t t
t
Gambar 3.10 Plot Autokorelasi Sisaan Model
3.4 Pemutihan Deret Input α
t
Deret input X
t
Tekanan Udara dimodelkan sebagai proes ARIMA 1,1,1 karena x
t
merupakan bentuk pembeda X
t
maka x
t
dimodelkan sebagai ARMA 1,1, dengan rumus pada persamaan 2.14 sebagai berikut :
α
t
= φ
x
B x
θ
x
B 1
− 0.0242B
1
x = 1 − 0.9425B
1
α α
t
= x
t
− 0.0242x
t −1
+ 0.9425 α
t −1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.7 Pemutihan Deret Input
No. x
t
α
t
No. x
t
α
t
No. x
t
α
t
1 0.48
-0.34162 21
0.7 -0.42245
41 0.25
-0.59156 2
-0.33 -0.71399
22 -1.37
-0.00501 42
-0.08 -0.49561
3 -0.4
-2.06325 23
0.36 1.096568
43 0.06
0.261439 4
-1.4 -1.87074
24 1.11
0.106654 44
0.73 0.67874
5 0.04
-1.31414 25
-0.9 -0.6677
45 0.45
-0.74118 6
0.45 -1.13946
26 -0.79
-0.65019 46
-1.37 0.084595
7 0.11
-0.71661 27
-0.04 -1.26183
47 0.75
1.38158 8
0.36 -0.34411
28 -0.65
-2.52355 48
1.32 -0.1798
9 0.34
-0.54256 29
-1.35 -0.93577
49 -1.45
0.045624 10
-0.21 -0.96628
30 1.41
-0.74609 50
0.18 -0.27136
11 -0.46
-0.19958 31
0.17 -0.7173
51 -0.31
-0.47825 12
0.7 -0.42505
32 -0.01
-0.29582 52
-0.23 -0.54518
13 -0.22
-1.13528 33
0.38 -0.278
53 -0.1
-0.23142 14
-0.74 -1.2421
34 0.01
-0.79226 54
0.28 -0.10489
15 -0.19
-0.68608 35
-0.53 -0.13388
55 0.12
0.488241 16
0.48 -0.86824
36 0.6
0.319299 56
0.59 0.955889
17 -0.21
-0.64324 37
0.46 -0.80019
57 0.51
-5.93142 18
0.17 -0.48037
38 -1.09
-1.5578 58
-6.82 0.654684
19 0.13
0.364109 39
-0.83 -0.81814
59 6.08
0.469903 20
0.82 1.023329
40 0.63
-0.53635
Universitas Sumatera Utara
t
3.5 Pemutihan Deret Output
β
t
Menurut makridarkis deret output tidak harus diubah menjadi “white noise”, karena pada prinsipnya fungsi transfer adalah memetakan nilai- nilai x
t
ke y
t
, sehingga deret output diputihkan dengan deret yang sama dengan deret input, dengan persamaan
2.15 yaitu
β
t
= ϕ
x
B y
θ
x
B φ
x
B y
t
= θ
x
B β
t
1-0.0242
1
y
t
= 1- 0.9425
1
β
t
= y
t
− 0.0242 y
t −1
+ 0.9425 β
t −1
Tabel 3.8 Pemutihan Deret Output
β
t
No. y
t
β
t
No. y
t
β
t
No. y
t
β
t
1 0.00
21 0.00
-0.15987 41
-1.00 -0.37938
2 0.00
-3 22
0.00 -0.15068
42 0.00
-1.35756 3
-3.00 0.2451
23 0.00
-0.14201 43
-1.00 -1.2553
4 3.00
0.158407 24
0.00 0.866153
44 0.00
-2.18312 5
0.00 1.149298
25 1.00
0.792149 45
-1.00 -1.03339
6 1.00
1.059014 26
0.00 0.746601
46 1.00
-1.99817 7
0.00 -0.00188
27 0.00
0.703671 47
-1.00 0.140922
8 -1.00
0.022428 28
0.00 0.66321
48 2.00
0.084419 9
0.00 0.021139
29 0.00
-0.37492 49
0.00 1.079565
Universitas Sumatera Utara
10 0.00
0.019923 30
-1.00 0.670834
50 1.00
-0.00671 11
0.00 0.018778
31 1.00
0.608061 51
-1.00 0.017876
12 0.00
0.017698 32
0.00 -0.4269
52 0.00
0.016848 13
0.00 1.01668
33 -1.00
-0.37816 53
0.00 0.015879
14 1.00
0.934021 34
0.00 -0.35641
54 0.00
0.014966 15
0.00 -0.11968
35 0.00
-0.33592 55
0.00 0.014105
16 -1.00
0.911397 36
0.00 0.683397
56 0.00
0.013294 17
1.00 -0.16521
37 1.00
0.619902 57
0.00 0.01253
18 -1.00
0.868491 38
0.00 -0.41574
58 0.00
-0.98819 19
1.00 -0.20565
39 -1.00
0.632363 59
-1.00 -0.90717
20 -1.00
-0.16962 40
1.00 -0.4282
Ringkasan statistik untuk pemutihan deret input dan output adalah sebagai berikut : Parameter
Rata-rata Variansi
α
t
-0.4148 1.883
β
t
-0.0356 0.647
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
3.6 Perhitungan Korelasi Silang dan Korelasi Diri
Kategori