Proses Pengambilan Keputusan Konsumen Dalam Mengkonsumsi Beras (Studi Kasus : Kecamatan Medan Helvetia, Kota Medan)

72

Lampiran 1. Karakteristik Sosial Ekonomi Responden

No Umur

(tahun) Pendidikan

Jumlah anggota (jiwa)

Kondisi

Kesehatan Pekerjaan

Pendapatan RT (Rp)

1 36 S1 2 K. Swasta 57000000

2 84 S2 2 Kolesterol Dokter 80000000

3 45 S1 5 K. Swasta 19800000

4 42 S1 2 Wiraswasta 30300000

5 49 S1 5 Wiraswasta 24800000

6 63 SMA 2 Wiraswasta 16800000

7 59 SMA 6 Wiraswasta 21000000

8 46 S1 6 Wiraswasta 15200000

9 53 S2 4 K. Swasta 20000000

10 51 S1 4 Wiraswasta 18000000

11 61 S1 6 Wiraswasta 15100000

12 47 S2 5 K. BUMN 46000000

13 43 S2 4 PNS 25000000

14 47 S1 4 Wiraswasta 50000000

15 46 S1 5 Wiraswasta 55000000

16 45 S1 4 K. BUMN 40000000

17 52 S2 3 Wiraswasta 65000000

18 48 S1 5 Wiraswasta 35000000

19 54 S2 3 PNS 17000000

20 60 SMA 4 Wiraswasta 16750000

21 51 S2 4 Diabetes PNS 10300000

22 49 S1 4 K. Swasta 13500000

23 46 SMA 5 Wiraswasta 13000000

24 56 S1 4 PNS 14000000

25 50 S1 5 K. Swasta 13000000

26 33 S1 2 K. Swasta 10100000

27 50 S1 6 Polisi 14000000

28 44 S1 3 Wiraswasta 10500000

29 43 SMA 5 Wiraswasta 10500000

30 57 SMA 6 PNS 11000000

31 45 S1 6 Guru 10200000

32 56 S1 6 Guru 11500000

33 61 S2 3 Wiraswasta 12000000

34 65 S1 4 Wiraswasta 11000000

35 46 S1 5 K. Swasta 10500000

36 64 S2 2 Diabetes Dosen 11000000

37 42 S1 5 Wiraswasta 10500000

38 36 S1 5 TNI AD 12000000

39 61 SMA 4 Kolesterol Wiraswasta 10500000

40 62 S1 6 Kolesterol Wiraswasta 11100000

41 56 SD 5 Diabetes Wiraswasta 6500000

42 53 S1 5 PNS 9500000

43 40 SMA 5 Wiraswasta 6500000

44 30 D3 3 K. BUMN 7500000

45 45 D3 5 Kolesterol Wiraswasta 7000000

46 54 SMP 5 Wiraswasta 6500000

47 52 SMK 3 Kolesterol Wiraswasta 6500000

48 41 S1 5 Kolesterol Wiraswasta 7300000

49 27 S2 1 Dosen 6500000

50 53 SMA 5 Diabetes PNS 6100000

51 39 SMA 4 Wiraswasta 6100000

52 50 S1 5 Wiraswasta 6200000

No Umur

(tahun) Pendidikan

Jumlah anggota (jiwa)

Kondisi

Kesehatan Pekerjaan

Pendapatan RT (Rp)

54 56 SMA 5 Wiraswasta 6300000

55 47 SMA 4 Wiraswasta 6300000

56 62 SMA 4 Wiraswasta 8000000

57 56 S1 5 K. Swasta 6500000

58 49 S1 4 K. Swasta 7500000

59 48 S1 4 K. Swasta 6500000

60 56 SMA 3 K. BUMN 6750000

61 46 S1 5 Wiraswasta 4000000

62 45 SMA 4 Wiraswasta 4000000

63 34 SD 3 Wiraswasta 3500000

64 25 SMA 4 Buruh 3000000

65 51 SD 4 K. Swasta 3800000

66 38 SMA 4 Wiraswasta 3200000

67 35 SMA 3 Wiraswasta 3000000

68 50 S1 6 Wiraswasta 4500000

69 50 S1 4 PNS 4400000

70 43 STM 6 Wiraswasta 3700000

71 56 SMA 3 Wiraswasta 4500000

72 46 SMP 4 K. Swasta 3000000

73 28 SMA 4 K. Swasta 3000000

74 45 STM 5 Buruh 3200000

75 47 SMA 3 Wiraswasta 4500000

76 61 SD 3 Wiraswasta 3500000

77 29 SMA 3 Wiraswasta 4500000

78 29 SMA 2 Wiraswasta 3000000

79 25 SMA 4 Guru 4000000

80 40 SMA 3 Wiraswasta 3000000

81 80 SMA 2 Kolesterol Pensiunan 1800000

82 48 SMA 3 Wiraswasta 1500000

83 45 SMA 3 Wiraswasta 1700000

84 42 SMA 3 Satpam 1800000

85 49 SMA 4 K. Swasta 2000000

86 50 SD 2 Diabetes Wiraswasta 1500000

87 41 SMA 4 Wiraswasta 1800000

88 62 SD 2 Diabetes Wiraswasta 1800000

89 52 SD 3 Wiraswasta 2000000

90 45 SMA 3 Supir 2000000

91 64 SMP 2 Wiraswasta 1500000

92 57 SD 4 Wiraswasta 2000000

93 53 SMP 3 Wiraswasta 1700000

94 52 SMA 2 Wiraswasta 2000000

95 39 SMP 5 Buruh 2000000

96 69 SMA 2 Diabetes Wiraswasta 2000000

97 48 SD 4 Petani 2000000

98 52 SMA 4 K. Swasta 2000000

99 51 SMA 4 Dokter 2000000

74

Lampiran 2. Proses Pengambilan Keputusan Membeli Beras

No Jumlah

Konsumsi Beras (Kg/bulan) Jenis/Varietas Beras Ukuran Kemasan Lokasi Pembelian Alasan Memilih Beras Frekuensi Konsumsi

1 20 3 2 2 3 2

2 15 4 2 2 7 2

3 35 3 2 1 7 3

4 15 5 2 2 3 3

5 25 4 2 2 3 3

6 15 3 2 5 3 3

7 30 3 3 2 3 2

8 30 3 2 4 3 3

9 25 5 1 2 3 2

10 20 3 2 2 3 2

11 34 6 2 4 3 3

12 30 4 2 2 3 3

13 25 6 2 4 3 3

14 20 4 2 2 3 3

15 30 4 3 4 3 3

16 30 6 3 2 3 3

17 12 6 2 4 3 3

18 20 4 5 4 3 3

19 12 4 2 4 3 3

20 30 1 3 5 3 3

21 15 1 2 4 3 2

22 30 1 3 4 3 3

23 30 3 3 1 7 3

24 25 4 2 4 3 3

25 30 3 3 1 3 2

26 20 2 2 4 3 3

27 40 3 2 1 3 3

28 10 4 2 1 3 3

29 30 3 5 5 7 3

30 30 1 5 5 3 3

31 40 3 2 3 4 3

32 44 3 3 1 3 3

33 10 3 2 4 3 3

34 30 2 3 1 3 3

35 25 1 2 4 3 3

36 10 1 4 4 3 3

37 20 3 2 4 3 3

38 30 2 3 4 3 3

39 25 1 3 3 3 3

40 45 2 3 3 3 3

41 20 3 2 3 3 2

42 40 1 3 3 3 3

43 30 1 3 3 3 3

44 15 2 2 2 3 2

45 30 1 3 4 3 3

46 30 3 3 5 3 3

47 20 2 2 4 3 3

48 30 2 3 5 5 3

49 5 3 1 4 3 3

50 20 3 2 4 3 3

51 30 1 2 4 3 3

No Jumlah Konsumsi Beras (Kg/bulan) Jenis/Varietas Beras Ukuran Kemasan Lokasi Pembelian Alasan Memilih Beras Frekuensi Konsumsi

53 50 1 5 5 3 3

54 30 1 3 4 3 3

55 20 2 1 3 6 3

56 30 4 3 4 1 3

57 32 3 3 1 5 3

58 30 1 3 5 1 3

59 30 3 2 1 1 3

60 20 5 2 1 6 3

61 30 3 3 1 3 3

62 30 1 3 3 3 3

63 20 1 5 3 3 2

64 30 1 1 3 3 3

65 30 1 2 4 3 3

66 20 1 2 3 1 3

67 20 3 3 5 3 3

68 45 4 2 1 3 3

69 30 2 3 5 3 3

70 30 1 5 4 5 3

71 10 1 2 4 3 3

72 20 1 1 3 3 3

73 20 1 2 3 3 3

74 30 1 2 4 6 3

75 25 2 5 3 3 3

76 20 1 3 3 7 3

77 10 1 2 4 3 3

78 15 1 5 3 3 3

79 20 1 2 4 3 3

80 20 1 5 3 3 2

81 10 1 2 4 3 3

82 20 1 2 4 1 3

83 20 1 2 4 3 3

84 20 1 2 4 3 3

85 30 1 2 4 3 3

86 10 1 2 4 5 3

87 30 1 5 3 5 3

88 15 1 5 5 1 3

89 15 1 1 4 1 3

90 15 1 5 4 3 3

91 10 1 5 3 5 3

92 30 2 2 4 5 3

93 20 1 3 4 2 2

94 15 1 2 4 3 3

95 30 1 5 5 3 3

96 10 1 2 3 3 2

97 30 1 3 1 3 4

98 30 1 2 3 1 3

99 30 1 3 1 1 4

76

Keterangan

Jenis/Varietas Beras : 1. IR 64 4. Kuku Balam Super

2. Ramos 5. Kuku Balam Spesia

3. Kuku Balam 6. AAA

Ukuran Kemasan : 1. Plastik 5 Kg 4. Karung 50 Kg 2. Karung 10 Kg 5. Ukuran Bebas 3. Karung 30 Kg

Lokasi Pembelian : 1. Pasar Tradisional 4. Grosir 2. Supermarket 5. Lainnya 3. Warung

Alasan memilih : 1. Harga Terjangkau 4. Lebih mengenyangkan

Beras 2. Mudah Didapat 5. Mudah Diolah

3. Kebiasaan 6. Alasan Kesehatan 4. Prestise 7. Lainnya

Frekuensi : 1. 1 kali 3. 3 kali

Lampiran 3. Proses Pengambilan Keputusan Membeli Beras (Lanjutan 1)

