  Nilai minimum = 40,29 mm Hasil analisa Uji Chi–Square pada Tabel 4.5 mendapatkan nilai 2,667 nilai kritis 5,991, sehingga data dapat diterima. Tabel 4.5: Pengujian Chi–Square test terhadap distribusi Log Pearson III No. Batas Kelas Jumlah data O i -E i 2 O i -E i 2 E i O i E i 1 40-50,6 3 3 0,000 2 50,7-61,3 5 3 4 1,333 3 61,4-72 3 3 0,000 4 72,1-82,7 3 3 0,000 5 82,8-93,4 1 3 4 1,333 Jumlah 15 15 c 2 = 2,667

4.2.2 Uji Smirnov-Kolmogorov Test

Uji ini digunakan untuk menguji simpangan horizontal yaitu simpangan maksimum antara distribusi teoritis dan empiris. Hasil uji Smirnov–Kolmogorov dapat dilihat pada Tabel 4.6. Parameter bantuan untuk uji ini seperti yang tercantum di bawah ini.  Der ajat signifikasi, α = 5  Tingkat kepercayaan = 95  Jumlah data, n = 15  Nilai ∆ kritis untuk n = 15 dan α = 5 seperti pada Tabel 2.3 adalah 0,34. Universitas Sumatera Utara Dari Tabel 4.6 dapat dilihat bahwa nilai deviasi standar adalah 26,7 mm sedangkan nilai simpangan maksimum adalah 0,0517. Uji kecocokan distribusi metode Smirnov–Kolmogorov terhadap distribusi Log Pearson III menunjukkan hasil uji kecocokan distribusi tersebut dapat diterima karena nilai ∆ maks = 0,0517 ∆ kritis = 0,34. Tabel 4.6: Tabel Uji Smirnov–Kolmogorov Tahun Hujan Max. Diurutkan p = mn+1 ft = X i - XS PX PX ∆ X mm 1995 78,11 92,99 0,06 2,15 0,0158 0,9842 0,0467 1996 72,53 78,11 0,13 1,12 0,1314 0,8686 0,0064 1997 63,84 75,63 0,19 0,95 0,1711 0,8289 0,0164 1998 92,99 72,53 0,25 0,73 0,2327 0,7673 0,0173 1999 65,09 70,67 0,31 0,60 0,2743 0,7257 0,0382 2000 70,67 65,09 0,38 0,22 0,4129 0,5871 0,0379 2001 75,63 63,84 0,44 0.13 0,4483 0,5517 0,0108 2002 60,13 60,13 0,50 -0,13 0,5517 0,4483 0,0517 2003 40,29 58,27 0,56 -0,25 0,5987 0,4013 0,0362 2004 47,73 57,03 0,63 -0,34 0,6331 0,3669 0,0081 2005 50,83 54,55 0,69 -0,51 0,695 0,305 0,0075 2006 57,03 50,83 0,75 -0,77 0,7794 0,2206 0,0294 2007 41,53 47,73 0,81 -0,98 0,8365 0,1635 0,0240 2008 58,27 41,53 0,88 -1,41 0,9207 0,0793 0,0457 2009 54,55 40,29 0,94 -1,50 0,9332 0,0668 0,0043 n=15 929 ∆ max 0,0517 4.3 Analisa Distribusi Frekuensi Curah Hujan Nilai curah hujan kawasan yang diperoleh selanjutnya digunakan sebagai data untuk menghitung curah hujan rencana. Distribusi frekuensi curah hujan dianalisa menggunakan metode Log Pearson III Zulfikar, 2007.

4.3.1 Metode Log Pearson III