71
Berdasarkan table 4.6 diatas, maka didapatkan bahwa nilai P Tingkat cacat kebanyakan berada di luar nilai UCL dan LCL. Hal ini menunjukan bahwa
kapabilitas proses rendah maka periksa penyebabnya dan ambil tindakan perbaikan melalui peningkatan kinerja dalam kegiatan proses produksi. Untuk
lebih jelasnya, lihat gambar dibawah ini. Gambar 4.6 : Peta Kontrol Produk Etiket Gudang Garam Surya 16
2. Menghitung DPMO dan Nilai Sigma
1. Mengukur tingkat DPMO Febuari I
Tingkat Cacat :
p np
P =
18577605 318384
= P
P = 0.017138054
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
72
2. Peluang Tingkat Cacat DPO
DPO =
4 x
18577605 318384
= DPO
4 0.00428451
= DPO
3. Peluang Tingkat Cacat Per Sejuta DPMO
1000000 DPOx
DPMO =
1000000 x
4 0.00428451
= DPMO
1 4284.51353
= DPMO
4. Mengukur Nilai SQL Sigma Quality Level
Dari perhitungan DPMO diatas maka dapat dicari nilai SQL dengan cara sebagai berikut :
- Dengan menggunakan formula berikut dalam program Microsoft Excel
= normsinv 1000000-DPMO1000000+1.5 = normsinv 1000000-4284.5135311000000+1.5
= 4.129– Sigma
-
Untuk mengetahui besarnya nilai Sigma dapat dengan melihat Tabel. Konversi DPMO ke Nilai Sigma yakni bahwa DPMO = 4284.513531,
mempunyai nilai Sigma = 4.129 -Sigma
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
73
Tabel 4.7 : Pengukuran Tingkat sigma dan Defect Per Million Oportunity
DPMO
Bulan Total
Produk Produk
Cacat Tingkat
Cacat Banyak
CTQ Peluang
tingkat Cacat DPMO
Nilai Sigma
Februari I
18577605 318384 0.017138054
4 0.004284514
4284.513531 4.129
II 21097846
315948 0.014975368 4
0.003743842 3743.841907
4.174 III
14517473 196238 0.013517366
4 0.003379342
3379.34157 4.209
IV 23749521
309499 0.0130318
4 0.00325795
3257.949918 4.221
Maret I
17567592 650686 0.037038998
4 0.009259749
9259.74943 3.855
II 18343889
414564 0.02259957
4 0.005649892
5649.892452 4.033
III 16399053
490361 0.029901788 4
0.007475447 7475.446905
3.934 IV
15660241 548208 0.035006358
4 0.008751589
8751.589455 3.876
April I
6012425 101977 0.016961043
4 0.004240261
4240.260793 4.132
II 5902154
120778 0.020463377 4
0.005115844 5115.844148
4.068 III
5300957 89290 0.016844128
4 0.004211032
4211.032083 4.135
IV 3044025
52828 0.017354654 4
0.004338663 4338.663447
4.125 Jumlah
166172781 3608761 0.254832503 0.063708126
63708.12564 3.024 Rata - Rata
5309.01047 4.055
Sumber : Sumber : Lampiran 1, diolah
Tahap Analisa Analyze
Merupakan langkah operasional ketiga dalam program peningkatan kualitas Six Sigma. Program Six Sigma dapat berhasil secara efektif dan efisien
melaksanakan pengendalian dan peningkatan proses industri. Oleh karena itu pada tahap ini ada beberapa sub proses antara lain :
1. Diagram Pareto