No Sumber Informasi Produk Beras

Tingkat Kepentingan Atribut-atribut Beras

a b c d e f g h i j

1 5 1 4 2 5 3 6 7 8 9 10

2 5 3 4 1 5 2 7 6 8 9 10

3 4 2 5 3 6 4 7 8 1 9 10

4 1 6 7 4 9 8 1 2 3 5 10

5 1 1 6 2 3 4 7 8 5 9 10

6 1 2 3 1 8 5 9 4 6 7 10

7 1 2 3 1 4 5 6 7 8 9 10

8 1 2 3 4 1 5 8 7 9 6 10

9 5 3 2 1 4 5 6 7 8 9 10

10 4 5 6 1 8 7 2 3 9 4 10

11 5 1 5 2 3 6 4 7 9 8 10

12 5 6 7 1 2 5 3 4 9 8 10

13 2 2 4 1 5 3 6 8 9 7 10

14 4 2 3 4 1 5 6 7 9 8 10

15 4 2 4 3 1 5 6 8 9 7 10

16 4 1 2 3 4 6 5 8 9 7 10

17 1 1 5 2 3 6 4 7 9 8 10

18 4 2 3 4 1 5 6 8 9 7 10

19 1 2 3 1 4 5 6 8 5 7 10

20 4 5 6 1 7 2 8 9 3 4 10

21 1 4 5 1 6 2 7 8 3 9 10

22 4 4 7 1 6 3 8 5 2 9 10

23 1 5 6 1 3 2 4 9 7 8 10

24 4 2 3 5 1 7 4 6 9 8 10

25 4 1 2 3 4 5 8 9 6 7 10

26 1 3 4 1 5 2 6 7 8 9 10

27 1 3 4 1 2 5 8 7 6 9 10

28 1 7 8 1 2 3 4 10 6 5 9

29 2 8 9 1 7 2 6 5 3 4 10

30 1 3 4 1 5 2 6 8 7 9 10

31 5 1 2 3 9 8 7 4 6 5 10

32 1 1 3 2 5 9 6 8 4 1 10

33 2 2 3 1 5 7 4 6 9 8 10

34 1 3 4 5 2 6 7 8 1 9 10

35 1 1 3 2 9 4 8 7 5 6 10

36 1 1 2 3 6 4 5 7 9 8 10

37 2 1 5 3 6 4 7 8 2 9 10

38 2 2 3 1 4 5 6 7 8 9 10

39 4 5 6 1 4 2 3 8 9 7 10

40 1 3 4 1 2 5 8 7 6 9 10

41 1 1 5 4 6 2 7 8 3 9 10

42 5 3 5 4 1 6 9 7 2 8 10

43 1 3 4 1 9 5 8 6 2 7 10

44 1 4 5 3 1 2 8 7 9 6 10

45 1 3 4 2 1 6 8 7 5 9 10

46 1 5 6 1 2 3 7 8 4 9 10

47 4 3 2 1 9 8 7 6 4 5 10

48 4 1 3 2 5 4 9 7 6 8 10

49 1 1 4 2 3 5 8 6 9 7 10

50 1 1 4 2 3 5 9 7 6 8 10

51 5 5 7 4 3 6 8 9 2 8 10

52 5 2 5 1 6 3 7 8 4 9 10

53 5 2 4 1 5 7 6 9 3 8 10

78

No Sumber Informasi Produk Beras

Tingkat Kepentingan Atribut-atribut Beras

a b c d e f g h i j

55 5 1 2 4 3 5 7 9 6 8 10

56 1 1 5 4 3 6 9 7 2 8 10

57 1 5 6 4 1 3 7 8 2 9 10

58 2 2 3 1 6 4 9 8 5 7 10

59 1 2 9 5 8 6 4 7 1 3 10

60 1 1 3 5 9 2 8 7 4 6 10

61 5 1 6 7 2 5 3 4 8 9 10

62 1 3 2 1 7 4 8 9 5 6 10

63 5 1 3 2 6 7 5 3 4 9 10

64 2 2 1 3 9 5 8 6 4 7 10

65 1 2 3 1 6 4 9 7 5 8 10

66 2 2 3 1 8 5 7 6 4 9 10

67 1 2 3 1 6 4 7 5 8 9 10

68 1 2 3 1 5 10 4 7 6 8 9

69 1 3 2 1 4 6 5 7 8 9 10

70 1 1 2 4 3 5 7 8 6 9 10

71 1 6 7 1 8 3 9 5 2 4 10

72 1 4 5 1 3 2 6 9 7 8 10

73 1 7 8 1 6 2 9 5 4 3 10

74 1 3 4 1 5 2 6 8 7 9 10

75 1 4 5 1 2 3 7 8 6 9 10

76 1 8 9 1 4 2 7 5 3 6 10

77 2 1 5 4 3 6 8 9 2 7 10

78 4 5 6 1 7 4 8 3 2 9 10

79 1 5 6 1 7 2 8 4 3 9 10

80 1 4 3 1 8 5 9 6 2 7 10

81 1 4 5 1 6 3 7 8 2 9 10

82 1 5 6 2 7 3 9 8 1 4 10

83 1 6 7 1 8 2 10 4 3 5 9

84 1 6 7 1 8 3 9 4 2 5 10

85 1 4 5 1 6 2 7 8 3 9 10

86 1 6 7 2 8 3 9 4 1 5 10

87 1 2 3 4 7 8 9 5 1 6 10

88 1 2 3 4 9 6 5 7 1 8 10

89 1 2 10 1 6 5 7 4 3 8 9

90 5 1 2 3 7 8 6 5 4 9 10

91 1 5 6 1 4 3 7 8 2 9 10

92 1 2 3 1 9 4 8 7 5 6 10

93 5 2 3 1 8 4 7 9 5 6 10

94 2 3 6 2 5 4 7 8 1 9 10

95 1 5 6 1 7 3 8 9 2 4 10

96 4 6 5 1 4 3 7 8 2 9 10

97 4 5 6 2 4 3 7 9 1 9 10

98 4 5 6 2 4 1 7 8 3 9 10

99 1 5 6 2 7 3 8 4 1 4 10

Keterangan

Sumber Informasi : 1. Penjual 4. Keluarga

Produk Beras 2. Teman/kenalan 5. Diri sendiri

3. Iklan Media Massa Tingkat Kepentingan Atribut-atribut Beras :

a. Kepulenan nasi b. Aroma nasi c. Sifat fisik beras d. Jenis/varietas beras e. Daya tahan beras

f. Merek dan kemasan beras g. Tempat pembelian beras h. Harga beras

i. Kemudahan mendapatkan beras j. Iklan beras

80

Lampiran 4. Proses Pengambilan Keputusan Membeli Beras (Lanjutan 2)

No Cara

Memutuskan Pembelian Pengambilan Keputusan Pembelian Tingkat Keseringan Membeli Harga Beras (Rp) Jumlah Pembelian

1 2 2 5 16000 2

2 2 5 4 11000 2

3 1 1 3 12000 2

4 1 2 5 13000 2

5 1 3 4 13000 2

6 1 3 5 11500 3

7 1 3 5 12000 4

8 1 2 4 13000 2

9 1 2 2 16000 2

10 1 5 5 13000 2

11 1 2 5 14000 4

12 1 2 4 13000 2

13 1 5 4 14000 2

14 1 5 4 14000 2

15 1 5 5 12500 4

16 2 3 5 13000 4

17 1 2 5 14000 2

18 1 5 5 14000 3

19 1 2 5 13000 2

20 1 2 5 10000 4

21 2 4 5 12000 2

22 1 2 5 10000 4

23 1 2 5 10000 4

24 1 5 4 13000 2

25 1 2 5 11000 4

26 1 6 4 14000 2

27 1 2 3 12000 2

28 1 2 5 14000 2

29 1 2 4 10000 3

30 1 2 4 11000 3

31 1 3 2 12000 3

32 1 2 4 11500 4

33 1 3 5 11000 2

34 1 2 5 10500 4

35 1 2 5 12000 2

36 1 2 6 12000 3

37 1 1 4 12000 2

38 1 2 5 11000 4

39 1 1 6 10500 4

40 1 2 5 10500 4

41 1 2 5 12000 3

42 1 3 5 11000 4

43 1 2 5 10800 4

44 1 2 4 10800 2

45 1 2 3 12000 4

46 1 2 5 11000 4

47 1 2 4 11000 2

48 1 2 5 10000 4

49 1 2 5 11700 1

50 1 2 4 13000 2

51 1 2 4 11000 3

52 1 2 4 11000 2

No Cara Memutuskan Pembelian Pengambilan Keputusan Pembelian Tingkat Keseringan Membeli Harga Beras (Rp) Jumlah Pembelian

54 1 2 5 11000 4

55 1 2 3 12000 2

56 2 2 5 10500 4

57 2 3 5 11000 4

58 1 2 5 10000 4

59 2 2 5 12000 3

60 1 2 5 13000 2

61 1 2 5 10800 4

62 1 2 5 11000 4

63 1 2 1 11000 1

64 1 2 3 11000 2

65 1 2 3 11400 2

66 1 2 3 12000 3

67 1 1 6 11000 4

68 1 2 3 11000 2

69 1 3 5 10000 4

70 1 2 5 11000 3

71 1 2 6 11500 2

72 1 2 3 11000 1

73 1 2 5 11000 2

74 1 2 3 10500 2

75 1 2 4 11000 3

76 1 2 5 10500 4

77 1 2 5 10600 2

78 1 4 5 10000 3

79 1 2 4 11000 2

80 1 2 1 10500 1

81 1 2 5 10500 2

82 1 3 4 10500 2

83 1 2 4 11000 2

84 1 2 4 10500 2

85 1 2 5 10500 4

86 1 2 2 9500 1

87 1 2 1 10000 1

88 1 2 5 9500 3

89 1 2 3 11000 1

90 1 2 5 11000 3

91 2 2 1 10000 1

92 1 3 3 10500 2

93 1 2 6 11000 4

94 1 2 4 10500 2

95 1 2 5 10000 3

96 1 3 4 10500 2

97 1 2 5 9500 4

98 1 4 4 11000 2

99 1 2 5 9500 4

82

Keterangan

Cara Memutuskan : 1. Terencana sepenuhnya

Pembelian Beras 2. Separuh terencana

3. Tidak terencana

Pengambil Keputusan : 1. Suami 4. Orangtua

Pembelian Beras 2. Istri 5. Pembantu

3. Anak 6. Lainnya

Tingkat Keseringan : 1. Setiap hari 4. Dua minggu sekali

Membeli Beras 2. Antara 2-6 hari 5. Sebulan sekali

3. Seminggu sekali 6. Lainnya Jumlah Pembelian Beras : 1. < 5kg 4. 50 kg

2. 5-10 kg 5. > 50 kg 3. 15 kg

Lampiran 5. Proses Pengambilan Keputusan Membeli Beras (Lanjutan 3)

No Tindakan Jika Beras Tidak Tersedia

Tindakan Jika Harga Naik

Ada atau Tidak adanya Keluhan

Tindakan Mengalami Keluhan

1 2 3 2 3

2 2 3 2 1

3 2 3 2 3

4 3 3 2 3

5 2 3 1 2

6 2 3 2 4

7 2 3 2 1

8 2 3 2 4

9 2 3 1 2

10 1 3 2 4

11 3 3 2 1

12 2 3 2 3

13 2 3 2 2

14 2 3 2 2

15 2 3 2 1

16 2 3 1 1

17 3 3 2 1

18 2 3 2 1

19 2 3 2 4

20 1 3 2 1

21 2 3 2 1

22 2 3 2 2

23 2 3 1 3

24 1 3 2 1

25 2 3 2 2

26 2 3 1 1

27 1 3 2 4

28 2 2 2 1

29 2 3 1 1

30 3 3 2 4

31 2 3 1 1

32 2 3 1 2

33 2 3 2 4

34 2 3 1 2

35 2 3 2 1

36 2 3 2 4

37 2 3 2 1

38 1 3 2 4

39 2 3 2 1

40 1 3 2 4

41 2 3 2 1

42 2 2 1 4

43 3 3 2 1

44 2 3 2 1

45 2 2 2 1

46 1 3 1 1

47 2 2 2 1

48 2 3 2 4

49 2 3 2 4

50 2 3 2 1

51 2 3 2 1

52 1 3 1 1

53 2 3 2 2

84

No Tindakan Jika Beras Tidak Tersedia

Tindakan Jika Harga Naik

Ada atau Tidak adanya Keluhan

Tindakan Mengalami Keluhan

55 2 3 1 1

56 1 3 1 1

57 2 3 1 2

58 2 3 1 1

59 1 2 2 1

60 2 3 2 2

61 2 3 2 1

62 2 3 2 1

63 1 3 1 4

64 2 3 2 1

65 1 3 2 4

66 1 3 1 1

67 2 3 1 1

68 1 3 2 1

69 1 3 1 1

70 1 3 1 1

71 1 3 2 4

72 2 3 2 1

73 1 3 2 1

74 1 2 2 1

75 1 2 2 1

76 1 2 2 2

77 2 3 2 2

78 1 3 2 2

79 1 3 2 2

80 1 2 2 4

81 1 2 2 1

82 1 3 2 1

83 1 2 1 1

84 1 2 2 1

85 1 3 1 1

86 1 2 1 1

87 1 3 2 2

88 2 2 2 2

89 1 2 2 1

90 1 2 2 4

91 1 2 1 1

92 1 3 2 2

93 2 3 2 1

94 1 2 2 3

95 1 2 2 3

96 1 3 2 2

97 1 2 2 3

98 1 3 1 1

99 1 2 2 2

Keterangan

Tindakan Jika Beras : 1. Membeli beras jenis lain di tempat yang sama Tidak Tersedia 2. Mencari beras yang sama di tempat lain

3. Tidak jadi membeli/menunda Tindakan Jika Harga : 1. Membeli pangan pokok lainnya

Beras Naik 2. Tetap membeli beras dengan harga yang lebih murah

3. Tetap membeli beras yang sama Ada atau Tidak : 1. Ada

Adanya Keluhan 2. Tidak ada

Tindakan : 1. Menyampaikan keluhan ke penjual Menghadapi 2. Membeli beras yang sama di tempat lain Keluhan 3. Membeli beras jenis lain di tempat yang sama

4. Tidak ada 5. Lainnya

DAFTAR PUSTAKA

Astawan, Made, 2004. Sehat Bersama Aneka Serat Pangan Alami. Cetakan I. Penerbit Tiga Serangkai, Solo

Astuti, E.D. 2008. Analisis Preferensi dan Kepuasan Konsumen terhadap Beras di Kecamatan Mulyorejo Surabaya Jawa Timur. Skripsi. Program Studi Manajemen Agribisnis. Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Badan Pusat Statistik. 2015. Medan dalam Angka 2014. [internet] diunduh 12 Desember 2015.

