Variabel Penelitian Instrumen Penelitian. Teknik Pengolahan dan Analisis Data ¸

E. Variabel Penelitian

Variabel adalah objek penelitian atau apa yang menjadi titik perhatian suatu penelitian. 4 Dalam penelitian ini melibatkan dua variabel yaitu: 1. Variabel Hasil Belajar. Variabel ini menduduki posisi sebagai variabel independen bebas yakni masukan yang memberi pengaruh terhadap hasil variabel ini disimbolkan dengan huruf X 2. Variabel Sikap Siswa Terhadap Lingkungan Sosial. Variabel ini menduduki posisi sebagai variabel dependen terikat yakni hasil sebagai pengaruh variabel independen dan variabel ini disimbolkan dengan huruf Y.

F. Instrumen Penelitian.

Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan tes objektif bentuk tes skala sikap. Untuk hasil belajar peneliti ambil dari raport siswa semester 1 dan untuk tes skala sikap dibuat angket, jumlah soalnya ada 30 butir pertanyaan. Sebelum digunakan, tes angket di uji cobakan terlebih dahulu dengan maksud untuk mengetahui apakah soal tes tersebut memenuhi persyaratan validitas dan reliabilitas dengan menggunakan bantuan shofware SPSS versi 13,0 For Windows. lampiran . 4 Suharismi Arikunto, Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek, Jakarta: 2002, Cet. VI, hal. 104 Tabel. 3.1 Kisi-kisi Sikap siswa Terhadap Lingkungan Sosial No Aspek Komponen Sikap Jumlah Kognisi Apeksi Konasi 1 Lingkungan Keluarga 1, 2 3, 4, 5,6 8, 9 8 2 Lingkungan Sekolah 10,14 7, 11,16,18 15, 17 8 3 Lingkungan Masyarakat 12, 13, 19, 20, 21, 22, 29, 30 25,26 23, 24, 27, 28 14 Jumlah 12 10 8 30 Keterangan : Pada tabel 3.1 diatas soal dibuang

