Tabel 4.6 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Keputusan Membeli UlangY
Pertanyaan Tidak
Ya TOTAL
F F
F
Apakah anda akan melakukan pembelian ulang?
30 34,9
56 65,1
86 100
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Pada Tabel 4.6 dapat dilihat bahwa jawaban responden paling banyak melakukan pembelian ulang yaitu 65,1 dan paling sedikit menyatakan tidak
melakukan pembelian ulang yaitu 34,9.
4.3 Analisis Regresi Logistik
Metode analisis regresi logistik digunakan untuk menguji apakahprobabilitas terjadinya variabel terikat dapat diprediksi dengan variabel
bebasnya.Regresi logistik hampir sama dengan regresi Oldinery Least Square OLS,bedanya pada regresi logistik terdapat kategori nilai menggunakan
variabeldummy. Adapun untuk persamaan regresi logistik yang digunakan adalah sebagaiberikut :
YD = a + β
1
X
1
+ β
2
X
2
Dimana : YD = Dummy Variabel Y Keputusan Membeli Ulang
a = Konstanta β = Koefesien regresi
X
1
=Pengetahuan Produk X
2
= Kepercayaan
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan pengujian menggunakan SPSS 17.0, maka hasil persamaanregresi logistik dapat dilihat pada Tabel 4.7 berikut ini :
Tabel 4.7 Analisis Regresi Logistik
Variables in the Equation
B S.E.
Wald df
Sig. ExpB
95 C.I.for EXPB Lower
Upper Step 1
a
Pengetahuan_Produk .289
.127 5.173
1 .023
1.335 1.041
1.713 Kepercayaan
.247 .187
1.743 1
.187 .781
.542 1.127
Constant .199
4.773 .002
1 .967
.820 a. Variables entered on step 1: Pengetahuan_Produk, Kepercayaan.
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.7 maka persamaan analisis regresi logistik dalam penelitian ini adalah:
YD = 0,199 + 0,289 X
1
+ 0,247 X
2
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut :
a. Konstanta a = 0,199 ini menunjukkan harga constant, dimana jika
variabelpengetahuan produk X
1
, dan kepercayaan X
2
= 0, maka keputusan membeli ulang Blackberry = 0,199.
b. Koefisien X
1
β
1
= 0,289 , ini berarti bahwa variabel pengetahuan produk
X
1
berpengaruh positif terhadap keputusan membeli ulang, atau dengan kata lain jika pengetahuan produk X
1
ditingkatkan sebesar satu-satuan, maka keputusan membeli ulang akan bertambah sebesar 0,289. Koefesien bernilai positif artinya
terjadi hubungan positif antara variabel pengetahuan produk dengan keputusan membeli ulang, semakin meningkat pengetahuan seseorang mengenai produk
Universitas Sumatera Utara
smartphone blackberry maka akan semakin meningkat pula keputusan seseorang tersebut untuk membeli ulang produk smartphone blackberry.
c. Koefisien X