Badan Pusat Statistik. 2015. Medan Helvetia Dalam Angka 2014. [internet] diunduh 12 Desember 2015.

Badan Pusat Statistik. 2015. Statistik Medan Helvetia 2015. [internet] diunduh 12 Desember 2015.

Badan Pusat Statistik. 2015. Survey Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Tahun 2015. Medan:BPS

Badan Pusat Statistik. 2015. Rata-rata Pengeluaran per Kapita Sebulan menurut Kelompok Barang (Rupiah) Tahun 2013-2014. [internet] diunduh 30 Januari 2016.

Bangun, H.P. 2013.Analisis Pola Konsumsi Pangan Dan Tingkat Konsumsi Beras Di Desa Sentra Produksi Padi. Skripsi. Fakultas Pertanian USU. Medan.

Bustaman, A. D. 2003. Analisis Integrasi Pasar Beras di Indonesia. Skripsi. Program Sarjana Ekstensi Manajemen Agribisnis. Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Damardjati, D.S. 1995. Karakteristik Sifat dan Standarisasi Mutu Beras sebagai Landasan Pengembangan Agribisnis dan Agroindustri Padi di Indonesia. Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor . Bogor.

Engel JF, Balckwell RD, Miniard PW. 1994. Perilaku Konsumen. Jakarta (ID): Binarupa Aksara.

Firdaus,M. 2011. Ekonometrika : Suatu Pendekatan Aplikatif. Edisi kedua. Cetakan I. Bumi Aksara : Jakarta.

Frankilawati, D. A. M. 2013. Hubungan Antara Pola Makan, Genetik, dan

Kebiasaan Olahraga Terhadap Kejadian Diabetes Melitus Tipe II di Wilayah Kerja Puskesmas Nusuka, Surakarta. Fakultas Ilmu Kesehatan. Universitas Muhammadiyah Surakarta : Surakarta.

Haryadi. 2006. Teknologi Pengolahan Beras. Cetakan I. Penerbit Gajah Mada University Press, Yogyakarta.

Khumaidi, M. 1997. Beras Sebagai Pangan Pokok Utama Bangsa Indonesia Keunikan dan Tantangannya. Fakultas Pertanian IPB. Bogor

Kotler, P. 2001. Manajemen Pemasaran. Jilid II. Edisi Millenium. Jakarta : Prenhallindo. Jakarta.

Lipsey, R. G., dkk. 1995. Pengantar Mikroekonomi. Jakarta : Binarupa Aksara. Selamet, R. 2003. Analisis Proses Keputusan Konsumen dalam Penelitian Beras

dan Strategi Pemasaran Beras. Skripsi. Program Studi Agribisnis. Jurusan Ilmu-Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian. Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor

Silalahi, N.E. 2015. Tingkat dan Pola Konsumsi Beras Masyarakat Kota Medan Serta Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya (Studi Kasus : Perumahan Taman Setia Budi Indah (TASBI) Kelurahan Tanjung Sari Kecamatan Medan Selayang). Skripsi. Fakultas Pertanian USU. Medan.

Sumarwan, U. 2004. Perilaku Konsumen: Teori dan Penerapannya dalam Pemasaran. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Sunarto. 2006. Perilaku Konsumen. Yogyakarta : Amus.

Supriana, T. 2013. Pengantar Ekonometrika. USU PRESS : Medan.

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1Metode Penentuan Daerah Penelitian

Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Medan Helvetia. Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (purposive). Kecamatan Medan Helvetia dipilih karena memiliki penduduk dan rumah tangga dengan jumlah terbesar di Kota Medan Bagian Barat. Tabel 3.1 menunjukkan bahwa Kecamatan Medan Helvetia memilki jumlah penduduk dan rumah tangga yang terbesar di Kota Medan Bagian Barat.

Tabel 3.1 Penduduk dan Rumah Tangga Kota Medan Bagian Barat Menurut Kecamatan Tahun 2015

Kecamatan Penduduk (Jiwa)

Rumah Tangga (KK)

Rata-rata Anggota Keluarga (Jiwa)

Medan Baru 40.519 10.968 3,69

Medan Selayang 104.454 27.440 3,81

Medan Sunggal 115.687 26.897 4,30

Medan Helvetia 149.809 32.952 4,55

Medan Petisah 63.333 15.562 4,07

Medan Barat 72.620 16.864 4,31

Kota Medan

2014 2.191.140 502.735 4,36

2013 2.135.516 493.366 4,33

2012 2.122.804 493.229 4,30

Sumber: BPS Kota Medan, 2015

3.2Metode Penentuan Responden

Populasi dalam penelitian ini adalah rumah tangga di Kecamatan Medan Helvetia, Kota Medan. Berdasarkan informasi di atas, diketahui bahwa jumlah rumah tangga di daerah penelitian yaitu sebanyak 32.952 RT. Untuk menentukan besarnya responden, maka peneliti menggunakan metode slovin, dengan persamaan sebagai berikut (Supriana, 2016):

n = � �+ ∈�� Dimana:

n = Jumlah responden N = Jumlah populasi

ϵ = Batas toleransi kesalahan (error tolerance)

Dengan jumlah rumah tangga sebanyak 32.952 RT dan tingkat kesalahan sebesar 10 % maka jumlah responden dalam penelitian ini yaitu :

n = ��.���

�+ �,��.��.���

n = ��.���

���.��

= 99,69

dibulatkan menjadi 100RT

Metode penentuan responden yang digunakan adalah non probability sampling, kombinasi antara accidental sampling dan purposive sampling. Penentuan responden ditentukan secara purposive berdasarkan tingkat pendapatan. Pada awalnya dilakukan accidental sampling. Responden yang ditemui akan diwawancara, dan diketahui tingkat pendapatannya. Setelah jumlah responden untuk kategori pendapatan tertentu terpenuhi, maka akan dicari responden untuk kategori pendapatan yang lain. Besar responden yang diambil berdasarkan kategori pendapatannya masing-masing sebanyak 20 orang. Tabel 3.2 menunjukkan jumlah responden berdasarkan kategori pendapatannya di kecamatan Medan Helvetia.

21

Tabel 3.2 Jumlah Responden di Kecamatan Medan Helvetia menurut KategoriPendapatan.

Kelas Kategori Pendapatan Jumlah Responden

A < Rp 2.500.000 20

B Rp 2.500.000 – Rp 6.000.000 20

C > Rp 6.000.000 – Rp 10.000.000 20

D > Rp 10.000.000 – Rp 15.000.000 20

E > Rp 15.000.000 20

Total 100

Sumber : World Bankdan Badan Pusat Statistik, 2015

3.3Metode Pengumpulan Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Teknik pengumpulan data primer dilakukan dengan wawancara kepada konsumen beras menggunakan kuesioner terstruktur (structured questionnare). Sedangkan data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan instansi yang terkait.

3.4 Metode Analisis Data

Analisis data dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif.Metode kualitatif disajikan dengan mengintrepetasikan dan mendeskripsikan data yang diperoleh. Sedangkan data kuantitatif yang diperoleh akan ditabulasikan berdasarkan aktivitas-aktivitas. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini yaitu analisis DeskriptifStatistic dan analisis Regresi Linier Berganda. Secara rinci metoda analisis data yang digunakan disajikan pada Tabel 3.3.

Tabel 3.3 Metode Analisis Data berdasarkan Tujuan Penelitian

No Tujuan Penelitian Metode Analisis

1 Mengkaji karakteristik konsumen beras berdasarkan tingkat pendapatan.

Analisis Deskriptif Statistik

2 Menganalisis proses pengambilan keputusan konsumen dalam mengkonsumsi beras

Analisis Deskriptif Statistik

3 Menganalisis pengaruh karakteristik sosial ekonomi konsumen beras terhadap jumlah konsumi beras.

Analisis Regresi Linier Berganda

3.4.1 Analisis Deskriptif

Metode analisis deskriptif bertujuan untuk membuat deskripsi, gambaran atau lukisan secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat serta hubungan antar fenomena yang diselidiki. Analisis deskriptif pada penelitian ini

digunakan untuk menjawabidentifikasi masalah pertama

yaitumengkajikarakteristik sosial ekonomi konsumen beras berdasarkan tingkat pendapatannya dan identifikasi masalahkedua yaitu menganalisis proses pengambilan keputusan yang dilakukan konsumen dalam mengkonsumsi beras. Untuk analisis deskriptif akan digunakan alat descriptive statistics dengan software SPSS 17.0.

3.4.2 Analisis Regresi Linier Berganda

Regresi linier berganda adalah model regresi yang digunakan untuk menganalsis pengaruh antara beberapa variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Untukmenjawab identifikasi masalah ketiga,karakteristik sosial ekonomi konsumen yang dimasukkan ke dalam model hanya variabel yang bersifat kuantitatif yaitu pendapatan, umur, jumlah anggota keluarga dan kondisi kesehatan. Semua variabel dilihat pengaruhnya terhadap jumlah konsumsi beras dan dianalisis menggunakan metode analisis regresi linier berganda.Secara sistematis dapat ditulis sebagai berikut:

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3+ b4X4 + e

Dimana:

Y = Jumlah Konsumsi Beras (kg) a = Nilai konstanta

b1-b4 = Koefisien regresi e = Variabel kesalahan X1 = Pendapatan (Rp/bulan) X2 = Umur (tahun)

23

X3 = Jumlah anggota keluarga (orang) X4 = Kondisi kesehatan (dummy)

Uji Kesesuaian Model (Test of Goodness of Fit) 1. Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi R2 merupakan suatu nilai statiistik yang dihitung dari data responden. Koefisien ini menunjukkan persentase variasi seluruh variabel terikat yang dapat dijelaskan oleh perubahan variabel bebas (explanatory variables). Koefisien ini merupakan suatu ukuran sejauh mana variabel bebas dapat merubah variabel terikat dalam suatu hubungan (Supriana, 2013).

Nilai koefisien determinasi (R2) berkisar antara 0 < R2 < 1, dengan kriteria pengujiannya adalah R2 yang semakin tinggi (mendekati 1) menunjukkan model yang terbentuk mampu menjelaskan keragaman dari variabel terikat, demikian pula sebaliknya.

2. Uji Serempak (Uji F - Statistik)

Uji F adalah uji secara serempak (simultan) signifikansi pengaruh perubahan variabel independen terhadap variabel dependen. Artinya parameter X1, X2,X3,X4,

hingga Xnsecara bersamaan diuji apakah memiliki signifikansi atau tidak terhadap

variabel dependen (Firdaus, 2011).

Kriteria pengujian:

Jika sig. F ≤ 0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima.

Jika sig. F > 0,05 maka H0 diterima dan H1 ditolak.

Jika H0diterima artinya X1, X2,X3,dan X4secara serempak tidak berpengaruh nyata

Jika H1 diterima artinya X1, X2,X3,dan X4secara serempak berpengaruh nyata

terhadap Y (Jumlah konsumsi beras).

3. Uji Parsial (Uji t Statistik)

Uji t adalah uji secara parsial pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara parsial berpengaruh nyata atau tidak terhadap variabel terikat. Taraf signifikansi (α) yang digunakan dalam ilmu sosial adalah 5% (Firdaus, 2011).

Kriteria Pengujian:

Jika sig. t ≤ 0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima.

Jika sig. t > 0,05 maka H0 diterima dan H1 ditolak.

Jika H0diterima artinya X1, X2,X3,dan X4secara parsial tidak berpengaruh nyata

terhadap Y (Jumlah konsumsi beras).

Jika H1 diterima artinya X1, X2,X3,dan X4secara parsial berpengaruh nyata

terhadap Y (Jumlah konsumsi beras).

Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linier berganda yang berbasis Ordinary Least Square (OLS). Pada prinsipnya model regresi linier yang dibangun sebaiknya tidak boleh menyimpang dari asumsi BLUE (Best, Linier, Unbiased, dan Estimator). Ada empat uji asumsi klasik yang akan digunakan dalam penelitian ini antara lain uji normalitas, heterokedastisitas, multikolinieritas, dan autokorelasi.

25

Uji normalitas adalah uji yang digunakan untuk mengetahui apakah distribusi data mendekati distribusi normal. Uji normalitas dapat dilakukan denganNormal P-Plot of Regression Standarized Residualdan uji Kolmogorov Smirnov, dengan melihat nilai signifikansi(Firdaus, 2011).

Sig.KS > 0,05 = Data berdistribusi normal Sig.KS ≤ 0,05 = Data tidak berdistribusi normal

2. Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk melihat apakah di dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain dalam model regresi. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas(Supriana, 2013).

Penelitian ini menggunakan uji Park sebagai penguji heterokedastisitas, dengan melihat nilai signifikansi.

Sig t> 0,05 = Homokedastisitas (tidak terjadi masalah heterokedastisitas) Sig t ≤ 0,05 = Heterokedastisitas

3. Uji Multikolinieritas

Multikolinieritas adalah adanya hubungan linier (korelasi) yang sempurna atau pasti diantara beberapa atau semua variabel yang menjelaskan model regresi. Data yang digunakan adalah penggunaan faktor yang dilogaritmakan. Model regresi yang baik harusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independent. Ada atau

tidaknya multikolinieritas pada model regresi terlihat dari tolerance dan VIF (Variance Inlaction Factor)(Supriana, 2013).

Kriteria nilai uji yang digunakan yakni:

1. Jika nilai tolerance>0,10 dan VIF < 10, tidak mengalami multikolinieritas 2. Jika nilai tolerance <0,10 dan VIF ≥ 10, mengalami multikolinieritas

4. Uji Autokorelasi

Autokorelasi ialah adanya korelasi antara variabel itu sendiri, pada pengamatan yang berbeda waktu. Umumnya kasus autokorelasi banyak terjadi pada data time series. Salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk mendeteksi autokorelasi adalah dengan melihat pola hubungan antara residual dan variabel bebas . metode yang digunakan adalah uji Durbin – Watson (Uji dw)(Supriana, 2013).

Kriteria nilai uji yang digunakan yakni: d <dL: ada autokorelasi positif

dL ≤ d ≤ du: maka kita tidak dapat mengambil kesimpulan apa - apa du ≤ d ≤ 4 – du: tidak ada autokorelasi

4 – du ≤ d ≤ 4 – du: maka kita tidak dapat mengambil kesimpulan apa – apa d > 4 – dL: ada autokorelasi negatif

3.5 Definisi dan Batasan Operasional

Untuk menghindari kesalahpahaman terhadap penelitian ini, maka dibuat definisi dan batasan operasional sebagai berikut:

27

1. Konsumen adalah setiap orang yang melakukan pembelian suatu produk atau jasa dengan tujuan untuk mengkonsumsi produk atau jasa tersebut, dalam penelitian ini produk yang dimaksud adalah beras.

2. Responden adalah konsumen beras yang telah mengerti prosedur tanya jawab dalam kuesioner dan telah memiliki aksesibilitas pribadi dalam mengambil keputusan, serta bersedia mengisi kuesioner yang telah disediakan.

3. Karakteristik sosial ekonomi konsumen adalah variabel data responden tentang pendapatan, umur, jumlah anggota keluarga, pekerjaan, pendidikan dan kondisi kesehatannya.

4. Pendapatan adalah seluruh jumlah pendapatan dalam rumah tangga responden selama 1 bulan dengan satuan rupiah (Rp).

5. Umur adalah umur responden pada saat diwawancarai (tahun).

6. Jumlah anggota keluarga adalah banyanya jumlah anggota keluarga dalam rumah tangga responden (orang).

7. Kondisi kesehatan adalah kondisi kesehatan responden pada saat diwawancarai.

8. Jumlah konsumsi beras adalah jumlah beras yang dikonsumsi oleh responden dalam kurun waktu 1 bulan.

9. Proses pengambilan keputusan yaitu dimulai dengan pengenalan kebutuhan, pencarian informasi, evaluasi alternatif, keputusan pembelian, dan evaluasi hasil pembelian konsumen terhadap produk yang dibeli.

3.5.2 Batasan Operasional

2. Responden penelitian adalah rumah tangga di daerah penelitian yang meng-konsumsi beras sebagai makanan pokok.

BAB IV

DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN

4.1Kondisi Fisik dan Geografis

Penelitian dilakukan di Kecamatan Medan Helvetia, Kota Medan, Provinsi Sumatera Utara. Kecamatan Medan Helvetia adalah salah satu Kecamatan dari 21 Kecamatan di Kotamadya Medan. Kecamatan Helvetia berada pada ketinggian rata-rata 27 meter dari permukaan laut dengan keadaan suhu rata-rata berkisar 27-31’ C. Secara administratif, Kecamatan Medan Helvetia mempunyai batas – batas wilayah sebagai berikut:

1. Sebelah Utara berbatasan dengan Kabupaten Deli Serdang 2. Sebelah Selatan berbatasan dengan Kecamatan Medan Sunggal

3. Sebelah Timur berbatasan dengan Kecamatan Medan Barat dan Kecamatan Medan Petisah

4. Sebelah Barat berbatasan dengan Kecamatan Medan Sunggal

Jarak Kantor Camat Medan Helvetia ke Kantor Walikota Medan sebesar 6,4 Km, lama jarak tempuh sekitar 15 menit. Keseluruhan wilayah Kecamatan Medan Helvetia merupakan dataran dengan luas sekitar 11,55 km2. Kecamatan Medan Helvetia terdiri dari 7 ( tujuh ) Kelurahan yaitu:

1. Kelurahan Tanjung Gusta 2. Kelurahan Helvetia

3. Kelurahan Helvetia Tengah 4. Kelurahan Helvetia Timur 5. Kelurahan Sei Sikambing C-II

6. Kelurahan Dwikora 7. Kelurahan Cinta Damai

Gambar 2. Luas Wilayah Kelurahan di Kecamatan Medan Helvetia (Km2) 4.2Kondisi Penduduk

Kecamatan Medan Helvetia dihuni oleh 149.806 orang penduduk dimana penduduk terbanyak berada di kelurahan Tanjung Gusta yakni sebanyak 30.285 orang sedangkan jumlah penduduk terkecil di Kelurahan Helvetia yakni sebanyak 11.710 orang. Bila dibandingkan antara jumlah penduduk serta luas wilayahnya, maka kelurahan Helvetia Tengah merupakan kelurahan terpadat yaitu 18.361 jiwa setiap Km2. Berikut merupakan jumlah penduduk setiap kelurahan di kecamatan Medan Helvetia (Statistik Medan Helvetia, 2015).

Gambar 3. Jumlah Penduduk di Kecamatan Medan Helvetia (jiwa) Cinta

Damai;

1,8 Sei Sikambing CII;

0,98 Dwi Kora; 2

Helvetia Timur; 1,82 Hevetia Tengah;

1,5

Tanjung Gusta; 2,2 Helvetia; 1,25

Cinta Damai; 17620

Sei Sikambing CII; 12749

Dwi Kora; 25081

Helvetia Timur; 24820 Hevetia

Tengah; 27541 Tanjung

Gusta; 30285

31

Kecamatan Medan Helvetia di dominasi oleh penduduk jenis kelamin perempuan sebanyak 75.845 orang sedangkan penduduk jenis kelamin laki laki sebanyak 73.961 orang. Berdasarkan kelompok umur, distribusi penduduk kecamatan Medan Helvetia relatif lebih banyak penduduk usia produktif. Tercatat sebanyak 79.313 jiwa penduduk usia 15-44 tahun di Kecamatan Medan Helvetia sedanfkan usia 0-14 tahun tercatat 39.877 jiwa (Statistik Medan Helvetia, 2015).

4.3Kondisi Ekonomi

Sejumlah pasar dan pertokoan sudah mulai ramai mendukung kegiatan perekonomian di kecamatan Medan Helvetia. Kecamatan Medan Helvetia di dominasi oleh kelompok pertokoan yaitu sebanyak 96 buah di seluruh kelurahan kecamatan Medan Helvetia. Plaza yang ada terletak di kelurahan Dwi Kora dimana plaza tersebut khusus melakukan perdagangan Handphone. Berikut merupakan jumlah pasar dan pertokoan di kecamatan Medan Helvetia.

Tabel 4.1 Jumlah Pasar dan Pertokoan di Kecamatan Medan Helvetia Tahun 2014

No Kelurahan Pasar Kelompok Pertokoan

Swalayan Mall/Plaza

1 Cinta Damai 0 5 2 0

2 Sei Sikambing C II 1 14 3 0

3 Dwi Kora 0 16 6 1

4 Helvetia Timur 0 11 4 0

5 Helvetia Tengah 1 19 6 0

6 Helvetia 0 13 5 0

7 Tanjung Gusta 0 18 5 0

Total 2 96 31 1

Sumber : Medan Helvetia Dalam Angka, 2015

4.4Sarana dan Prasarana

Fasilitas Kesehatan di Kecamatan Medan Helvetia belum tersebar keseluruh Kelurahan. Sebanyak 1 Rumah Sakit terdapat di Kelurahan Cinta Damai, 1 Rumah Sakit terdapat di Kelurahan Sei Sikambing C II, 1 di Kelurahan Dwi

Kora dan 1 di Kelurahan Helvetia Timur. Sementara 3 Puskesmasterletak masing -masing 1 unit di kelurahan Dwikora, Kelurahan Helvetia dan Kelurahan Tj. Gusta dan 55 unit posyandu tersebar di setiap kelurahannya.

Adapun tenaga medis yang terdapat di Kecamatan Medan Helvetia sebanyak 75 orang dokter dan 63 orang bidan yang siap melayani penduduk di Kecamatan Medan Helvetia. Berikut merupakan jumlah sarana kesehatan setiap kelurahan di kecamatan Medan Helvetia.

Tabel 4.4 Jumlah Sarana Kesehatan Menurut Kelurahan di Kecamatan Medan Helvetia Tahun 2014

No Kelurahan Rumah Sakit Puskesmas Klinik Posyandu

1 Cinta Damai 1 0 7 7

2 Sei Sikambing C II

1 0 5 5

3 Dwi Kora 1 1 6 6

4 Helvetia Timur 1 0 1 9

5 Helvetia Tengah 0 0 3 14

6 Helvetia 0 1 4 9

7 Tanjung Gusta 0 1 11 5

Total 4 3 37 55

BAB V

HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1Karakteristik Sosial Ekonomi Konsumen Beras

Jumlah responden dalam penelitian ini berjumlah 100 orang yang terbagi dalam lima kelas berdasarkan jumlah pendapatannya, yaitu kelas A (< Rp 2.500.000) sebanyak 20 orang, kelas B(Rp 2.500.000 – Rp 6.000.000) sebanyak 20 orang, kelas C(> Rp 6.000.000 – Rp 10.000.000) sebanyak 20 orang, kelas D(> Rp 10.000.000 – Rp 15.000.000) sebanyak 20 orang, dan kelas E (> Rp 15.000.000) sebanyak 20 orang. Semua responden diambil secara acak diseluruh kelurahan di kecamatan Medan Helvetia.

Karakteristik sosial ekonomi responden dilihat dari umur, jumlah anggotakeluarga, pendidikan terakhir, pekerjaan responden, pendapatan rata-rata keluarga per bulan, dan kondisi kesehatan responden. Karakteristik sosial ekonomi responden dalam penelitian ini secara terperinci dapat dilihat pada Lampiran 1.

Berdasarkan hasil penelitian, umur responden berkisar antara 25-84 tahun. Ini merupakan umur yang cukup matang dalam pengambilan keputusan tentang beras yang dikonsumsi, baik oleh diri sendiri maupun untuk keluarga. Tidak ada kelompok yang sangat mendominasi umur responden, namun responden terbanyak adalah responden berumur 40 – 49 tahun (37 persen), sebagian besar diisi oleh responden kelas E. Diikuti konsumen yang berumur 50 – 59 tahun (31 persen) yang sebagian besar diisi olehresponden kelas C. Selanjutnya konsumen yang berumur 60 – 69 tahun (14 persen) yang sebagian besar berasal

dariresponden kelas D. Tabel 5.1 merupakan tabulasi silang antara tingkat pendapatan dan umur responden.

