4. Bersifat stabil dan fleksibel. Stabil berarti bahwa perubahan kecil membawa
pengaruh kecil dan fleksibel berarti bahwa tambahan pada hierarki dengan susunan yang baik tidak akan mengacaukan nilai performance.
2.4.1 Langkah-langkah Analitycal Hierarchy Process
Adapun langkah–langkah dari Analitical Hierarchy Process AHP sebagai berikut:
1. Membandingkan antar kriteria dengan skala perbandingan yang telah ditentukan.
Skala perbandingan yang digunakan adalah :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 2.3 Skala Penilaian Perbandingan Pasangan Intensitas
Kepentingan Keterangan Penjelasan
1 Kedua elemen sama
pentingnya Dua elemen mempunyai
pengaruh yang sama besar terhadap tujuan
3 Elemen yang satu sedikit lebih
penting daripada elemen yang lainnya
Pengalaman dan penilaian sedikit menyokong satu elemen
dibandingkan atas elemen lainnya
5 Elemen yang satu sedikit lebih
cukup daripada elemen yang lainnya
Pengalaman dan penilaian sangat kuat menyokong satu elemen
dibandingkan elemen lainnya 7
Satu elemen jelas lebih penting dari pada elemen lainnya
Satu elemen yang kuat disokong dan dominannya telah terlihat
dalam praktek
9 Satu elemen mutlak penting
daripada elemen lainnya Bukti yang mendukung elemen
yang satu terhadap elemen lain memiliki tingkat penegasan
tertinggi yang mungkin menguatkan
2,4,6,8 Nilai – nilai antara dua nilai
pertimbangan yang berdekatan Nilai ini diberikan bila ada dua
kompromi diantara dua pilihan
Kebalikan Jika untuk aktivitas i mendapat
satu angka bila dibandingkan dengan aktivitas j, maka j
mempunyai nilai kebalikannya bila dibandingkan dengan I
a
ji
= 1 a
ji
Sumber : L. Saaty, 1993, . 2. Membuat matriks perbandingan berpasangan, seperti contoh di bawah ini :
Tabel 2.4 Contoh Matriks Perbandingan
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
1 2
7 1
2
7
C A
A -
- -
A A
1 A
1 -
- -
A 1
Sumber : L. Saaty, 1993 . Dari matriks ini, bandingkan elemen A, dalam kolom disebelah kiri dengan
elemen A
1
, A
2
, A
3
dan seterusnya yang terdapat dibaris atas berkenaan dengan sifat C di sudut kiri atas. Lalu ulangi dengan elemen kolom A
2
dan seterusnya. Untuk mengisi matriks perbanding berpasangan itu kita menggunakan bilangan
untuk menggambarkan relatif pentingnya suatu elemen diatas yang lainnnya dengan menggunakan skala penilaian perbandingan pasangan.
3. Membuat matriks normalisasi
Matriks normalisasi diperoleh dengan membagi nilai masing-masing sel matriks berpasangan kriteria dengan total masing-masing kolom. Dan bobot
kriteria diperoleh dengan membagi total nilai normalisasi seluruh kriteria terhadap jumlah kriteria.
Nilai normalisasi
=
n
i ij
ij
a a
1
4. Membuat matriks perbandingan berpasangan dikalikan dengan bobot masing- masing kriteria.
5. Menentukan eigen vector
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
6. Menentukan nilai
maks
maks
= n
r Eigenvecto
7. Menentukan Consistency Index CI Pengukuran konsistensi dilakukan untuk tiap matriks perbandingan dengan
ukuran
3. Penilaian dinyatakan dengan konsistensi 100 jika CI = 0. Jika CI
0.1, maka penilaian dinyatakan dapat diterima. Jika CI
0.1, maka penilaian harus diulang kembali.
1
m a ks
n C I
n
8. Menentukan Consistensi Ratio CR Consistensi Ratio CR diperoleh dari perbandingan Consistensi Index
terhadap Random Index RI. CR dapat diterima jika CR
0.1.
CR = RI
CI
CR = Rasion Konsistensi CI = Indeks Konsistensi
RI = Indeks Random Consistensi Ratio CR adalah angka yang menunjukkan tingkat
kekonsistenan suatu nilai. Apabila nilai CR 0.1, maka masih dapat ditoleransi tetapi
bila CR 0.1 maka perlu dilakukan revisi. Nilai CR = 0 maka dapat dikatakan
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
“perfectly consistent”. Saaty, 1993 Nilai RI merupakan nilai random indeks yang dikeluarkan oleh Oarkridge Laboratory yang dapat dilihat pada tabel 2.5.
Tabel 2.5 Nilai Indeks Random RI 1,2
3 4 5 6 7 8 9 10
0,00 0,58 0,90 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49
Sumber : Marimin dan Maghfiroh.N, 2010
2.4.2. Penyelesaian AHP dengan Expert Choice