G. Teknik Pengolahan dan Analisis Data ¸

1. Teknik Pengolahan Data Dari jawaban yang telah diberikan oleh responden kemudian dikompilasi secara sistematik sesuai dengan metode statistik, tentang judul skripsi yang penulis buat ini yang terdiri dari stau variabel yaitu yang berkenaan dengan sikap siswa terhadap lingkungan sosial dengan jumlah pertanyaan 20 soal, sedangkan hasil belajar siswa diperoleh dari daftar nilai siswa yang diperoleh dari hasil raport. Angka-angka yang diperoleh diperhitungkan jumlah skor yang telah ditentukan tersebut kemudian penulis susun dalam daftar nilai. Dari nilai- nilai yang ada, penulis membagi dua menjadi nilai variabel X hasil belajar sosiologi siswa dan nilai variabel Y adalah sikap siswa terhadap lingkungan sosial. Nilai variabel X dan Y kemudian diolah dan disajikan dalam bentuk susunan angka-angka statistik. 2. Teknik Analisis Data Untuk menganalisis data dalam penelitian ini, penulis melakukan langkah-langkah sebagai berikut: a. Editing Dalam menganalisis data yang pertama kali harus dilakukan adalah editing, pada tahap ini dilakukan pengecekkan terhadap pengisian angket. Setiap angket harus diteliti satu persatu mengenai kelengkapan, kejelasan dan kebenaran pengisian angket tersebut agar terhindar dari kekeliruan, kesalahan dalam menetapkan informasi sehingga dapat diperoleh data yang akurat. b. Skoring Skoring merupakan tahap pemberian skor terhadap butir-butir pertanyaan yang terdapat dalam angket. Dalam setiap pertanyaan angket diberi skor berdasarkan kriteria penilaian yang telah ditentukan yaitu sebagai berikut: - Untuk Pernyataan Positif 1. Untuk jawaban Sangat Setuju, diberi nilai 4 2. Untuk jawaban Setuju, diberi nilai 3 3. Untuk jawaban Tidak Setuju, diberi nilai 2 4. Untuk jawaban Sangat Tidak Setuju, diberi nilai 1 - Sedangkan untuk pernyataan negatif, sebagai berikut; 1. Untuk jawaban Sangat Setuju, diberi nilai 1 2. Untuk jawaban Setuju, diberi nilai 2 3. Untuk jawaban Tidak Setuju, diberi nilai 3 4. Untuk jawaban Sangat Tidak Setuju, diberi nilai 4 c. Analisis Satu Variabel Untuk menganalisis setiap variabel digunakan teknik analisa secara deskriptif, dengan menggunakan rumus sebagai berikut: P = ____F____ x 100 N Keterangan: P = Prosentase untuk setiap kategori jawaban F = Frekuensi jawaban responden N = Number of Cases jumlah frekuensi banyaknya individu. 5 Sedangkan untuk menganalisis hubungan kedua variabel tersebut digunakan teknik analisa korelasional dengan rumus product moment. Rumus tersebut sebagai berikut: { }{ } ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − − − = 2 2 2 2 . . . . . Y Y N X X N Y X XY N rxy Keterangan: rxy : Kooefisien korelasi antara nilai hasil belajar Sosiologi dengan sikap siswa terhadap lingkungan N. : Jumlah frekuensi dalam distribusi ∑XY : Jumlah perkalian dari skor nilai hasil belajar Sosiologi dengan sikap siswa. ∑X : Jumlah skor nilai hasil belajar sosiologi siswa ∑Y : Jumlah skor sikap siswa terhadap lingkungan sosial 5 Anas Sudjiono, Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta; PT. Raja Grapindo Persada, 2007, Cet. Ke-17, h. 43 Kemudian setelah menganalisis hubungan antara kedua variabel di atas, penulis memberikan interpretasi terhadap angka indeks korelasi ”r” product moment serta menarik kesimpulan yang dilakukan dengan dua cara: a. Memberikan interpretasi secara kasarsederhana dengan pedoman: Tabel. 3.2 Angka Indeks Korelasi Product Moment A Besarnya ”r” Product Moment rxy Interpretasi 0,00-0,20 Antara variabel X dan Variabel Y terdapat korelasi, akan tetapi korelasi itu sangat lemah atau sangat rendah. Sehingga kolerasi itu diabaikan atau dianggap tidak ada korelasi antara variabel X dan Y 0,20-0,40 Antara variabel X dan varibel Y terdapat korelasi yang lemah atau rendah 0,40-0,70 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang sedang atau cukup 0,70-0,90 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang kuat 0,90-1,00 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang sangat kuat atau sangat tinggi. b. Memberikan interpretasi dengan cara berkonsultasi pada tabel nilai ”r” product moment . Untuk lebih memudahkan intrpretasi terhadap angka indeks korelasi ”r” product moment dapat ditempuh dengan jalan berkonsultasi pada tabel nilai ”r” product moment, prosedurnya adalah sebagai berikut: 1. Merumuskan hipotesa alternatif Ha dan hipotesa nihil Ho 2. Menguji kebenarankepalsuan dari hipotesa yang telah diajukan dengan jalan membandingkan besarnya ”r” product moment dengan ”r” yang tercantum dalam tabel nilai rt, dengan terlebih dahulu mencari derajat bebasnya db atau degrees of freedomnya df yang rumusnya adalah sebaga berikut: Df = N – nr. Keterangan: df = Degrees of freedom n = Number of Class nr = Banyaknya Variabel yang dikorelasikan 6 Untuk mencari kontribusi variabel X terhadap Variabel Y penulis menggunakan rumus sebagai berikut: KD = r 2 X 100 Keterangan: KD = Kontribusi Variabel X terhadap Variabel Y r 2 = Koefisien korelasi antar variabel X terhadap variabel Y. 6 Anas Sudjiono, Pengantar Statistic Pendidikan, Jakarta:Rajagrafindo Persada, 2008,h. 206-211

BAB V PENUTUP