Tabel 5.1 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Umur Responden Pendapatan Umur Total 20-29 Tahun 30-39 Tahun 40-49 Tahun 50-59 tahun 60-69 tahun 80-89 Tahun

< Rp 2.500.000 (A) 0 2 7 7 3 1 20 .0% 10.0% 35.0% 35.0% 15.0% 5.0% 100.0% Rp 2.500.000 –

Rp 6.000.000 (B)

5 3 7 4 1 0 20

25.0% 15.0% 35.0% 20.0% 5.0% .0% 100.0% > Rp 6.000.000 –

Rp 10.000.000 (C)

1 2 6 9 2 0 20

5.0% 10.0% 30.0% 45.0% 10.0% .0% 100.0% > Rp 10.000.000 –

Rp 15.000.000 (D)

0 2 7 6 5 0 20

.0% 10.0% 35.0% 30.0% 25.0% .0% 100.0% > Rp 15.000.000 (E) 0 1 10 5 3 1 20 .0% 5.0% 50.0% 25.0% 15.0% 5.0% 100.0%

Total 6 10 37 31 14 2 100

6.0% 10.0% 37.0% 31.0% 14.0% 2.0% 100.0%

Sumber : Diolah oleh SPSS 17.0

Berdasrkan hasil penelitian, jumlah anggota keluarga didominasi oleh anggota keluarga yang berjumlah 4 orang (30 persen). Semua kelas berpartisipasi dengan persentase yang hampir sama untuk anggota kelurga yang berjumlah 4 orang dengan rincian responden kelas B sebesar 40 persen, di ikuti olehresponden kelas A dan responden kelas E sebesar 30 persen, serta diikuti oleh responden kelas C dan kelas D sebesar 25 persen.Urutan kedua adalah jumlah anggota keluarga 5 orang (24 persen). Untuk jumlah anggota keluarga 5 orang, didominasi oleh responden kelas C sebesar 50 persen, responden kelas D sebesar 30 persen dan responden kelas E sebesar 25 persen. Urutan ketiga adalah jumlah anggota keluarga 3 orang (20 persen). Untuk jumlah anggota keluarga 3 orang, didominasi oleh responden kelas C sebesar 35 persen, responden kelas A sebesar 30 persen dan responden kelas C sebesar 15 persen. Jumlah anggota keluarga akan

35

mempengaruhi jumlah beras yang dikonsumsi setiap bulannya. Tabel 5.2 merupakan tabulasi silang antara tingkat pendapatan dan jumlah anggota keluarga.

Tabel 5.2Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Jumlah Anggota Keluarga

Pendapatan Jumlah Anggota Keluarga Total

1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00

< Rp 2.500.000 (A) 0 7 6 6 1 0 20 .0% 35.0% 30.0% 30.0% 5.0% .0% 100.0% Rp 2.500.000 –

Rp 6.000.000 (B)

0 1 7 8 2 2 20

.0% 5.0% 35.0% 40.0% 10.0% 10.0% 100.0% > Rp 6.000.000 –

Rp 10.000.000 (C)

1 0 3 5 10 1 20

5.0% .0% 15.0% 25.0% 50.0% 5.0% 100.0% > Rp 10.000.000 –

Rp 15.000.000 (D)

0 2 2 5 6 5 20

.0% 10.0% 10.0% 25.0% 30.0% 25.0% 100.0% > Rp 15.000.000 (E) 0 4 2 6 5 3 20 .0% 20.0% 10.0% 30.0% 25.0% 15.0% 100.0%

Total 1 14 20 30 24 11 100

1.0% 14.0% 20.0% 30.0% 24.0% 11.0% 100.0%

Sumber : Diolah oleh SPSS 17.0

Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pendidikan terakhir responden terbanyak adalah SMA (41 persen), S1 (33 persen), S2 (10 persen) dan SD (9 persen). Apabila dilihat dari masing-masing kelas, responden kelas A didominasi oleh responden berpendidikan SD. Responden kelas B dankelas C didominasi oleh responden berpendidikan SMA, sedangkan respondenkelas D dankelas E mayoritas Sarjana dan Pasca Sarjana. Dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi kelas sosial (dilihat dari sisi pendapatan) responden, maka semakin tinggi pula pendidikannya. Tingkat pendidikan menyebabkan semakin peka terhadap informasi yang sangat menentukan dalam proses keputusan pembelian beras. Pada akhirnya tingkat pendidikan responden mempengaruhi pekerjaan responden, dan pekerjaan responden mempengaruhi pendapatan rata-rata per bulan. Tabel 5.3. merupakan tabulasi silang antara tingkat pendapatan dan pendidikan responden.

Tabel 5.3 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Pendidikan Responden

Pendapatan Pendidikan Total

SD SMP SMA D3 S1 S2

< Rp 2.500.000 (A) 5 3 12 0 0 0 20 25.0% 15.0% 60.0% .0% .0% .0% 100.0% Rp 2.500.000 –

Rp 6.000.000 (B)

3 1 13 0 3 0 20

15.0% 5.0% 65.0% .0% 15.0% .0% 100.0% > Rp 6.000.000 –

Rp 10.000.000 (C)

1 1 9 2 6 1 20

5.0% 5.0% 45.0% 10.0% 30.0% 5.0% 100.0% > Rp 10.000.000 –

Rp 15.000.000 (D)

0 0 4 0 13 3 20

.0% .0% 20.0% .0% 65.0% 15.0% 100.0% > Rp 15.000.000 (E) 0 0 3 0 11 6 20 .0% .0% 15.0% .0% 55.0% 30.0% 100.0%

Total 9 5 41 2 33 10 100

9.0% 5.0% 41.0% 2.0% 33.0% 10.0% 100.0%

Sumber : Diolah oleh SPSS 17.0

Dilihat dari sisi pekerjaan, sebagian besar responden adalah wiraswasta (58 persen), karyawan swasta (14 persen), dan pegawai negeri sipil (8 persen). Apabila dirinci pada masing-masing kelas,terlihat bahwa pekerjaan responden disetiap kelas sebagian besar adalah wiraswasta. Hal ini disebabkan oleh luasnya cakupan dari pekerjaan wiraswasta mulai pengusaha skala kecil, menengah, maupun skala besar. Wiraswasta tidak memiliki indikator apakah termasuk pekerjaan dengan pendapatan tinggi atau pekerjaan dengan pendapatan rendah. Selama responden adalah seorang pengusaha, baik skala kecil, menengah, bahkan besar termasuk pekerjaan wiraswasta. Dilihat dari sisi pendidikan, responden dengan tingkat pendidikan rendah cenderung melakukan usaha skala kecil dan menengah sedangkan responden dengan tingkat pendidikan tinggi cenderung melakukan usaha skala besar. Tingkat Pendidikan secara tidak langsung mempengaruhi besarnya pendapatan RT per bulan responden. Gambar 4 menunjukkan persentase jenis pekerjaan responden.

37

Gambar 4. Persentase Jenis Pekerjaan Responden (persen)

Tingkat pendidikan secara tidak langsung juga berpengaruh pada pendapatan responden per bulan. Ini dikarenakan tingkat pendidikan akan mempengaruhi pekerjaan seseorang. Pendapatan yang dihitung pada penelitian ini adalah pendapatan rata-rata rumah tangga per bulan. Pendapatan rata-rata keluarga per bulan yaitu pendapatan seluruh anggota keluarga yang bekerja dan dipakai untuk pengeluaran keluarga.

Dari hasil penelitian diperoleh pendapatan tertinggi responden kelas A sebesar Rp 2.000.000 dan terendahsebesar Rp 1.500.000. Untuk responden kelas B pendapatan tertinggi sebesar Rp 4.500.000 dan terendahsebesar Rp 3.000.000, untuk responden kelas C pendapatan tertinggi sebesar Rp 9.500.000 dan terendah sebesar Rp 6.100.000, Untuk responden kelas D pendapatan tertinggi sebesar Rp 14.000.000 dan terendah sebesar Rp10.100.000, dan Untuk responden kelas E pendapatan tertinggi sebesar Rp 80.000.000 dan terendah sebesar Rp 15.100.000. Hal ini sesuai dengan indikator BKKBN yaitu semakin tinggi pendapatan rumah tangga, maka semakin tinggi pula tingkat kesejahteraan rumah tangga. Semakin

1% 2%

1%

58% 14%

8% 1%

1% 4%

1%3%

1% 5%

Dokter Dosen Guru Wiraswasta Karyawan Swasta PNS

TNI POLRI BUMN Pensiunan Buruh Petani Lainnya

tinggi pendapatan, maka seseorang akan lebih leluasa dalam pemilihan beras yang akan dikonsumsi. Pendapatan yang berbeda akan mempengaruhi pilihan beras yang berbeda pula pada setiap konsumen.

Kondisi kesehatan responden dilihat dari ada atau tidaknya penyakit yang diderita. Penyakit tersebut adalah diabetes dan koleterol. Jika responden tidak menderita penyakit apapun, maka responden dinyatakan sehat. Dari hasil penelitian diketahui bahwa dari 100 responden, terdapat 7 responden menderita diabetes, 7 responden menderita kolesterol, dan sisanya sejumlah 86 responden

menyatakan diri mereka dalam keadaan sehat. Gambar 5 menunjukkan

persentase kondisi kesehatan responden.

Gambar 5. Persentase Kondisi Kesehatan Responden (persen) 5.2Proses Pengambilan Keputusan Mengkonsumsi Beras

Mengkonsumsi beras merupakan hal yang biasa bagi masyarakat. Tetapi belakangan ini proses keputusan pembelian beras terus berkembang. Hal ini salah

86% 7%

7%

Sehat Diabetes Kolesterol

39

satunya disebabkan oleh tingkat pendidikan dan pendapatan masyarakat yang cenderung meningkat sehingga mempengaruhi konsumsi beras baik dalam pengenalan kebutuhan akan beras, informasi yang diperoleh konsumen, alternatifpilihan yang semakin berkembang, berbagai cara pembelian, serta tingkatkepuasan konsumen dalam mengkonsumsi beras. Selain itu, terdapat berbagaipilihan beras yang terus berkembang di pasaran sehingga memungkinkan konsumen untuk memilih beras yang sesuai dengan yang mereka inginkan. Keputusan mengkonsumsi beras oleh responden dalam penelitian ini dapat dijelaskan sebagai berikut.

5.2.1 Pengenalan Kebutuhan

Keputusan membeli suatu produk diawali ketika konsumen menyadari adanya kebutuhan akan produk tersebut. Kebutuhan akan beras dimotivasi oleh dua manfaat yaitu manfaat utilitarian dan manfaat hedonis. Manfaat utilitarian adalah manfaat fungsional dari beras, sedangkan manfaat hedonis adalah manfaat beras yang mencakup respon emosional, kesenangan panca indera, dan pertimbangan estetika (keindahan).

Tabel 5.4 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Alasan Mengkonsumsi Beras

Pendapatan

Alasan Mengkonsumsi Beras

Total Harga Terjangkau Mudah Didapat Kebiasa-

an Prestise

Lebih Mengenya- ngkan Mudah Diolah Alasan Keseha- tan

< Rp 2.500.000 (A) 6 1 9 0 4 0 0 20 30.0% 5.0% 45.0% .0% 20.0% .0% .0% 100.0% Rp 2.500.000 –

Rp 6.000.000 (B)

1 0 16 0 1 1 1 20

5.0% .0% 80.0% .0% 5.0% 5.0% 5.0% 100.0% > Rp 6.000.000 –

Rp 10.000.000 (C)

3 0 12 0 3 2 0 20

15.0% .0% 60.0% .0% 15.0% 10.0% .0% 100.0% > Rp 10.000.000 –

Rp 15.000.000 (D)

0 1 17 0 0 0 2 20

.0% 5.0% 85.0% 0% .0% .0% 10.0% 100.0% > Rp 15.000.000

(E)

0 0 18 0 0 0 2 20

Total 10 2 72 0 8 3 5 100

10.0% 2.0% 72.0% 0% 8.0% 3.0% 5.0% 100.0%

Sumber : Diolah oleh SPSS 17.0

Tabel 5.4 menunjukkan bahwa sebagian besar responden baik pada kategori pendapatan kelas A, B, C, D, dan E mengkonsumsi beras dengan memperhatikan manfaat hedonis, yaitu karena sudah kebiasaan (72 persen). Ini berarti responden beranggapan bahwa tindakan mengkonsumsi beras dibandingkan bahan pangan pokok lainnya adalah karena budaya Bangsa Indonesia yang terbiasa mengkonsumsi nasi untuk memenuhi kebutuhan karbohidrat. Responden yang paling banyak dimotivasi oleh alasan ini adalah kelas E (90 persen), kelas D (85 persen), kelas B (80 persen), kelas C (60 persen), kelas A (45 persen). Dapat diambil kesimpulan bahwa masyarakat daerah penelitian dengan berbagai tingkat pendapatan memilih beras sebagai makanan pokok karena kebiasaan dan budaya.

