60
4.7 Uji Signifikansi Model secara Simultan
Tabel Omnibus Tests of Model Coefficients Tabel 4.9 berfungsi untuk melihat hasil pengujian secara simultan pada regresi logistik, yakni melihat pengaruh
variabel bebas independen secara bersama-sama simultaneously terhadap variabel dependen. Berdasarkan Tabel 4.9, diperoleh nilai probabilitas Sig.
0,001. Karena nilai probabilitas 0,001 lebih kecil dari 0,05, maka disimpulkan bahwa variabel bebas yang digunakan secara bersama-sama berpengaruh signifikan
secara statistik, terhadap ketepatan waktu pelaporan.
Tabel 4.9 Uji Signifikansi Model secara Simultan
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df
Sig. Step 1
Step 18.171
4 .001
Block 18.171
4 .001
Model 18.171
4 .001
Sumber: hasil olahan software SPSS 17
4.8 Uji Signifikansi Pengaruh Parsial Uji Wald
Dalam regresi linear, baik sederhana maupun berganda, uji digunakan untuk
menguji signifikansi dari pengaruh parsial. Pada regresi logistik, uji signifikansi pengaruh parsial dapat diuji dengan uji Wald. Dalam uji Wald, statistik yang diuji
adalah statistik Wald Wald statistic. Nilai statistik dari uji Wald berdistribusi chi- kuadrat.
Pengambilan keputusan terhadap hipotesis dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan nilai probabilitas dari uji Wald. Berikut aturan
pengambilan keputusan berdasarkan pendekatan nilai probabilitas.
Universitas Sumatera Utara
61
Tabel 4.10 Uji Signifikansi Pengaruh Parsial
Variables in the Equation
B S.E.
Wald df
Sig. Step 1
a
X1 16.294
7.588 4.611
1 .032
X2 .543
.506 1.149
1 .284
X3 -.074
.277 .072
1 .789
X4 -1.100
1.714 .412
1 .521
Constant -4.062
2.778 2.138
1 .144
a. Variables entered on step 1: X1, X2, X3, X4.
Sumber: hasil olahan software SPSS 17
: Pengaruh Debt To Equity Ratio X1 terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Y
Berdasarkan Tabel 4.10, nilai probabilitas Sig. dari debto to equity ratio X1 adalah 0,032, yakni lebih kecil dari 0,05, maka debt to equity ratio berpengaruh
signifikan secara statistika terhadap ketepatan waktu pelaporan, pada tingkat signifikansi 5.
: Pengaruh Liquidity X2 terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Y
Berdasarkan Tabel 4.10, nilai probabilitas Sig. dari liquidity X1 adalah 0,284, yakni lebih besar dari 0,05, maka liquidity tidak berpengaruh signifikan secara
statistika terhadap ketepatan waktu pelaporan, pada tingkat signifikansi 5.
Universitas Sumatera Utara
62
: Pengaruh Ukuran Perusahaan X3 terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Y
Berdasarkan Tabel 4.10, nilai probabilitas Sig. dari ukuran perusahaan X3 adalah 0,789, yakni lebih besar dari 0,05, maka ukuran perusahaan tidak
berpengaruh signifikan secara statistika terhadap ketepatan waktu pelaporan, pada tingkat signifikansi 5. Hasil penelitian ini selaras dengan penelitian
yang dilakukan oleh Noviandi 2007, Hilmi dan Ali 2008, dimana semua memperoleh hasil yaitu ukuran perusahaan tidak memiliki pengaruh terhadap
ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan.
: Pengaruh Reputasi KAP X4 terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Y
Berdasarkan Tabel 4.10, nilai probabilitas Sig. dari reputasi KAP X4 adalah 0,521, yakni lebih besar dari 0,05, maka reputasi KAP tidak berpengaruh signifikan
secara statistika terhadap ketepatan waktu pelaporan, pada tingkat signifikansi 5.
Universitas Sumatera Utara
63
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Kategori