adopsi teknologi mahasiswa
.015 .006
.305 2.268
.028 motivasi belajar
mahasiswa .017
.010 .229
1.701 .096
a. Dependent Variable: prestasi akademik mahasiswa Untuk variabel adopsi teknologi yang terlihat pada kolom coefficients
terdapat nilai sig 0,028. Nilai sig lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 atau nilai 0,028 0,05 maka disimpulkan bahwa ada pengaruh adopsi teknologi terhadap
prestasi akademik mahasiswa. Sedangkan untuk variabel motivasi belajar dari data di atas terlihat pada
kolom coefficients terdapat nilai sig 0,096. Nilai sig lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 atau nilai 0,096 0,05 maka disimpulkan bahwa tidak ada
pengaruh motivasi belajar terhadap prestasi akademik mahasiswa.
ANOVA
a
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regressio
n .370
2 .185
4.284 .020
b
Residual 2.029
47 .043
Total 2.399
49 a. Dependent Variable: prestasi akademik mahasiswa
b. Predictors: Constant, motivasi belajar mahasiswa, adopsi teknologi mahasiswa
Jika dilihat secara serempak atau bersamaan antara pengaruh adopsi teknologi X1 dan motivasi belajar X2 terhadap prestasi akademik
mahasiswa dari tabel di atas nilai sig 0,020 lebih besar dari nilai probabilitas 0,05 0,20 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa
tidak ada pengaruh signifikan antara adopsi teknologi dan motivasi belajar terhadap prestasi akademik mahasiswa.
c. Mahasiswi Dan Mahasiswa
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardiz
ed Coefficient
s t
Sig.
B Std. Error
Beta
1 Constant
2.023 .310
6.524 .000
adopsi teknologi mahasiswa LP
.017 .004
.394 4.283
.000 motivasi belajar
mahasiswa LP .012
.006 .177
1.922 .058
a. Dependent Variable: prestasi akademik mahasiswa LP Untuk variabel adopsi teknologi yang terlihat pada kolom coefficients
terdapat nilai sig 0,000. Nilai sig lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 atau nilai 0,000 0,05 maka disimpulkan bahwa ada pengaruh adopsi teknologi
terhadap prestasi akademik mahasiswa dan mahasiswi. Sedangkan Untuk variabel motivasi belajar dari data di atas terlihat
pada kolom coefficients terdapat nilai sig 0,058. Nilai sig lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 atau nilai 0,058 0,05 maka disimpulkan bahwa tidak ada
pengaruh motivasi belajar terhadap prestasi akademik mahasiswa dan mahasiswi.
ANOVA
a
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regressi
on 1.113
2 .556 13.348
.000
b
Residual 4.044
97 .042
Total 5.156
99 a. Dependent Variable: prestasi akademik mahasiswa LP
b. Predictors: Constant, motivasi belajar mahasiswa LP, adopsi teknologi mahasiswa LP
Jika dilihat secara serempak atau bersamaan antara pengaruh adopsi teknologi X1 dan motivasi belajar X2 terhadap prestasi akademik
mahasiswi dan mahasiswa secara serentak dari tabel di atas nilai sig 0,000 lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 0,000 0,05. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa ada pengaruh signifikan antara adopsi teknologi dan motivasi belajar terhadap prestasi akademik mahasiswi dan mahasiwa secara
keseluruhan.
Model Summary
b
Mod el
R R
Square Adjusted R
Square Std. Error
of the Estimate
Durbin- Watson
1 .465
a
.216 .200
.20417 1.835
a. Predictors: Constant, motivasi belajar mahasiswa LP, adopsi teknologi mahasiswa LP
b. Dependent Variable: prestasi akademik mahasiswa LP
Selain itu besarnya kontribusi adopsi teknologi dan motivasi belajar
dalam mempengaruhi prestasi akademik dapat dilihat dalam tabel Model Summary dalam kolom R Square koefisien determinasi dengan nilai 0,200.
Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa adopsi teknologi dan motivasi belajar