Alasan lain yang mempengaruhi responden dalam pembelian beras masih didasari manfaat hedonis, yaitu beras di anggap memiliki harga yang cukup terjangkau dibandingkan bahan pangan lainnya. Responden yang paling dimotivasi oleh alasan ini adalah kelas A (30 persen). Walaupun pada kenyataanya harga beras lebih tinggi dibandingkan beberapa bahan pangan pokok lainnya, namun responden menganggap beras lebih mengenyangkan dibandingkan bahan pangan pokok lainnya (8 persen). Selanjutnya adalah alasan utilitarian yaitu kandungan gizi yang dianggap cukup baik dalam pemenuhan karbohidrat tubuh (5 persen), kemudahan mengolah beras dibandingkan bahan pokok lainnya (3 persen) dan kemudahan mendapatkan beras dibandingkan bahan pokok lainnya (2 persen).

41

Frekuensi mengkonsumsi nasi responden di daerah penelitian masih terpusat pada makan nasi tiga kali dalam sehari (85 persen). Pada setiap kelas, baik kelas A, B, C, D, bahkan E, frekuensi mengkonsumsi nasi tiga kali sehari juga menempati urutan pertama. Ini menunjukkan rata-rata konsumsi beras masyarakat Indonesia masih tinggi. Selanjutnya sebesar 13 persen responden mengkonsumsi nasi dua kali sehari didominasi oleh responden kelas E. Alasan responden kelas E mengkonsumsi nasi dua kali sehari adalah diversifikasi pangan, sehingga konsumsi nasi sengaja diganti pangan pokok lain seperti roti, sereal, dan kentang.

Sisanya 2 persen responden mengkonsumsi nasi lebih dari tiga kali sehari, seluruhnya merupakan responden kelas A. Alasan mengapa responden kelas A mengkonsumsi nasi lebih dari 3 kali sehari karena pendapatan mereka tergolong rendah. Untuk mencukupi kebutuhan gizi, mereka memperbanyak mengkonsumsi karbohidrat (nasi) dibandingkan protein, lemak, dan vitamin. Pendapatan mereka tidak mencukupi untuk mengkonsumsi karbohidrat, protein, mineral, lemak, dan vitamin secara bersamaan. Mereka lebih memilih memperbanyak konsumsi karbohidrat (nasi) dibandingakan pangan lainnya. Tabel 5.5 merupakan tabulasi silang antara tingkat pendapatan dan frekuensi konsumsi.

Tabel 5.5 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Frekuensi Konsumsi

Pendapatan Frekuensi Mengkonsumsi Beras (1 hari) Total

2 kali 3 kali > 3 kali

< Rp 2.500.000 (A) 2 16 2 20

10.0% 80.0% 10.0% 100.0% Rp 2.500.000 – Rp 6.000.000 (B) 2 18 0 20 10.0% 90.0% .0% 100.0% > Rp 6.000.000 –Rp 10.000.000 (C) 2 18 0 20 10.0% 90.0% .0% 100.0% > Rp 10.000.000 – Rp 15.000.000 (D) 2 18 0 20 10.0% 90.0% .0% 100.0%

> Rp 15.000.000 (E) 5 15 0 20

Total 13 85 2 100

13.0% 85.0% 2.0% 100.0%

Sumber : Diolah oleh SPSS 17.0

5.2.2 Pencarian Informasi

Setelah pengenalan kebutuhan terjadi, maka konsumen akan mencari informasi yang berhubungan dengan beras, baik pengetahuan yang tersimpan dalam ingatan (pencarian internal) maupun informasi yang diperoleh dari lingkungan (pencarian eksternal).

Tabel 5.6 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Sumber Informasi Tentang Produk Beras

Pendapatan Sumber Informasi Tentang Produk Beras Total

Penjual Teman/kenalan Keluarga Diri sendiri

< Rp 2.500.000 (A) 14 1 3 2 20

70.0% 5.0% 15.0% 10.0% 100.0% Rp 2.500.000 –Rp 6.000.000 (B) 14 3 1 2 20 70.0% 15.0% 5.0% 10.0% 100.0% > Rp 6.000.000 –Rp 10.000.000 (C) 11 1 3 5 20 55.0% 5.0% 15.0% 25.0% 100.0% > Rp 10.000.000 – Rp 15.000.000 (D) 11 4 4 1 20 55.0% 20.0% 20.0% 5.0% 100.0%

> Rp 15.000.000 (E) 7 1 7 5 20

35.0% 5.0% 35.0% 25.0% 100.0%

Total 57 10 18 15 100

57.0% 10.0% 18.0% 15.0% 100.0%

Sumber : Diolah oleh SPSS 17.0

Tabel 5.6 menunjukkan bahwa sumber informasi tentang beras pada seluruh kelas responden didominasi oleh penjual beras. Total responden yang menyatakan hal tersebut dari kelima kelas sebesar 57 persen. Ini dikarenakan sumberinformasi lainnya sangat terbatas bagi responden. Selain itu, penjual beras dianggap lebih mengetahui perkembangan informasi tentang beras dan sebagian responden

43

berlangganan beras telah cukup lama. Hal ini menyebabkan mereka yakin pada informasi dari penjual beras, sehingga penjaul beras dapat dijadikan sumber yang kredibilitasnya baik.

Keluarga (18 persen) menjadi sumber informasi terpercaya kedua setelah penjual beras karena informasi yang diberikan oleh keluarga biasanya tidak jauh berbeda dengan kenyataan yang dianggap benar oleh responden.Pencarian informasi secara internal yaitu diri sendiri menempati urutan ketiga setelah penjual dan keluarga sebesar 15 persen. Alasannya adalah beberapa responden lebih percaya pada pengalaman pribadi yang telah masuk ke dalam ingatan mengenai beras apa yang mereka konsumsi setiap hari.

Selain itu, sumber informasi yang dipercaya adalah teman atau kenalan (10 persen). Kepercayaan terhadap teman atau kenalan dipengaruhi olehlingkungan pergaulan responden. Semakin responden dekat dengan teman atau kenalan itu, tentu akan semakin besar tingkat kepercayaan responden mengenai informasi yang diberikan teman atau kenalan.

5.2.3 Evaluasi Alternatif

Tahap ketiga dari proses keputusan pembelian adalah evaluasi alternatif . Dalam proses ini konsumen akan melakukan proses evaluasi pilihan produk dan merek, dan memilihnya sesuai dengan yang diinginkan konsumen. Hal ini dilakukan dengan cara membandingkan berbagai pilihan yang tersedia di pasar. Responden mempertimbangkan beberapa kriteria yang pada akhirnya dapat dipilih produk yang sesuai dengan kebutuhannya.

Evaluasi alternatif dalam penelitian ini dilakukan dengan memberikan nilai berurutan pada variabel-variabel awal yang dipertimbangkan konsumen dalam mengkonsumsi beras. Tidak boleh ada variabel yang dinilai yang sama oleh seorang responden. Variabel yang dianggap paling penting akan diberi nilai minimal yaitu satu. Semakin besar nilai yang diberikan konsumen, maka semakin menunjukkan bahwa variabel tersebut semakin tidak dipertimbangkan oleh konsumen dalam keputusan pembeliannya. Setelah itu, nilai-nilai tersebut dijumlahkan per atributnya. Variabel yang memiliki nilai total terkecil adalah atribut yang paling dipertimbangkan konsumen dalam memutuskan pembelian beras. Sebaliknya, atribut yang memiliki nilai total paling besar adalah atribut yang paling tidak dipertimbangkan konsumen. Berikut ini merupakan total nilai yang diberikan setiap kelas.

Tabel 5.7 Total Nilai Terhadap Variabel Awal yang Dipertimbangkan Responden Sebelum Membeli Beras

Variabel Awal Kelas A

Kelas B

Kelas C

Kelas D

Kelas

E Total

Kepulenan 61 66 51 60 51 289

Aroma Nasi 106 86 92 87 85 456

Sifat Fisik Beras 35 35 52 38 42 202

Jenis/varietas Beras 130 109 79 93 77 488

Daya tahan Beras 74 81 90 87 96 428

Merek dan Kemasan 151 140 152 122 113 678 Tempat Pembelian 135 148 149 144 133 709

Harga Beras 44 96 82 116 145 483

Kemudahan

Mendapatkan Beras 142 147 145 148 147 729

Iklan Beras 198 199 200 199 200 996

Total 1076 1107 1092 1094 1089 5458

Sumber : Analisis Data Primer

Setelah didapat nilai total untuk setiap atribut dan nilai total keseluruhan, lalu dicari peringkatnya untuk setiap atribut beras setiap kelas responden. Ini dilakukan agar dapat diketahui lebih jelas perbandingan setiap variabel dalam satu

45

kelas maupun dengan kelas lainnya dalam persen. Tabel 5.8 menunjukkan peringkat dari variabel-variabel yang dipertimbangkan responden dalam pembelian beras. Peringkat ini merupakan kelanjutan dari Tabel 5.7. Peringkat pertama dari Tabel 5.8 merupakan variabel yang mempunyai nilai total dan persentase terkecil dalam Tabel 5.7. Peringkat pertama merupakan variabel yang paling dipertimbangkan responden dalam pembelian beras.

Tabel 5.8 Urutan Variabel Awal yang Dipertimbangkan Responden Sebelum Membeli Beras

Variabel Awal Kelas A

Kelas B

Kelas C

Kelas D

Kelas

E Total

Kepulenan 3 2 1 2 2 2

Aroma Nasi 5 4 6 3 4 4

Sifat Fisik Beras 1 1 2 1 1 1

Jenis/varietas Beras 6 6 3 5 3 6

Daya tahan Beras 4 3 5 4 5 3

Merek dan Kemasan 9 7 9 7 6 7

Tempat Pembelian 7 9 8 8 7 8

Harga Beras 2 5 4 6 8 5

Kemudahan

Mendapatkan Beras 8 8 7 9 9 9

Iklan Beras 10 10 10 10 10 10

Total 55 55 55 55 55 55

Sumber : Analisis Data Primer

Tabel 5.8 menunjukkan bahwa secara keseluruhan, atribut yang paling dipertimbangkan konsumen adalah sifat fisik beras. Dilihat pada setiap kelas, sifat fisik beras termasuk pada peringkat pertama kecuali pada kelas C, sifat fisik beras menempati peringkat kedua. Hal ini menunjukkan bahwa sifat fisik beras adalah atribut yang sangat penting bagi responden secara keseluruhan dan yang paling dominan dalam setiap kelas.

Kepulenan menempati peringkat kedua atribut yang paling dipertimbangkan setelah sifat fisik beras. Secara keseluruhan dan dalam setiap kelas, kepulenan termasuk peringkat kedua yang paling dipertimbangkan. Bahkan pada kelas C,

kepulenan menempati peringkat pertama yang paling dipertimbangkan dalam membeli beras. Responden daerah penelitian pada setiap tingkat pendapatan sangat mempertimbangkan kepulenan dari nasi yang dikonsumsi.

Daya tahan adalah atribut beras yang menempati peringkat ketiga secara keseluruhan. Berdasarkan tingkat pendapatan, daya tahan menempati urutan keempat untuk kelas A, urutan ketiga untuk kelas B, urutan kelima untuk kelas C, keempat untuk kelas D, dan urutan kelima untuk kelas E. Bagi responden, daya tahan sangat penting karena seluruh responden pada setiap kelas membeli beras dalam jumlah yang relatif banyak, tentu mempertimbangkan daya tahan sebagai variabel yang penting. Jumlah beras yang dibeli responden mempengaruhi harga beras. Masyarakat daerah penelitian cenderung membeli beras dalam jumlah banyak agar harga beras menjadi lebih murah.

Aroma menempati peringkat keempat secara keseluruhan responden. Pada kelas A, B dan C, atribut ini menempati peringkat kelima, keempat, dan keenam. Sedangkan pada kelas D dan E, atribut ini menempati peringkat ketiga. Dapat diambil kesimpulan bahwa semakin tinggi pendapatan responden, semakin memperhatikan aroma dari nasi yang dikonsumsi.

Atribut yang menempati peringkat kelima menurut responden secara keseluruhan adalah harga. Kelas A menganggap harga adalah hal yang paling utama sebagai variabel yang dipertimbangkan responden. Kelas A menempatkan harga sebagai atribut peringkat kedua yang paling dipertimbangkan. Kelas B menempatkan harga pada peringkat kelima, kelas C menempatkan harga pada peringkat keempat, kelas D menempatkan harga pada peringkat keenam, bahkan kelas E

47

menempatkan harga pada peringkat kedelapan. Ini menunjukkan bahwa semakin tinggi kelas sosial, semakin tidak dipertimbangkan harga dibandingkan variabel lainnya. Hal ini dikarenakan semakin tinggi kelas sosial, pendapatan yang dimiliki juga semakin besar sehingga akan lebih mengutamakan kualitas dan kepuasan dalam mengkonsumsi suatu produk dibandingkan harga produk tersebut.

Varietas, serta merek dan kemasan secara keseluruhan menempati peringkat keenam dan ketujuh. Penilaian total ini tidak jauh berbeda dengan penilaian setiap kelas sosial. Ini menunjukkan atribut tersebut lumayan dipertimbangkan dalam pembelian beras. Terlihat juga bahwa responden kelas E dan D lebih mempertimbangkan varietas dibandingkan kelas C, B, dan A. Kelas E dan D menempatkan varietas pada peringkat ketiga dan kelima, sedangkan Kelas C, B dan A menempatkan varietas pada peringkat keenam. Untuk atribut beras merek dan kemasan, Kelas E dan D menempatkan varietas pada peringkat keenam dan ketujuh, sedangkan Kelas C, B dan A menempatkan merek dan kemasan pada peringkat kesembilan. Ini menunjukkan tuntutan responden kelas E dan D terhadap kualitas beras lebih tinggi daripada ketiga kelas sosial lainnya.

Tempat pembelian menempati peringkat kedelapan menurut responden secara keseluruhan. Penilaian total ini tidak jauh berbeda dengan penilaian setiap kelas sosial. Ini menunjukkan atribut tersebuttidak terlalu dipertimbangkan dalam pembelian beras. Namun terlihat juga bahwa kelas E dan A (peringkat ketujuh) lebih mempertimbangkan tempat pembelian beras dibandingkan ketiga kelas lainnya dengan alasan yang berbeda. Sebagian besar responden kelas E menganggap tempatpembelian sangat penting karena mereka menyukai tempat pembelian yang nyaman.Sebagian besar responden kelas A menganggap

tempatpembelian sangat penting karena mereka memikirkan biaya transportasi untuk membeli beras. Mereka cenderung membeli beras di warung atau grosir terdekat.

Kemudahan memperoleh beras menjadi urutan kesembilan. Kelas E dan D menempatkan atribut ini pada peringkat kesembilan, kelas C menempatkan atribut ini pada peringkat ketujuh, kelas B dan A menempatkan atribut ini pada peringkat kedelapan. Hal ini menunjukkan atribut tersebut tidak dipertimbangkan responden dalam pembelian beras.

Iklan adalah atribut yang paling tidak dipertimbangkan dalam evaluasi alternatif pada proses keputusan pembelian beras. Penilaian ini diperoleh dari responden secara keseluruhan maupun pada setiap kleas sosial. Hal ini dikarenakan keadaan beras yang sebenarnya terkadang tidak sesuai dengan apa yang dipromosikan.

5.2.4 Proses Pembelian

Setelah konsumen memutuskan alternatif yang dipilihnya, maka konsumen akan melakulan pembelian. Pembelian konsumen meliputi keputusan konsumen mengenai apa yang dibeli, kapan membeli, dimana membeli, dan bagaimana cara membayarnya.

Pembelian produk dapat digolongkan ke dalam pembelian yang terencana sepenuhnya, pembelian separuh terencana, dan pembelian yang tidak terencana. Karena pembelian produk beras yang memiliki keterlibatan tinggi, maka lebih cocok digolongkan pada pembelian yang direncanakan, baik sepenuhnya atau separuhnya terencana. Selain itu, karena kebutuhan akan beras merupakan

49

kebutuhan pokok yang sangat penting, makasetiap responden akan menyediakan sebagian pendapatannya untuk membeli beras.

Hal ini sesuai dengan data yang terdapat pada Tabel 5.9, yaitu 92 persen responden menyatakan merencanakan pembelian beras sepenuhnya dengan menetapkan kriteria varietas, merek, atau harga tertentu. Sedangkan 8 persen responden menyatakan sudah mengetahui akan membeli beras tetapi belum memutuskan varietas atau merek yang akan dibelinya, sampai mendapatkan informasi yang lengkap dari penjaul (separuh terencana).

Tabel 5.9 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Cara Memutuskan Pembelian Beras

Pendapatan Cara Memutuskan Pembelian Beras Total

Terencana Sepenuhnya Separuh Terencana

< Rp 2.500.000 (A) 19 1 20

95.0% 5.0% 100.0% Rp 2.500.000 – Rp 6.000.000 (B) 20 0 20 100.0% .0% 100.0% > Rp 6.000.000 –Rp 10.000.000 (C) 17 3 20 85.0% 15.0% 100.0% > Rp 10.000.000 – Rp 15.000.000 (D) 19 1 20 95.0% 5.0% 100.0%

> Rp 15.000.000 (E) 17 3 20

85.0% 15.0% 100.0%

Total 92 8 100

92.0% 8.0% 100.0%

Sumber : Diolah oleh SPSS 17.0

Semakin tinggi pendapatan responden, jenis atau varietas beras turut mempengaruhi pembelian. Tabel 5.10 memperlihatkan bahwa responden setiap kelas memilih berbagai varietas beras yang sering dikonsumsinya. Secara keseluruhan, varietas IR 64 menjadi varietas dominan yang dikonsumsi oleh masyarakat. Responden mengkonsumsi varietas IR 64 sebesar 48 persen, diikuti oleh kuku balam dan ramos sebesar 22 persen dan 12 persen. Selanjutnya kuku

balam super, AAA dankuku balam spesial di konsumsi sebesar 11 persen, 4 persen dan 3 persen oleh responden. Varietas IR 64 menjadi dominan bagi semua kelas responden. Varietas ramos menjadi varietas dominan pada responden kelas C (25 persen). Varietas kuku balam menjadi varietas dominan pada responden kelas D (40 persen). Varietas kuku balam super menjadi varietas dominan pada responden kelas E (35 persen). Harga beras dan kualitas kuku balam super jauh lebih tinggi dibandingkan varietas lainnya. Dapat disimpulkan bahwa pendapatan mempengaruhi varietas beras yang dikonsumsi.

Tabel 5.10 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Varietas Beras yang di Konsumsi

Pendapatan

Varietas Beras yang Di konsumsi

Total IR 64 Ramos Kuku

Balam

Kuku Balam Super

Kuku Balam Spesial AAA

< Rp 2.500.000 (A) 19 1 0 0 0 0 20 95.0% 5.0% .0% .0% .0% .0% 100.0% Rp 2.500.000 –

Rp 6.000.000 (B)

15 2 2 1 0 0 20

75.0% 10.0% 10.0% 5.0% .0% .0% 100.0% > Rp 6.000.000 –

Rp 10.000.000 (C)

7 5 6 1 1 0 20

35.0% 25.0% 30.0% 5.0% 5.0% .0% 100.0% > Rp 10.000.000 –

Rp 15.000.000 (D)

6 4 8 2 0 0 20

30.0% 20.0% 40.0% 10.0% .0% .0% 100.0% > Rp 15.000.000 (E) 1 0 6 7 2 4 20 5.0% .0% 30.0% 35.0% 10.0% 20.0% 100.0%

Total 48 12 22 11 3 4 100

48.0% 12.0% 22.0% 11.0% 3.0% 4.0% 100.0%

Sumber : Diolah oleh SPSS 17.0

Harga rata-rata beras yang sering dikonsumsi semakin mahal dengan meningkatnya pendapatan masyarakat. Rata-rata beras yang sering dikonsumsi respondenkelas A berharga Rp. 9.575 per kg, responden kelas B sering mengkonsumsi beras dengan harga Rp. 10.400 per kg, responden kelas C sering mengkonsumsi beras dengan harga Rp. 10.685 per kg, responden kelas D sering mengkonsumsi beras dengan harga Rp. 11.100 per kg sedangkan responden kelas E mengkonsumsi beras dengan harga rata-rata Rp. 12.925 per kg. Dapat

51

disimpulkan bahwa tingkat pendapatan berbanding lurus dengan harga beras yang dibeli responden. Responden dengan tingkat pendapatan tinggi cenderung lebih memperhatikan kualitas beras, tentunya beras dengan kualitas tinggi memiliki harga yang tinggi juga.

Secara keseluruhan, sebagian besar responden membeli beras sebulan sekali (50 persen) dan 2 minggu sekali (25 persen). Hasil penelitian menunjukkan bahwa responden dilihat darisetiap kelas sebagian besar juga membeli beras sebulan sekali dan 2 minggu sekali. Tidak ada pengaruh antara tingkat pendapatan terhadap tingkat keseringan membeli beras. Tabel 5.11 merupakan tabulasi silang antara pendapatan dan tingkat keseringan membeli beras.

Tabel 5.11 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Tingkat Keseringan Membeli Beras

Pendapatan

Tingkat Keseringan Membeli Beras

Total Setiap hari Antara 2-6 hari Seminggu sekali Dua minggu sekali Sebulan

sekali Lainnya

< Rp 2.500.000 (A) 2 1 2 6 8 1 20 10.0% 5.0% 10.0% 30.0% 40.0% 5.0% 100.0% Rp 2.500.000 –

Rp 6.000.000 (B)

2 0 6 2 8 2 20

10.0% .0% 30.0% 10.0% 40.0% 10.0% 100.0% > Rp 6.000.000 –

Rp 10.000.000 (C)

0 0 3 5 12 0 20

.0% .0% 15.0% 25.0% 60.0% .0% 100.0% > Rp 10.000.000 –

Rp 15.000.000 (D)

0 1 1 6 10 2 20

.0% 5.0% 5.0% 30.0% 50.0% 10.0% 100.0% > Rp 15.000.000 (E) 0 1 1 6 12 0 20 .0% 5.0% 5.0% 30.0% 60.0% .0% 100.0%

Total 4 3 13 25 50 5 100

4.0% 3.0% 13.0% 25.0% 50.0% 5.0% 100.0%

Sumber : Diolah oleh SPSS 17.0

Dilihat dari ukuran pembelian beras, sebagian besar responden membeli beras dengan jumlah 5-10 kg (44 persen) dan dengan jumlah 30 kg (31 persen) seperti yang terlihat pada Tabel 5.12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa responden dilihat darisetiap kelas sebagian besar juga membeli beras dengan jumlah 5-10 kg

dan dengan jumlah 30 kg. Tidak ada pengaruh antara tingkat pendapatan terhadap jumlah beras yang dibeli. Tabel 5.12. merupakan tabulasi silang antara pendapatan dan ukuran pembelian beras.

Tabel 5.12 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Ukuran Pembelian Beras

Pendapatan Jumlah Pembelian Beras Total

< 5 kg 5-10 kg 15 kg 30 kg

< Rp 2.500.000 (A) 4 9 3 4 20

20.0% 45.0% 15.0% 20.0% 100.0% Rp 2.500.000 – Rp 6.000.000 (B) 3 8 4 5 20 15.0% 40.0% 20.0% 25.0% 100.0% > Rp 6.000.000 –Rp 10.000.000 (C) 1 6 4 9 20 5.0% 30.0% 20.0% 45.0% 100.0% > Rp 10.000.000 – Rp 15.000.000 (D) 0 8 4 8 20 .0% 40.0% 20.0% 40.0% 100.0%

> Rp 15.000.000 (E) 0 13 2 5 20

.0% 65.0% 10.0% 25.0% 100.0%

Total 8 44 17 31 100

8.0% 44.0% 17.0% 31.0% 100.0%

Sumber : Diolah oleh SPSS 17.0

Keputusan responden dalam menentukan lokasi pembelian beras disajikan pada Tabel 5.13, dimana secara berurutan responden membeli beras di grosir (42 persen), warung (21 persen), pasar tradisional (14 persen), supermarket (11 persen) dan lainnya (12 persen). Grosir merupakan tempat pembelian dominan responden semua kelas dengan pertimbangan biaya transportasi memilih tempat pembelian yang mudah dijangkau dan tidak mengeluarkan ongkos. Selain itu, harga beras di grosir jauh lebih murah dibandingkan warung. Harga grosir mendekati harga di pasar tradisional. Pasar tradisional tidak terlalu menjadi pilihan bagi responden. Hal ini karena jarak pasar tradisional terlalu jauh dari tempat tinggal responden dan harga yang tidak jauh berbeda dengan grosir.

53

Pasar Tradisional menjadi pilihan kedua setelah grosir oleh responden kelas D. Hal ini dikarenakan responden kelas D didominasi responden yang berumur 60-69 tahun. Responden yang berumur 60-69 tahun lebih nyaman berbelanja di pasar tradisional karena kebiasaan dan kepeercayaan responden. Supermarket atau mall menjadi pilihan pertama bagi Responden kelas E (50 persen). Lebih mudah bagi responden kelas E untuk memilih tempat pembelian beras karena memiliki sarana transportasi pribadi, alat komunikasi, serta pendapatan yang lebih tinggi. Alasan responden kelas atas memilih tempat pembelian tersebut adalah karena kualitas yang terjamin, lokasi yang mudah dijangkau dan suasana yang nyaman.

Tabel 5.13 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Lokasi Pembelian Beras

Pendapatan Lokasi Pembelian Beras Total

Pasar Tradsional Supermarket Warung Grosir Lainnya

< Rp 2.500.000 (A) 2 0 4 12 2 20

10.0% .0% 20.0% 60.0% 10.0% 100.0% Rp 2.500.000 –

Rp 6.000.000 (B)

2 0 10 6 2 20

10.0% .0% 50.0% 30.0% 10.0% 100.0% > Rp 6.000.000 –

Rp 10.000.000 (C)

3 1 4 8 4 20

15.0% 5.0% 20.0% 40.0% 20.0% 100.0% > Rp 10.000.000 –

Rp 15.000.000 (D)

6 0 3 9 2 20

30.0% .0% 15.0% 45.0% 10.0% 100.0% > Rp 15.000.000 (E) 1 10 0 7 2 20 5.0% 50.0% .0% 35.0% 10.0% 100.0%

Total 14 11 21 42 12 100

14.0% 11.0% 21.0% 42.0% 12.0% 100.0%

Sumber : Diolah oleh SPSS 17.0

Dalam hal pengambilan keputusan pembelian beras,sebagian besar pengambil keputusan adalah istri. Hal ini terlihat pada Tabel 5.14 dimana sebagian besar (73 persen) pengambil keputusan adalah istri karenasebagian besar suami sibuk mencari nafkah sehingga keputusan tersebut diserahkan kepada istri. Selain istri, yang menjadi pengambil keputusan yaitu anak (12 persen), pembantu (7 persen), suami (4 persen), orang tua (3 persen) dan lainnya (1 persen).

Untuk pengambil keputusan adalah anak, dikarenakan kedua orang tuanya sibuk dengan pekerjaan di kantor, sehingga yang membeli beras adalah anak. Untuk pengambil keputusan adalah pembantu, dikarenakan sang majikan terlalu sibuk dengan pekerjaannya dan berdasarkan hasil penelitian yang mengambil keputusan adalah pembantu adalah responden kelas E. Untuk pengambil keputusan adalah suami, ini dikarenakan istri yang bekerja sehingga akan lebih mudah bagi keluarga tersebut bila keputusan pembelian beras diserahkan pada suami. Untuk pengambil keputusan adalah orang tua, ini dikarenakan pasangan suami istri yang masih tinggal dengan orang tuanya.

Tabel 5.14 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Pengambil Keputusan

Pendapatan Pengambil Keputusan Total

Suami Istri Anak Orang tua Pembantu Lainnya

< Rp 2.500.000 (A) 0 16 3 1 0 0 20 .0% 80.0% 15.0% 5.0% .0% .0% 100.0% Rp 2.500.000 –

Rp 6.000.000 (B)

1 17 1 1 0 0 20

5.0% 85.0% 5.0% 5.0% .0% .0% 100.0% > Rp 6.000.000 –

Rp 10.000.000 (C)

0 18 2 0 0 0 20

.0% 90.0% 10.0% .0% .0% .0% 100.0% > Rp 10.000.000 –

Rp 15.000.000 (D)

2 13 2 1 1 1 20

10.0% 65.0% 10.0% 5.0% 5.0% 5.0% 100.0% > Rp 15.000.000 (E) 1 9 4 0 6 0 20 5.0% 45.0% 20.0% .0% 30.0% .0% 100.0%

Total 4 73 12 3 7 1 100

4.0% 73.0% 12.0% 3.0% 7.0% 1.0% 100.0%

Sumber : Diolah oleh SPSS 17.0

5.2.5 Pasca Pembelian

Setelah membeli beras yang diinginkan dan membandingkan kenyataan atau hasilnya dengan pertimbangan awal, maka akan terbentuk sikap tertentu yang akan mempengaruhi niat pembelian di masa yang akan datang. Sikap tersebut tergantung pada penilaian konsumen setelah membeli dan mengkonsumsi beras tersebut. Penilaian tersebutsalah satunya dapat digambarkan dalam keluhan yang

vii

DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

RIWAYAT HIDUP ... iii

KATA PENGANTAR ... iv

DAFTAR ISI ... vii

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ... xi

DAFTAR LAMPIRAN ... xii

BAB I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang ... 1

1.2. Identifikasi Masalah ... 5

1.3. Tujuan Penelitian ... 5

1.4. Manfaat Penelitian ... 5

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Tinjauan Pustaka ... 7

2.1.1. Karakteristik Beras ... 7

2.2. Landasan Teori ... 8

2.2.1. Teori Perilaku Konsumen ... 8

2.2.2. Karakteristik Konsumen ... 9

2.2.3. Model Keputusan Konsumen ... 11

2.3. Penelitian Terdahulu ... 13

2.4. Kerangka Pemikiran ... 15

2.5. Hipotesis Penelitian ... 18

BAB III. METODE PENELITIAN 3.1. Metode Penentuan Daerah Penelitian ... 19

3.2. Metode Penentuan Responden ... 19

3.3. Metode Pengumpulan Data... 21

3.4. Metode Analisis Data ... 21

3.4.1. Analsis Deskriptif ... 22

3.4.2. Analisis Regresi Linier Berganda ... 22

3.5. Defenisi dan Batasan Operasional ... 26

3.5.1. Defenisi ... 26

3.5.2. Batasan Operasional ... 27

BAB IV. DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN

4.1. Kondisi Fisik dan Geografis ... 28

4.2. Kondisi Penduduk ... 29

4.3. Kondisi Ekonomi ... 30

4.4. Sarana dan Prasarana ... 30

BAB V. HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1.Karakteristik Sosial Ekonomi Konsumen Beras... 32

5.2.Proses Pengambilan Keputusan Mengkonsumsi Beras ... 37

5.2.1. Pengenalan Kebutuhan ... 38

5.2.2. Pencarian Informasi ... 41

5.2.3. Evaluasi Alternatif ... 42

5.2.4. Proses Pembelian ... 47

5.2.5. Pasca Pembelian ... 53

5.3.Pengaruh Karakteristik Sosial Ekonomi Konsumen Beras Terhadap Jumlah Konsumsi Beras ... 56

5.3.1. Uji Kesesuaian Model (Test of Goodness of Fit) ... 57

5.3.1.1 Koefisien Determinasi (R2) ... 57

5.3.1.2 Uji Serempak (Uji F-Statistik) ... 58

5.3.1.3 Uji Parsial (Uji t-Statistik) ... 59

5.3.2. Uji Asumsi Klasik (Ordinary Least Square) ... 61

5.3.2.1 Uji Normalitas ... 61

5.3.2.2 Uji Heteroskedasitas... 63

5.3.2.3 Uji Multikolinieritas ... 64

5.3.2.4 Autokorelasi ... 64

BAB VI. KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan ... 66

6.2. Saran ... 67 DAFTAR PUSTAKA

ix

DAFTAR TABEL

Tabel Judul Halaman

1.1 Rata-rata Pengeluaran Per Kapita Sebulan Menurut Kelompok

Barang Tahun 2013-2014 (Rupiah)

2

1.2 Perkembangan Konsumsi Bahan Makanan yang Mengandung

Beras di Rumah Tangga 2009-2014

3

2.1 Penelitian Terdahulu 14

3.1 Penduduk dan Rumah tangga Kota Medan Bagian Barat

MenurutKecamatan Tahun 2015

19

3.2 Jumlah Sampel/Responden di Kecamatan Medan Helvetia Menurut Kategori Pendapatan.

21

3.3 Metode Analisis Data Berdasarkan Tujuan Penelitian 21

4.1 Jumlah Pasar dan Pertokoan di Kecamatan Medan Helvetia Tahun 2014

30

4.2 Jumlah Sarana Kesehatan Menurut Kelurahan di Kecamatan

Medan Helvetia Tahun 2014

31

5.1 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Umur Responden 33

5.2 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Jumlah Anggota Keluarga 34

5.3 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Pendidikan Responden 35

5.4 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Alasan Mengkonsumsi Beras

38

5.5 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Frekuensi Konsumsi 40

5.6 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Sumber Informasi

TentangProduk Beras

41

5.7 Total Nilai Terhadap Variabel Awal yang Dipertimbangkan Responden Sebelum Membeli Beras

43

5.8 Urutan Variabel Awal yang Dipertimbangkan Responden Sebelum Membeli Beras

44

5.9 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Cara Memutuskan Pembelian Beras

48

Tabel Judul Halaman 5.10 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Varietas Beras yang di

Konsumsi

49

5.11 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Tingkat Keseringan Membeli Beras

50

5.12 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Ukuran Pembelian Beras 51

5.13 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Lokasi Pembelian Beras 52

5.14 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Pengambil Keputusan 53

5.15 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Keluhan 54

5.16 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Tindakan Pada Keluhan 54

5.17 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Tindakan Jika HargaBeras Naik

55

5.18 Tabulasi Silang antara Pendapatan dan Tindakan Jika Beras Tidak Tersedia

56

5.19 Hasil Koefisien Determinasi Analisis Regresi Linier Berganda 58

5.20 Hasil Uji F-Statistik Analisis Regresi Linier Berganda 58

5.21 Hasil Uji t-Statistik Analisis Regresi Linier Berganda 59

5.22 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 62

5.23 Hasil Uji t-Statistik Kuadrat Residual (Ln ui2) Analisis Regresi Linier Berganda

63

5.24 Hasil Uji Multikolinieritas 64

xi

DAFTAR GAMBAR

No. Judul Halaman

1. Kerangka Pemikiran Penelitian 17

2. Luas Wilayah Kelurahan di Kecamatan Medan Helvetia(Km2) 29

3. Jumlah Penduduk di Kecamatan Medan Helvetia (jiwa) 29

4. Persentase Jenis Pekerjaan Responden (persen) 36

5. Persentase Kondisi Kesehatan Responden (persen) 37

6. Normal P-P Plot of Regresion Standardized Residual 62

DAFTAR LAMPIRAN

No. JUDUL

1 Karakteristik Sosial Ekonomi Responden 2 Proses Pengambilan Keputusan Membeli Beras

3 Proses Pengambilan Keputusan Membeli Beras (Lanjutan 1) 4 Proses Pengambilan Keputusan Membeli Beras (Lanjutan 2) 5 Proses Pengambilan Keputusan Membeli Beras (Lanjutan 3)